摘要

蜂巢能源智能制造的思路，是演進到基于數據湖的系統化集成，實現信息驅動下“感知→分析→決策→執行與反饋”的大閉環，通過現場發生的所有業務數據不失真的傳遞，幫助不同視角決策層作出決策結果。

動力電池巨大的產能“野心”背后，產線的制造升級成為電池企業無法繞開的話題。

“這一場擴產浪潮盛宴過后，我們必須警惕下一場危機。在未來，產線能否持續形成成本、柔性、新產品兼容的優勢，保證產品競爭力，是企業度過下一場寒冬的重要支撐，因此需要提前做好極高質量、極低成本、極高柔性的產線部署，提升產業變革應對能力?！狈涑材茉碈IO李翌輝如是說。

在動力電池制造技術發展趨勢上，李翌輝表示，基于多品種多批量、高質量低成本、柔性制造快速響應、節能減排、 環境友好等制造需求，動力電池制造技術呈現個性化、定制化、綠色化的發展趨勢。

“以數字化、網絡化和智能化為核心特征的新一代信息技術正在與制造業深度融合，并形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點，這將對動力電池未來的制造變革產生深遠影響?！?李翌輝強調。

圍繞于此，蜂巢能源針對智能制造趨勢已經形成體系化部署，包括生產制造智能化、智能化系統集成以及企業智能化平臺的搭建。從設備健康管理、工藝設計改善、質量智能控制，實現產能周期縮短，提升產品直通率、節省成本，實現制程可控、減少不良品流出。

“智能制造的邏輯，基于大數據與信息驅動，實現感知、分析、決策、執行與反饋的大閉環。” 李翌輝表示，目前蜂巢能源的數字化正處于1.0到2.0填空補缺的階段，沿著從單點到局部，從個體到群體，從底層到上層，向著整個系統智能化方向演進。

目前，蜂巢能源在智能制造方向的探索案例已包括：焊接質量在線檢測、電池核心指標參數優化、自放電在線AI檢測、設備健康管理、良品等級管理、不良原因自動分析等。

與此同時，蜂巢能源正在打造六大能力模型，以形成公司的數字化核心競爭力，持續賦能和反哺業務領域。

一是萬物鏈接能力，將IoT項目、5G技術，用鏈接的手段把各種價值資源數字化整合到蜂巢運行體系中。

二是軟件開發能力，通過業務中臺，提供松耦合、靈活、“即興”場景的IT應用服務。

三是數據價值能力，打造數據頭條服務，具備用數據控制、指導、運行業務的能力。

四是生態化系統能力，具備系統的全面打通能力，尤其是服務客戶的能力、影響客戶的能力、鏈接客戶的能力。

五是人工智能應用能力，推廣和全面應用人工智能、知識模型化的能力。

六是數字化人才培養和輸出能力，為蜂巢能源發展持續培養和輸出數字化人才高水平的轉型人才隊伍。

蜂巢能源智能制造的思路，是演進到基于數據湖的系統化集成，實現信息驅動下“感知→分析→決策→執行與反饋”的大閉環，通過現場發生的所有業務數據不失真的傳遞，幫助不同視角決策層作出決策結果。

對于動力電池加快實現智能制造的目標愿景，李翌輝提出了四點行業思考：

1、標準牽引，智能制造必然是標準先行，探索頂層設計智能制造體系的架構、實施路線、關鍵技術和場景應用，研究制定一批指南、標準與運行規范，有效指導行業實施。

2、集成示范，將系統化、數字化、智能化等先進工業軟件作為行業示范應用，引領行業發展。

3、能力培育，提升行業從業者數字化車間、智能工廠建設總體設計與高端咨詢能力；提升行業數字化車間、智能化工廠工程總包集成能力。

4、生態聚焦，聚集形成國產裝置，國產軟件工業生態系統，推動行業與區域工業軟件、集成裝備、數據與應用生態發展。

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