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v-slam導(dǎo)航未來有望成為移動機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)的主流方案之一

工程師鄧生 ? 來源:新戰(zhàn)略移動機(jī)器人網(wǎng) ? 作者:新戰(zhàn)略移動機(jī)器人 ? 2021-03-21 11:33 ? 次閱讀

“大數(shù)據(jù)”時代正在催化更多柔性化與智能化兼具的升級物流設(shè)備,在工業(yè)應(yīng)用移動機(jī)器人(AGV/AMR)行業(yè),以工業(yè)相機(jī)作為感測器的視覺導(dǎo)航技術(shù)由于更適合智慧物流柔性化需求,被推向了風(fēng)口浪尖。

自主移動的兩難抉擇

為了與傳統(tǒng)導(dǎo)引方式區(qū)分,擁有slam自主導(dǎo)航技術(shù)的移動機(jī)器人,目前統(tǒng)稱為AMR。在許多工業(yè)場景中,兼具柔性化與智能化的AMR被認(rèn)為是移動機(jī)器人迭代的必然趨勢。盡管AMR產(chǎn)品在應(yīng)用層面已經(jīng)逐步成熟,不同slam自主導(dǎo)航技術(shù)現(xiàn)階段還是存在一定局限。

slam導(dǎo)航分為激光slam和視覺slam兩種。

激光slam導(dǎo)航的優(yōu)點(diǎn)是技術(shù)成熟,能夠靈活規(guī)劃路徑,定位精度高,行駛路徑靈活多變,施工較為方便。缺點(diǎn)是制作成本及價格相對較高,探測范圍有限制,主要被應(yīng)用在室內(nèi)環(huán)境;地圖缺乏語義信息,限制了復(fù)雜環(huán)境下的可拓展性應(yīng)用。

視覺slam導(dǎo)航的優(yōu)點(diǎn)是無傳感器探測距離限制,路徑規(guī)劃靈活,定位精度高,施工方便,室內(nèi)外環(huán)境下均能開展工作,成本低,地圖可提取語義信息,復(fù)雜環(huán)境中的復(fù)用性高。缺點(diǎn)同樣存在,對光的依賴程度高,在暗處或者一些無紋理區(qū)域需要借助輔助傳感器。

兩種導(dǎo)航方式的發(fā)展?jié)摿ξ覀儠翰荒茏鲈u述,但通過近年來移動機(jī)器人企業(yè)的產(chǎn)品發(fā)展動向與市場關(guān)注熱度,可以發(fā)現(xiàn)視覺slam的后期爆發(fā)潛力讓人無法忽視。

視覺slam成AGV導(dǎo)航新趨勢

近年來,擁有視覺導(dǎo)航技術(shù)的移動機(jī)器人公司熱度普遍較高,視覺導(dǎo)航也被認(rèn)為是智能倉儲柔性化物流變革的必然趨勢。

以視覺導(dǎo)航無人叉車代表企業(yè)未來機(jī)器人為例,這支由香港中文大學(xué)孵化的視覺工業(yè)無人車輛創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊成立僅三年,就實(shí)現(xiàn)了逾5000萬元的工業(yè)無人車輛銷售。到2020年,公司已完成1億元人民幣B1輪融資,聯(lián)想創(chuàng)投領(lǐng)投持續(xù)助力未來機(jī)器人工業(yè)無人車輛視覺控制、感知技術(shù)的研發(fā)。

同樣以v-slam導(dǎo)航技術(shù)為核心的人工智能視覺AMR公司靈動科技,也在今年4月完成了1億元B+輪融資,靈動科技ForwardX機(jī)器人使用攝像頭和GPU代替人眼,通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行環(huán)境感知,實(shí)現(xiàn)了VSLAM三維地圖構(gòu)建、360°避障、自主規(guī)劃路線。

此外,據(jù)中國移動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟預(yù)估,目前移動機(jī)器人行業(yè)涉及視覺導(dǎo)航的企業(yè)已有數(shù)十家,許多頭部企業(yè)的導(dǎo)航方案中兼具視覺技術(shù),無論是物流機(jī)器人公司海康機(jī)器人、快倉、極智嘉還是商用機(jī)器人公司諾亞、小覓智能等都有視覺slam導(dǎo)航技術(shù)方案……

是什么在推動視覺導(dǎo)航的發(fā)展?

為何企業(yè)紛紛開始發(fā)展視覺導(dǎo)航方案?事實(shí)上,移動機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)的突破是行業(yè)多年來眾望所盼。

視覺導(dǎo)航的出現(xiàn),為工業(yè)應(yīng)用移動機(jī)器人(AGV/AMR)行業(yè)的技術(shù)帶來了全新的機(jī)遇。未來機(jī)器人李陸洋博士表示,“當(dāng)前工業(yè)無人車亟待提升的是智能化程度,簡單理解則是機(jī)器人應(yīng)對現(xiàn)場不規(guī)范化的能力,而這種能力必須基于對環(huán)境的理解與學(xué)習(xí),視覺技術(shù)是無人車智能化提升的必經(jīng)之路”。

與市面上主流磁導(dǎo)引/激光導(dǎo)引AGV相比,視覺傳感器的優(yōu)勢首先是性價比極具競爭力,世界頂級工業(yè)相機(jī)供應(yīng)商的產(chǎn)品售價約為人民幣3000元,是同等級的激光傳感器產(chǎn)品售價的10-20%。而較低的制造成本意味著較低的產(chǎn)品價格,對提升本體企業(yè)產(chǎn)品競爭力或終端客戶投資回報周期都更加利好。

而在智能化上,視覺導(dǎo)航信息獲取能力強(qiáng)大。視覺導(dǎo)航由于能從環(huán)境中提取語義信息,因此能夠適應(yīng)客戶在常規(guī)使用需求中的復(fù)雜場景,如識別長時間使用而變形的貨架、托盤;提取短時間內(nèi)激增的搬運(yùn)量信息;狹小空間情況下的車輛調(diào)度等。

此外,視覺導(dǎo)航模塊具有系統(tǒng)拓展性。隨著通信設(shè)備/處理器等周邊配套設(shè)施的不斷完善,視覺導(dǎo)航模塊正飛速進(jìn)步,視覺導(dǎo)航與計算機(jī)連接可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的調(diào)度任務(wù),而視覺導(dǎo)航技術(shù)與5G及云端系統(tǒng)的融合也將更進(jìn)一步。

視覺導(dǎo)航的發(fā)展掣肘

盡管普遍看好,但事實(shí)上真正落地應(yīng)用視覺方案的企業(yè)還不算多,典型的企業(yè)以視覺紋理、視覺+輔助傳感器或純視覺技術(shù)為主,企業(yè)包括未來機(jī)器人、靈動科技、曠視科技、馬路創(chuàng)新、藍(lán)芯科技、怡豐機(jī)器人、海康、大華等。

而其他大多數(shù)公司采取的是多種類型的混合導(dǎo)航技術(shù),例如視覺傳感搭配激光SLAM進(jìn)行工作,以此進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ),但混合導(dǎo)航中的VSLAM的實(shí)際作用難以考證。

究其原因,還是受制于視覺導(dǎo)航算法的開發(fā)難度,利用視覺導(dǎo)引快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)路標(biāo)識別這一技術(shù),仍處于瓶頸階段。首先圖像處理本身就是一門很深的學(xué)問,基于非線性優(yōu)化的地圖構(gòu)建也非常復(fù)雜和耗時,且在實(shí)際環(huán)境中還需要通過優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有的視覺slam框架,比如加入光照模式/使用深度學(xué)習(xí)提取特點(diǎn)以及使用但單雙目及奪目融合視角等技術(shù),使得視覺導(dǎo)航技術(shù)僅被應(yīng)用于較小空間中。在大部分工業(yè)場景下,仍需依賴激光SLAM或是QR碼導(dǎo)航來實(shí)現(xiàn),而搭載2套以上傳感器的設(shè)備,一方面功能冗余,同時所需成本也會顯著上升。

相比于視覺導(dǎo)航,單線激光雷達(dá)的硬件產(chǎn)業(yè)鏈比較成熟,算法也已經(jīng)進(jìn)行了開源,日漸崛起的國產(chǎn)激光雷達(dá)已經(jīng)進(jìn)入百家爭鳴的階段。與激光雷達(dá)企業(yè)的百花齊放形成鮮明對比的是,切入工業(yè)應(yīng)用移動機(jī)器人(AGV/AMR)賽道的V-SLAM解決方案商目前來說卻比較少,思嵐、辰天科技等。

另一方面,盡管目前自動化流水生產(chǎn)線的視覺系統(tǒng),定位精度可以精確到0.1mm,但是基于無固定參照的純視覺導(dǎo)航AMR,定位精度約為10mm,仍然有待提高。為了獲取更高的精度,除了視覺導(dǎo)航系統(tǒng)外,移動機(jī)器人系統(tǒng)還需要結(jié)合其他傳感器的輔助。

但經(jīng)過近兩年的技術(shù)沉淀,擁有視覺技術(shù)的移動機(jī)器人企業(yè)正在不斷突破和創(chuàng)新。馬路創(chuàng)新近日推出其新一代視覺導(dǎo)航技術(shù)v-slam2.0,已經(jīng)做到了純視覺且不受地紋影響。未來機(jī)器人前不久也發(fā)布了自研的倉儲環(huán)境監(jiān)控核心產(chǎn)品“明眸”視覺模塊,融合了深度學(xué)習(xí)圖像識別技術(shù),為夜間工作的智能化設(shè)備提供信息支持,降低運(yùn)營成本。此外,靈動科技公司旗下的ForwardX MaxTM 在今年6月也獲得了全球首個V-AMR(視覺自主移動機(jī)器人)CE 認(rèn)證

相信隨著視覺技術(shù)在移動機(jī)器人上的應(yīng)用日臻成熟,v-slam導(dǎo)航未來有望成為移動機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù)的主流方案之一。

責(zé)任編輯:lq6

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