麥肯錫全球研究所最近的一項(xiàng)研究表明,到2030年,自動(dòng)化行業(yè)可能會(huì)損失多達(dá)8億個(gè)工作崗位。盡管這個(gè)數(shù)字是最極端的情況,但毫無疑問,技術(shù)確實(shí)會(huì)取代人類今天所執(zhí)行的許多功能。
但那未來到底會(huì)是什么樣子呢?我們經(jīng)常聽到機(jī)器或機(jī)器人將取代人類的工作,人工智能革命即將來臨。自動(dòng)化和人工智能這兩個(gè)術(shù)語在未來世界的相同背景下可以互換使用。但是,兩者之間存在顯著差異。
自動(dòng)化系統(tǒng)遵循預(yù)設(shè)規(guī)則,人工智能系統(tǒng)模仿人類行為。
自動(dòng)化在每一個(gè)行業(yè)看起來都不一樣,也不是所有的行業(yè)都涉及人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。有時(shí),一項(xiàng)人工智能技術(shù)在后臺(tái)運(yùn)行,而我們甚至沒有注意到它,而軟件自動(dòng)化卻在辦公室里沒有任何新機(jī)器的跡象。
自動(dòng)化
自動(dòng)化對(duì)業(yè)務(wù)有好處。它意味著將耗費(fèi)寶貴時(shí)間的手工管理任務(wù)委派給軟件或機(jī)器,為員工騰出時(shí)間專注于更復(fù)雜、更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作。它的好處是雙重的——更好的工作條件和員工敬業(yè)度,以及通過降低成本來提高利潤。
把它看成是現(xiàn)代的軋棉機(jī)。在軋棉機(jī)發(fā)明之前,人們必須用手把棉花和種子分開。這是一項(xiàng)非常困難的任務(wù),需要花費(fèi)很多時(shí)間。所以想象一下,當(dāng)伊萊·惠特尼發(fā)明了一種設(shè)備,可以更有效地執(zhí)行這個(gè)過程。
當(dāng)然,還是有人用曲柄或馬在棉花地上驅(qū)動(dòng)機(jī)器。但是,棉花行業(yè)的任何人都能認(rèn)識(shí)到這臺(tái)機(jī)器的價(jià)值,它可以在一天內(nèi)生產(chǎn)更多的棉花。棉花越多,利潤就越多。
今天,我們已經(jīng)走得夠遠(yuǎn)了,機(jī)器甚至不需要像18世紀(jì)和19世紀(jì)那樣由人類操作。今天去任何一家啤酒廠,你都會(huì)看到一條機(jī)器操作機(jī)器的自動(dòng)化裝配線。或者在工作中打開你的電腦,通過一個(gè)營銷軟件點(diǎn)擊發(fā)送數(shù)千封電子郵件。
一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)取代了任何人都能快速完成的簡單功能,但卻非常耗時(shí)。機(jī)器或軟件不需要是超級(jí)智能的,它只需要遵循它的程序就可以了。它不需要不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化。
新的自動(dòng)化不同于舊的自動(dòng)化,我們?cè)诟鼜V泛的意義上使用自動(dòng)化的方式。有一種類型的工作流程基本上可以自行處理。自動(dòng)化的定義可以包含許多不同類型的技術(shù),從最簡單的程序(如包裝盒裝啤酒罐)到數(shù)字化員工今天花費(fèi)時(shí)間的日常業(yè)務(wù)流程,再到基于人工智能的工作流程,這些工作流程可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來提出建議,甚至改變運(yùn)行流程的路線。
人工智能
人工智能是事物變得引人入勝的地方——如此之多以至于埃隆·馬斯克稱之為“最大的存在威脅”,斯蒂芬·霍金說,忽略它令人擔(dān)憂的含義“可能是我們有史以來最嚴(yán)重的錯(cuò)誤”。
更大的擔(dān)憂被減輕了,因?yàn)槿斯ぶ悄艿脑O(shè)計(jì)是模仿人類的智能,具有無限的學(xué)習(xí)潛力。不同于簡單的自動(dòng)化系統(tǒng),你有一臺(tái)機(jī)器把東西放進(jìn)一個(gè)盒子里,你可以教你的狗去做,你需要更高級(jí)的智能來知道如何根據(jù)你過去在Netflix上的觀看歷史來建議看哪部電影。
科學(xué)家擔(dān)心人工智能,因?yàn)樗袧摿Τ^人類智力,因?yàn)槲覀兊闹R(shí)超過了蝸牛。作為地球上最聰明的物種,我們?nèi)祟惿踔梁茈y想象一個(gè)我們無法控制的世界。但現(xiàn)在這是可能的。
那么,為什么世界上大多數(shù)最大的企業(yè)和公司都在投資基于人工智能的系統(tǒng)呢?
根據(jù)VansonBourne的一項(xiàng)研究,80%的企業(yè)已經(jīng)在使用某種形式的人工智能,62%的企業(yè)計(jì)劃雇傭一名首席人工智能官。從IT到醫(yī)療保健,所有行業(yè)都出現(xiàn)了人工智能部門,以提供更好的服務(wù)并改進(jìn)內(nèi)部流程。
埃森哲的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)提高了40%的生產(chǎn)率,到2035年,經(jīng)濟(jì)增長率翻了一番。2017年,Statista發(fā)現(xiàn)84%的全球企業(yè)相信人工智能將給他們帶來競爭優(yōu)勢。
隨著人工智能能力的提高,越來越多的不同行業(yè)的企業(yè)將不可避免地采用人工智能。在一個(gè)最重要的企業(yè)已經(jīng)在使用人工智能的市場中,不采用這種技術(shù)意味著企業(yè)將被甩在后面。
人工智能的類型
目前的人工智能生態(tài)系統(tǒng)由機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。在過去的幾十年中,人工智能的發(fā)展主要圍繞著語言、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力的提高。然而,人工智能的下一波進(jìn)步是向情感智能發(fā)展。
向人工智能和自動(dòng)化的過渡將影響到每個(gè)人。
人工智能和自動(dòng)化的好處是不容忽視的。隨著基于人工智能的技術(shù)日益滲透到商業(yè)和我們的日常生活中,其影響將是深遠(yuǎn)的,從工人到商業(yè)領(lǐng)袖再到?jīng)Q策者,每個(gè)人都會(huì)感受到并觀察到。
人工智能和自動(dòng)化將對(duì)我們的未來生活產(chǎn)生巨大影響。我們將要克服挑戰(zhàn),但有了正確的政策、教育和再教育,我們很可能進(jìn)入一個(gè)繁榮、幸福和擺脫苦役的黃金時(shí)代。
原文標(biāo)題:一文讀懂自動(dòng)化和人工智能真正的區(qū)別是什么?
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