導讀：在新基建，數字經濟的政策推動下，行業數字化轉型建設如火如荼，本文提出了一種業務為主線的數字化轉型建設的基本模型：數據應用業務鏈，并以數據應用業務鏈的業務的數據，數據的業務，業務的業務的三個環節探討了數字化轉型建設的能力構建及其基本過程并劃分了可合作的能力屬性，為數字化轉型建設指明道路。

疫情加速數字化轉型建設，政府推動數字化轉型發展，數字化轉型蓬勃進行，適此時期，給出一種業務為主線的數字化轉型建設的基本模型，并以此探討數字化轉型建設與能力構建，實為必要。

一 數字化轉型建設的基本目標

數字化轉型建設歸于業務，也始于業務。數字化轉型建設的基本目標即是打造從業務中來到業務中去的數據應用業務鏈，支撐數字化轉型建設全過程，其基本模型如下圖1-1，主要包含業務的數據，數據的業務，業務的業務三個環節，以業務為主線，貫穿數據的業務含義，數據模型，業務模型的業務應用的主要活動，支撐數字化轉型建設。

二 數字化轉型建設的能力構建

基于數字化轉型建設基本模型，進行數字化轉型建設的能力構建。

基于數字化轉型建設三個環節，分別構建三種能力及其建設的基本過程，以及可合作的能力屬性：業務咨詢，數據管理，數據科學。

2.1 數據產生的可專業認識能力

數字化的轉型建設的第一前提是獲取數據。當前各行業信息化已基本實現業務全覆蓋，以及移動互聯網，物聯網的迅猛發展，在數據獲取方面通常關注技術層面的多源異構采集共享問題，忽略了數據的業務來源問題，使得后續數據的業務開展帶來諸多困擾。

清楚認識數據來源的業務問題，以構建數據產生的可專業認識能力，主要包含數據產生所屬的管理域及組織層級，業務域及業務活動，數據域及業務含義，管理域及措施，其基本過程如下圖所示：

基于組織，業務，數據的認識，在支撐數據產生的專業認識能力構建的同時，也為組織，業務，數據的的管理措施制定提供了依據。

2.2 數據治理的可共享服務能力

數字化轉型建設的基礎是優良的數據資產。基于傳統的以明確應用為導向的數據資源建設，在智能時代，已不能完全發揮大數據的創新威力。數據治理的共享服務能力，是大數據應用的基礎，主要包含數據的來源域及融合，數據的共享域及標準、數據的服務域及資產，數據應用域及開發，其基本過程如下圖所示：

通過對數據資源治理，使數據成為可共享服務的優良資產，支撐上層數據分析。而基于對數據業務來源的認識，又為數據模型建設奠定了基礎，同時支撐業務應用構建。

2.3 數據分析的可規范應用能力

數字化轉型建設的關鍵在于數據分析驅動及其成果的規范應用能力，主要包含數據分析的時空域及態勢，數據分析的智能域及感知，識別，動作，數據分析的智慧域及異常、預警、診斷、關聯、推薦，數據分析決策域及應用的畫像、分類、聚類、預測、優化、認知，其主要過程如下圖所示：

當前階段的數據分析應用還是在以時空域的態勢展現及已知業務的智能化為主，對于數據業務規律的挖掘分析還待加強，基于數據分析決策的優化應用正在探索。同時數據分析規范應用能力即需要對數據產生的專業認識能力為基礎，才能使數據分析應用到不同業務中去，激活數據價值，擴大數字化轉型建設應用。

結語
數字化轉型建設離不開對數據產生的業務來源的專業認識，數字化轉型的發展在于大數據分析的應用，不管是數據治理與應用，還是人工智能及數據挖掘分析應用都需要對數據業務來源的專業認識，否則智能化應用無從做起，數據挖掘難于業務落地，本文給出數字化轉型建設的基本模型，以強調業務主線在數字化轉型中的基本作用。

編輯：lyn