數字化的浪潮滾滾向前，沒有任何一家企業能夠在變革之中“獨善其身”。與此同時，隨著企業客戶的需求趨于多元化和復雜化，要想在充滿變數的市場中實現業務快速上線和迭代，離不開敏捷靈活、安全可靠的平臺支持，而混合云就提供了這樣的技術架構。“很多企業的關鍵應用都要借助 AI 等技術、通過開放的方式去賦能，我們要幫助客戶做到一次性開發應用，就能部署到混合多云的架構之上，包括部署到本地或邊緣，讓業務管理變得更簡單便捷，使用起來更安全和合規。”IBM 大中華區科技事業部副總裁姜錫岫談到，“IBM 是開放的混合多云平臺與企業級 AI 技術的提供商，我們希望通過以紅帽 OpenShift 企業級開源技術和 IBM 企業級 AI 能力所打造的‘第四平臺’，來為企業提供這些技術和能力。”

IBM 大中華區科技事業部在今年年初剛剛成立，可以看作是 IBM 推進混合云和 AI 戰略的重要一步，其中囊括了軟件、硬件和生態伙伴業務，旨在以技術為中心，通過提供高質量的售前和售后服務，提升客戶對技術價值的體驗，結合中國本土市場的聯合創新，幫助客戶積極推進數字化轉型。再次被委以重任的姜錫岫曾是 IBM 大中華區首席運營官兼戰略部負責人，他在 IBM 供職 31年的時間內擔任過 IBM 大中華區華南區、華東和華中區的總經理，還曾在 IBM 硬件部門領導不同業務，并一手促成了 IBM 與浪潮的合資公司浪潮商用機器有限公司的成立。

眾所周知，IBM 歷史上曾經打造過三個成功的平臺——主機、服務、中間件，如今的“第四平臺”就是開放、安全且貫穿企業就緒 AI 能力的混合云平臺。打造“第四平臺”也成為了 IBM 舉全公司之力正在做的事情，借此，IBM 希望成為推動混合云和 AI 大規模在企業市場快速應用的中堅力量。為此，IBM 在過去一年采取了一系列行動來確保實現這一目標，包括完成了十個戰略性收購項目增強軟件及服務能力、投資 10億美元拓展生態系統、利用車庫創新促進體驗式銷售等等。用姜錫岫的話說，“今天的 IBM 是一家聚焦混合云與 AI 的技術公司”，IBM 要做 21世紀最受信任的技術伙伴。

事實上，云為先的戰略成果在 IBM 的財務業績中已有顯現。如果拋開貨幣和資產剝離影響，IBM 在 2020財年與云相關的營收增長了 20%，達到 251億美元，超過總收入的 1/3，其中紅帽堪稱是營收的關鍵推動力，其 2020年標準化營收增長 18%，年底未結訂單首次突破 50億美元。可以說，紅帽和 Cloud Paks 解決方案為總體軟件收入增長做出了重要貢獻。除此之外，IBM 在 AI 領域的領導力也在彰顯——在 Gartner 最近發布的兩份魔力象限報告中（2021年云 AI 開發者服務魔力象限和 2021年數據科學與機器學習平臺魔力象限）均位于領導者象限。目前，全球已有超過 4萬家企業采用了 IBM 企業就緒的 AI 技術，有超過 2，800家客戶在使用 IBM 的混合云平臺，較過去一年增長 40%。

當然，面對高達 1萬億美元的混合云市場機遇，IBM 要做的事情遠不止如此。要知道，在云概念風靡全球的今天，實際上仍有 75% 的關鍵業務應用還沒有上云，而真正部署或者說用好 AI 技術的企業更是少數。如今，根據麥肯錫的一項客戶調查發現選擇混合云方式創造的業務價值比只依靠公有云要高出 2.5倍。IBM 所做的事情，就是以自身和伙伴的公有云服務、硬件系統、邊緣計算能力為基礎，構建基于 OpenShift 的混合云平臺，在此之上聯合 SaaS 合作伙伴以 Cloud Paks 容器化的方式快速向客戶交付自動化、數據與 AI、集成化、網絡、安全、行業等能力，并攜手全球的系統集成商為客戶提供數字化轉型、應用現代化、智能工作流等服務能力。根植于 IBM 的底層技術，透過伙伴的解決方案和服務使得客戶的商業價值最大化，是 IBM 希翼的生態系統。

聚焦產業數字化核心需求

在姜錫岫看來，輕松現代化、智能預測結果、大規模自動化、安全為要是企業在混合云和 AI 時代關注的四個重點。企業在關鍵業務數字化的進程中往往會有各種各樣的顧慮，既要確保原有數據的安全可靠和無縫遷移，又要快速獲取云原生、微服務的能力來緊抓商機。此時，業務轉型所選用的技術架構的靈活性和智能化程度，對于金融、電信等傳統行業就變得很重要。在異構環境中的開放性和 AI 賦能，給了 Cloud Paks 將數據轉化為商業價值的良機。

中國大型醫藥企業集團揚子江藥業現有員工 16，000余人，旗下擁有 20多家成員公司，突如其來的疫情讓藥企對業務流程的數字化需求更加迫切。對此，IBM 攜手上海德慧信息技術有限公司對六十余個企業原有流程進行梳理優化集約為四個流程，利用 IBM Cloud Pak for Automation 云上解決方案，搭建了業務流程中臺，使得企業整體實現了跨組織、跨部門、跨系統和跨用戶的業務流程自動化。

明源云累計為超過 6，000家房地產企業提供智能商業解決方案和管理系統，與 99家地產百強房企合作過數字化項目。在參與地產行業客戶財務績效相關項目的過程中，明源云發現，日益復雜、精細的地產業測算需求，對投資與盈利領域的分析能力提出了更高要求。借助 IBM Planning Analytics 和 IBM Cloud Pak for Data 等工具，明源云對地產數據的運營有了更深的理解，優化了地產數字化資源的盤點與預測，實現項目拿地過程的預算優化，對客戶企業的供銷存與現金流進行數字化整合分析，通過地產投資收益與預算管理智能化平臺幫助地產行業客戶整合內外部數據，構建企業數據資產目錄，賦能企業智能化分析與 AI 應用。“過去，房地產企業對 IT 行業的接受程度并不高，但當他們擁抱 IBM 的技術時，地產商的感受是很美好的。”IBM 大中華區科技事業部數據人工智能與自動化業務總監李紅焰說。

IBM 的人工智能階梯（AI Ladder）從收集、組織、分析、融合四個步驟加速了企業的 AI 之旅，為大規模部署自動化 AI 應用奠定了基礎，而后者正是企業應對數據洪流和成本激增的有效手段。對此，IBM 在從復雜數據中發現規律（Watson Discovery）、根據模型輔助客戶做出決策（IBM Operational Management）、大規模自動化部署和實施（RPA）三者之間構建了循環優化流程，利用 Watson AIOps 不斷進行完善，將 IT 運作流程從原來的被動應對變為主動預測和主觀調整，這一流程被稱為“IBM AI-Powered Automation”。IBM 大中華區科技事業部人工智能應用業務主管趙曉凱介紹稱，IBM 與香港應用技術研究院合作，利用虛擬現實和數字孿生技術，把原來工業產線上的機器人服務以虛擬方式實現相互驗證，提高了機器人的生產力，減少了服務時間。此外，IBM 還與商業時裝 Lily 合作，借助 IBM Sterling Order Management System，打通線上線下的供應鏈、生產、銷售數據，使商家可以對海量數據進行建模分析，更清晰地了解行業趨勢、規劃新品設計，為客戶提供更優質的服務體驗。

那么，既然數字化的紅利這么豐厚，為什么仍有不少企業沒有上云或尚未使用 AI？顯然，對安全性的擔憂是原因之一。數年來，企業遭遇安全威脅的事件從未間斷，隨之也出現了 GDPR 等嚴格的數據保護及合規政策。為了消除企業的顧慮，IBM 大中華區科技事業部網絡安全業務主管馮靚給出的建議是“謀定而后動”，即在混合云環境中設置整體的安全戰略規劃，保護數字資產和用戶數據，利用 QRadar 進行威脅管理，主動識別風險響應做出應對，并將這些能力以 Cloud Pak for Security 的形式讓客戶在不遷移企業數據的情況下快速發現威脅，進行編排操作，實現自動化響應。

技術與商業交匯的最佳實踐

近幾年，企業數字化轉型經常說的一個詞是“最佳實踐”，其表達的含義最初源自管理學概念，認為存在某種技術、方法、過程、活動或機制可以使生產或管理實踐的結果達到最優，并減少出錯的可能性。如果把知識或經驗抽象出來，就會發現“最佳實踐”對于大幅提升工作效率、降低工作成本至關重要，并會直接影響業務價值和變現。而要想構筑適合千行百業的“最佳實踐”，僅僅依靠產品難以滿足，還需要從技術賦能、場景應用、售前售后等維度全面提升客戶體驗和創新力。

為了將混合云和 AI 能力有效轉化為客戶的業務價值，IBM 大中華區科技事業部成立了客戶成功管理團隊（Customer Success Manager Team，CSMT），由此前一直任職于產品研發部門的朱輝負責，團隊成員由來自實驗室、研發中心、行業咨詢等領域、具備混合云和 AI 解決方案技術背景的架構師組成，深厚的技術基因和行業經驗使得這個團隊能夠將最新的云和 AI 技術與各類應用場景迅速匹配，讓數字化創新落地到業務系統中。

據了解，在客戶購買產品之后，客戶成功管理團隊會進駐到目標場景中，時間長達數月甚至數年，從架構設計、項目管理、方案實施等方面幫助客戶部署、上線、用好 IBM 的技術和產品。如果客戶產生新的業務需求，該團隊又會與車庫體驗中心（Technology Garage）相互配合，為下一輪創新實踐打下基礎。

“我們要負責的是客戶是否使用正確、使用頻率是否增加、是否產生新的業務價值。為了做到這一點，我們必須和客戶共同創新，共同探索他們在業務場景中的創新點。”IBM 大中華區科技事業部客戶成功管理部總監朱輝表示，“我們需要介入到客戶最終的目的中，在他們要做的事情中發揮我們的作用。我們的架構師會駐扎在客戶那里，并成為對客戶業務有深刻理解、可信的技術顧問。”

如果說客戶成功管理團隊是業務創新能夠高質量實現的有力保障，那么車庫體驗中心團隊就是幫助客戶開啟創新思維、搶先體驗 IBM 混合云和 AI 產品特性的入口。在這里，客戶的業務部門和技術部門可以與 IBM 攜手共創，深度參與到產品方案的設計和實施中。IBM 車庫體驗中心團隊的成員由客戶團隊和 IBM 團隊的云計算、AI 專家、設計師和架構師組成，涵蓋規劃設計、解決方案、數據分析等領域，依托 Garage 方法論和 IBM Technology Product Service，以現場或虛擬的 Garage 工作坊的靈活形式，聯合合作伙伴的行業解決方案以滿足不同客戶的需求。

在 IBM Garage 創新方法論實施的過程中，首先會設計框架，結合客戶關鍵業務領導的期望值，一起確定能帶來最大業務價值的機會；其次，利用企業設計思維，與客戶的業務和 IT 團隊一起交流，確定最小可行性產品（MVP）的范圍；此外，會評估和調整構建 MVP 所需的最小可行性架構，同時驗證假設；之后，通過學習驅動的迭代來驗證方案的可行性，找到符合業務價值的產品/市場；最后，通過以點代面驗證 MVP 可行之后，再把方法論和各種能力推廣到更多領域，持續為客戶提供業務價值。

IBM 大中華區車庫體驗中心主管魚棟表示，IBM Garage 的創新方法論是“小步快跑”，“通常運行一個車庫方法論創新實踐需要 4到 6周的時間，我們會先快速找到一兩個業務痛點，通過解決這個痛點來驗證方法的可行性，找到適合客戶特定的車庫創新的模型，之后會進一步把車庫創新模型推廣到業務線，進而推廣到整個企業。車庫方法創新不只是方法論，最終的目的是希望帶來企業內部文化的變革——以更敏捷的方式將創新落地。”

“魯班計劃”釋放本土創新源動力

著眼全球、專注本地，IBM 扎根中國市場已有 80年的時間，不少 IBM 的新技術新功能也是由中國的研發團隊開發的。成立于 1999年的 IBM 中國開發中心就是其中重要的創新基石，同時也是 IBM 混合云、數據與 AI 藍圖落地中國的重要技術力量。為了讓中國的客戶和合作伙伴更快更好地使用 IBM 的最新技術，“魯班計劃”應運而生——其基于中國市場的需求和創新，搭建了一個由 50多臺服務器、10，000多個容器組成的混合云和 AI 參考架構，旨在與中國市場共享共創，提供本土化的服務，包括 Cloud Paks 在中國的落地、OpenShift 中文化等等。

據悉，魯班計劃的基礎架構支持裸金屬、VMware、OpenStack、x86、Power 等幾乎所有的異構環境，所使用的技術全部源自 IBM，部署規模包括 50多臺服務器，搭建有 6個集群、10，000余個容器，透過拓撲結構使得每個容器的健康狀態和 CPU、內存、應用程序等使用情況均能可視化展示，解決了 IT 系統和應用自動化的問題，讓客戶避免重復投資。同時，這一平臺橫跨了北京、上海兩地三個產生環境，提供了全棧運維能力，覆蓋從底層 IT 補丁更新到開發的云平臺 （OCP） 升級、再到上層 Cloud Paks 和 EcoCloud 等方案的全生命周期，并結合 IBM 的核心解決方案為行業客戶帶來獨特的業務價值。

IBM 中國開發中心總監吉燕勇介紹道，魯班計劃的亮點可以從三個角度來看：第一是集成的創新解決方案，例如客戶流失分析、智能化預測維護、利用天氣進行零售分析、多云管理展示、秒級云原生監控解決方案、AI 賦能的新型運維解決方案、聊天機器人實現抵押貸款風險評估、表單內容自動化歸類和數據提取、生態云創新孵化平臺等場景案例，同時還有最新技術和產品的展示；第二是企業級的人工智能（AI for Business），包括自然語言處理、AI 賦能的自動化、可信的 AI，并且這些能力全部可以基于 Cloud Pak for Data 在任意環境運行；第三是基于中國市場需求痛點的創新，不僅是產品和文檔的中文化，還有對中國公有云廠商的支持，以及本土化的技術傳播，并且還會利用 AI 技術提升企業云化、智能化的部署效率。

“魯班的工匠精神是一種傳承。IBM 中國開發中心有數十位全球開發架構師，還有數千位研發人員，他們在做產品研發的過程中，有很多好的想法，可以把這些最佳實踐整合到產品中。在落地的過程中，針對中國用戶的特定需求，如何去解決，如果沒有深厚的研發背景，是很難去想象出來的。”IBM 中國開發中心首席技術官、魯班計劃負責人趙軍偉表示，“中國開發中心永遠是 IBM 在中國業務的堅強后盾，希望能夠把我們的技術能力貢獻出來，和企業、合作伙伴一起共創。不僅僅是把產品能力交付出去，更是把最佳實踐，通過合作賦能給我們的客戶。”

結束語

過去百年間，IBM 的產品支撐著全球最為關鍵的業務系統穩定無障礙運行，該公司也成為了客戶最為信賴的技術伙伴之一。面向科技的未來時代，IBM 正在加速自身重塑，轉型成為一家混合云和 AI 的平臺企業，為各行各業的客戶提供新的商業價值。為了適應這種轉變，IBM 的戰略調整是全方位的，包括從技術架構上趨于容器式交付、改進體驗式銷售提升產品的客戶接受度和認可度，以及與全球的系統集成商（GSI）、獨立軟件開發商（ISV）和第三方軟件合作伙伴建立新的合作關系，投資 10億美元大力發展生態系統等等。

正如姜錫岫所言，IBM 大中華區科技事業部更加看重技術價值，會持續加強 IaaS、PaaS 和 Cloud Paks 的底層能力，把更廣闊的空間以“第四平臺”（混合云+AI）的形式開放給生態伙伴，與他們攜手為客戶提供基于 OpenShift 的一次構建、隨處運行的行業解決方案，“IBM 集全公司和生態之力只為一件事情，就是把未來的技術架構做好，打造一個開放的混合云和 AI 平臺，幫助企業解決數字化中最重要的現代化、預測、自動化和安全的問題，實現剩余 75% 的核心業務負載的上云轉型之旅。”

原文標題：做最受信賴的技術伙伴，IBM“第四平臺”構建數字化轉型新范式

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責任編輯：haq