創(chuàng)新工場(chǎng)與啟明創(chuàng)投參投的知名AI制藥企業(yè)Insilico Medicine日前宣布，其在全球首次利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機(jī)制特發(fā)性肺纖維化藥物，時(shí)間僅需18個(gè)月，而傳統(tǒng)新藥研發(fā)需要10年——這在全球范圍內(nèi)是個(gè)標(biāo)志性的里程碑事件。AI賦能藥物研發(fā)，既能夠縮短藥物研發(fā)的時(shí)間，又能夠大大降低成本。

前日，我參加了由Insilico Medicine、啟明創(chuàng)投和創(chuàng)新工場(chǎng)共同舉辦的線上高峰對(duì)話：《從“AI＋醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》，我與啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇、Insilico Medicine首席科學(xué)官任峰一道，以此次醫(yī)學(xué)突破為切入點(diǎn)，就AI＋醫(yī)療等熱點(diǎn)話題進(jìn)行了探討。

近年來(lái)，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域滲透、應(yīng)用，并不斷取得突破。遠(yuǎn)程醫(yī)療，數(shù)字/人工智能醫(yī)療器械/軟件即設(shè)備，慢病及重大疾病管理系統(tǒng)，人工智能檢測(cè)、診斷……一個(gè)接一個(gè)AI在不同的醫(yī)療場(chǎng)景落地。作為中國(guó)乃至全球創(chuàng)新最重要的一環(huán)，數(shù)字醫(yī)療被寄予解決全球成千上萬(wàn)人未被滿足的醫(yī)療需求。

數(shù)字醫(yī)療的創(chuàng)新活躍的背后原因是什么？當(dāng)AI擁抱醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)時(shí)會(huì)遇到哪些難點(diǎn)? AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)令人期待的科技驅(qū)動(dòng)的突破口在哪里?未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)的AI+生命科學(xué)的場(chǎng)景又會(huì)怎樣?

3月2日，在Insilico Medicine 首席科學(xué)官任峰博士主持的、《從“AI+醫(yī)療”到數(shù)字醫(yī)療：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》為主題的云端高峰對(duì)話中，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)博士、啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇分享了自己的看法。

提效然后改變生態(tài) AI+醫(yī)療的三個(gè)切入角度

人工智能或數(shù)字化是促進(jìn)醫(yī)療創(chuàng)新的技術(shù)之一。啟明創(chuàng)投已經(jīng)投資了兩家AI輔助研發(fā)藥物企業(yè)Insilico Medicine和明星上市公司Schr?dinger，這兩家就是通過(guò)AI提效新藥研發(fā)。

在接觸了很多中國(guó)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司后，梁颕宇認(rèn)為，在中國(guó)，數(shù)字醫(yī)療公司大多由TMT企業(yè)家或者醫(yī)療健康企業(yè)家創(chuàng)立，這兩類企業(yè)家基于自己的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知會(huì)將公司引向不同的發(fā)展方向，呈現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)模式。每一種模式都應(yīng)該選擇合適的團(tuán)隊(duì)，“看好這個(gè)領(lǐng)域，但還需要從不同角度和需求來(lái)找方案。”

梁颕宇表示，由于中美情況不同，很多想要復(fù)制美國(guó)商業(yè)模式的中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)都沒(méi)有跑通，這就是忽略來(lái)數(shù)字醫(yī)療需求不同而導(dǎo)致的。比如，美國(guó)超過(guò)90%的醫(yī)院是私立醫(yī)院，而中國(guó)90%的患者去公立醫(yī)院。所以美國(guó)在疫情爆發(fā)時(shí)，很難對(duì)個(gè)人防護(hù)裝備(PPE)或者呼吸機(jī)集中采購(gòu)，但集中采購(gòu)在中國(guó)很容易完成。因此中美市場(chǎng)所需的數(shù)字醫(yī)療室不同的。

李開(kāi)復(fù)博士則認(rèn)為，AI底層是一個(gè)數(shù)字化的演進(jìn)，什么領(lǐng)域能夠變成數(shù)字化，就可能用數(shù)據(jù)科學(xué)和AI來(lái)幫它提升價(jià)值。所以才有電子病例到保險(xiǎn)與AI結(jié)合。這也是AI投資的主軸。

在李開(kāi)復(fù)博士看來(lái)，AI+醫(yī)療可以用三個(gè)角度去分析：一、新藥研發(fā)加速。比如靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)、測(cè)試等，進(jìn)一步縮短整個(gè)藥物研發(fā)的流程。二、從診斷的角度，醫(yī)療更適合用人工智能來(lái)輔助診斷，前題是數(shù)字化，看足夠多的病例。AI機(jī)器人的診斷一定會(huì)超過(guò)醫(yī)生的水平。未來(lái),還會(huì)產(chǎn)生一個(gè)基于個(gè)人千人千面針對(duì)性的AI人工智能診斷機(jī)器，不過(guò)這也不代表醫(yī)生會(huì)被取代，因?yàn)锳I沒(méi)有辦法成為患者打從內(nèi)心去信任的對(duì)象。三、繼續(xù)發(fā)展完善的手術(shù)機(jī)器人。手術(shù)有機(jī)器人參與并主導(dǎo)的比例正在提升，以后數(shù)字還會(huì)增加。還會(huì)有新型機(jī)器人出現(xiàn)。

傳統(tǒng)制藥流程的時(shí)間及成本 v.s. Insilico Medicine人工智能新藥研發(fā)流程

“疫情導(dǎo)致全民對(duì)醫(yī)療健康特別關(guān)注的時(shí)候，AI會(huì)被更多人更快速去接受。未來(lái)20年的發(fā)展和對(duì)醫(yī)療的推動(dòng)，可能會(huì)大于人類過(guò)去幾千年所有歷史的累計(jì)。”李開(kāi)復(fù)博士說(shuō)。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵壁壘 從需求出發(fā)看創(chuàng)新的未來(lái)

在AI賽道，中美都在努力奔跑。在醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域，中國(guó)會(huì)成為領(lǐng)跑者嗎?

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，李開(kāi)復(fù)博士認(rèn)為，“只是時(shí)間問(wèn)題”。中國(guó)有人口優(yōu)勢(shì)以及在經(jīng)過(guò)脫敏保護(hù)個(gè)人隱私的前提后中國(guó)能得到足夠的數(shù)據(jù)積累。“中國(guó)的醫(yī)院規(guī)模和數(shù)量、海量數(shù)據(jù)可獲取性以及兩個(gè)領(lǐng)域相關(guān)人才、科學(xué)家的儲(chǔ)備都有優(yōu)勢(shì)。”“我們處于非常好的時(shí)候。而且相當(dāng)高比例的中國(guó)型的創(chuàng)新會(huì)讓中國(guó)走向世界舞臺(tái)，而這些創(chuàng)新來(lái)自創(chuàng)業(yè)型公司。”

作為醫(yī)療健康領(lǐng)域的頂級(jí)投資人，梁颕宇和團(tuán)隊(duì)則對(duì)市場(chǎng)的喧囂保持著警醒。“數(shù)字醫(yī)療4、5年前成為美國(guó)的熱門行業(yè)的時(shí)候，我們對(duì)投資這一類型的公司持比較謹(jǐn)慎的態(tài)度。”她解釋說(shuō)，許多人投資大量復(fù)制美國(guó)商業(yè)模式的中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)，“在這個(gè)領(lǐng)域我們拒絕了至少200—300家公司。

其中的原因，是因?yàn)槊绹?guó)和中國(guó)的數(shù)字醫(yī)療需求非常不同，美國(guó)超過(guò)90%的醫(yī)院是私立醫(yī)院，而中國(guó)90%的患者去公立醫(yī)院。”這也就是美國(guó)很難實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人防護(hù)裝備（PPE）或者呼吸機(jī)集中采購(gòu)，而這些采購(gòu)在中國(guó)醫(yī)院是非常容易完成的。因此中國(guó)市場(chǎng)與美國(guó)市場(chǎng)所需要的軟件和數(shù)字醫(yī)療是不同的。

梁颕宇認(rèn)為，中國(guó)AI+醫(yī)療的結(jié)合可以提高醫(yī)療的效率。比如，線上診療、 AI輔助診斷等。但對(duì)于數(shù)據(jù)，由于不同的國(guó)家和地區(qū)會(huì)有不同的隱私法規(guī)，這對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)企業(yè)出海是一個(gè)挑戰(zhàn)。“數(shù)字醫(yī)療的業(yè)務(wù)模式在中國(guó)非常具有創(chuàng)新性，是在中國(guó)醫(yī)療體系和需求下形成的商業(yè)模式，這些模式必須適應(yīng)不同地區(qū)的醫(yī)療系統(tǒng)才能得以實(shí)現(xiàn)。因此它的模式不像藥物或者醫(yī)療設(shè)備銷售那樣千篇一律。除了某些商業(yè)模式，比如藥物發(fā)現(xiàn)、開(kāi)發(fā)等等，我不確定要成為數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者是有那么容易的。”

圍繞AI+醫(yī)療投資，梁颕宇認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)很重要。此外， 用AI醫(yī)療或者數(shù)字醫(yī)療是不是真的可以解決問(wèn)題，還是有其他的一些技術(shù)可以做得更好?這點(diǎn)判斷也很重要。

李開(kāi)復(fù)博士表示，“海量的高質(zhì)量的脫敏數(shù)據(jù)是一個(gè)非常關(guān)鍵的成功的壁壘，所以我們會(huì)去了解一個(gè)公司他是否有或者能否得到獨(dú)家的脫敏數(shù)據(jù)，如果有的話會(huì)加分。第二，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)AI的科學(xué)家不見(jiàn)得知道怎么去賣產(chǎn)品或者怎么去開(kāi)發(fā)，但是對(duì)落地和渠道的理解還是需要的。第三，我們最喜歡看到的是像Insilico Medicine這樣有生物的專家+AI的專家一塊工作，也有充分的行業(yè)背景。”

原文標(biāo)題：李開(kāi)復(fù)梁颕宇共論：數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新難點(diǎn)以及AI賦能的突破口

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