數(shù)字化的浪潮滾滾向前，沒有任何一家企業(yè)能夠在變革之中“獨善其身”。與此同時，隨著企業(yè)客戶的需求趨于多元化和復雜化，要想在充滿變數(shù)的市場中實現(xiàn)業(yè)務快速上線和迭代，離不開敏捷靈活、安全可靠的平臺支持，而混合云就提供了這樣的技術架構。“很多企業(yè)的關鍵應用都要借助 AI 等技術、通過開放的方式去賦能，我們要幫助客戶做到一次性開發(fā)應用，就能部署到混合多云的架構之上，包括部署到本地或邊緣，讓業(yè)務管理變得更簡單便捷，使用起來更安全和合規(guī)。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫談到，“IBM 是開放的混合多云平臺與企業(yè)級 AI 技術的提供商，我們希望通過以紅帽 OpenShift 企業(yè)級開源技術和 IBM 企業(yè)級 AI 能力所打造的‘第四平臺’，來為企業(yè)提供這些技術和能力。”

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部在今年年初剛剛成立，可以看作是 IBM 推進混合云和 AI 戰(zhàn)略的重要一步，其中囊括了軟件、硬件和生態(tài)伙伴業(yè)務，旨在以技術為中心，通過提供高質量的售前和售后服務，提升客戶對技術價值的體驗，結合中國本土市場的聯(lián)合創(chuàng)新，幫助客戶積極推進數(shù)字化轉型。再次被委以重任的姜錫岫曾是 IBM 大中華區(qū)首席運營官兼戰(zhàn)略部負責人，他在 IBM 供職 31年的時間內擔任過 IBM 大中華區(qū)華南區(qū)、華東和華中區(qū)的總經理，還曾在 IBM 硬件部門領導不同業(yè)務，并一手促成了 IBM 與浪潮的合資公司浪潮商用機器有限公司的成立。

眾所周知，IBM 歷史上曾經打造過三個成功的平臺——主機、服務、中間件，如今的“第四平臺”就是開放、安全且貫穿企業(yè)就緒 AI 能力的混合云平臺。打造“第四平臺”也成為了 IBM 舉全公司之力正在做的事情，借此，IBM 希望成為推動混合云和 AI 大規(guī)模在企業(yè)市場快速應用的中堅力量。為此，IBM 在過去一年采取了一系列行動來確保實現(xiàn)這一目標，包括完成了十個戰(zhàn)略性收購項目增強軟件及服務能力、投資 10億美元拓展生態(tài)系統(tǒng)、利用車庫創(chuàng)新促進體驗式銷售等等。用姜錫岫的話說，“今天的 IBM 是一家聚焦混合云與 AI 的技術公司”，IBM 要做 21世紀最受信任的技術伙伴。

事實上，云為先的戰(zhàn)略成果在 IBM 的財務業(yè)績中已有顯現(xiàn)。如果拋開貨幣和資產剝離影響，IBM 在 2020財年與云相關的營收增長了 20%，達到 251億美元，超過總收入的 1/3，其中紅帽堪稱是營收的關鍵推動力，其 2020年標準化營收增長 18%，年底未結訂單首次突破 50億美元。可以說，紅帽和 Cloud Paks 解決方案為總體軟件收入增長做出了重要貢獻。除此之外，IBM 在 AI 領域的領導力也在彰顯——在 Gartner 最近發(fā)布的兩份魔力象限報告中（2021年云 AI 開發(fā)者服務魔力象限和 2021年數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺魔力象限）均位于領導者象限。目前，全球已有超過 4萬家企業(yè)采用了 IBM 企業(yè)就緒的 AI 技術，有超過 2，800家客戶在使用 IBM 的混合云平臺，較過去一年增長 40%。

當然，面對高達 1萬億美元的混合云市場機遇，IBM 要做的事情遠不止如此。要知道，在云概念風靡全球的今天，實際上仍有 75% 的關鍵業(yè)務應用還沒有上云，而真正部署或者說用好 AI 技術的企業(yè)更是少數(shù)。如今，根據(jù)麥肯錫的一項客戶調查發(fā)現(xiàn)選擇混合云方式創(chuàng)造的業(yè)務價值比只依靠公有云要高出 2.5倍。IBM 所做的事情，就是以自身和伙伴的公有云服務、硬件系統(tǒng)、邊緣計算能力為基礎，構建基于 OpenShift 的混合云平臺，在此之上聯(lián)合 SaaS 合作伙伴以 Cloud Paks 容器化的方式快速向客戶交付自動化、數(shù)據(jù)與 AI、集成化、網絡、安全、行業(yè)等能力，并攜手全球的系統(tǒng)集成商為客戶提供數(shù)字化轉型、應用現(xiàn)代化、智能工作流等服務能力。根植于 IBM 的底層技術，透過伙伴的解決方案和服務使得客戶的商業(yè)價值最大化，是 IBM 希翼的生態(tài)系統(tǒng)。

聚焦產業(yè)數(shù)字化核心需求

在姜錫岫看來，輕松現(xiàn)代化、智能預測結果、大規(guī)模自動化、安全為要是企業(yè)在混合云和 AI 時代關注的四個重點。企業(yè)在關鍵業(yè)務數(shù)字化的進程中往往會有各種各樣的顧慮，既要確保原有數(shù)據(jù)的安全可靠和無縫遷移，又要快速獲取云原生、微服務的能力來緊抓商機。此時，業(yè)務轉型所選用的技術架構的靈活性和智能化程度，對于金融、電信等傳統(tǒng)行業(yè)就變得很重要。在異構環(huán)境中的開放性和 AI 賦能，給了 Cloud Paks 將數(shù)據(jù)轉化為商業(yè)價值的良機。

中國大型醫(yī)藥企業(yè)集團揚子江藥業(yè)現(xiàn)有員工 16，000余人，旗下?lián)碛?20多家成員公司，突如其來的疫情讓藥企對業(yè)務流程的數(shù)字化需求更加迫切。對此，IBM 攜手上海德慧信息技術有限公司對六十余個企業(yè)原有流程進行梳理優(yōu)化集約為四個流程，利用 IBM Cloud Pak for Automation 云上解決方案，搭建了業(yè)務流程中臺，使得企業(yè)整體實現(xiàn)了跨組織、跨部門、跨系統(tǒng)和跨用戶的業(yè)務流程自動化。

明源云累計為超過 6，000家房地產企業(yè)提供智能商業(yè)解決方案和管理系統(tǒng)，與 99家地產百強房企合作過數(shù)字化項目。在參與地產行業(yè)客戶財務績效相關項目的過程中，明源云發(fā)現(xiàn)，日益復雜、精細的地產業(yè)測算需求，對投資與盈利領域的分析能力提出了更高要求。借助 IBM Planning Analytics 和 IBM Cloud Pak for Data 等工具，明源云對地產數(shù)據(jù)的運營有了更深的理解，優(yōu)化了地產數(shù)字化資源的盤點與預測，實現(xiàn)項目拿地過程的預算優(yōu)化，對客戶企業(yè)的供銷存與現(xiàn)金流進行數(shù)字化整合分析，通過地產投資收益與預算管理智能化平臺幫助地產行業(yè)客戶整合內外部數(shù)據(jù)，構建企業(yè)數(shù)據(jù)資產目錄，賦能企業(yè)智能化分析與 AI 應用。“過去，房地產企業(yè)對 IT 行業(yè)的接受程度并不高，但當他們擁抱 IBM 的技術時，地產商的感受是很美好的。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能與自動化業(yè)務總監(jiān)李紅焰說。

IBM 的人工智能階梯（AI Ladder）從收集、組織、分析、融合四個步驟加速了企業(yè)的 AI 之旅，為大規(guī)模部署自動化 AI 應用奠定了基礎，而后者正是企業(yè)應對數(shù)據(jù)洪流和成本激增的有效手段。對此，IBM 在從復雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（Watson Discovery）、根據(jù)模型輔助客戶做出決策（IBM Operational Management）、大規(guī)模自動化部署和實施（RPA）三者之間構建了循環(huán)優(yōu)化流程，利用 Watson AIOps 不斷進行完善，將 IT 運作流程從原來的被動應對變?yōu)橹鲃宇A測和主觀調整，這一流程被稱為“IBM AI-Powered Automation”。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部人工智能應用業(yè)務主管趙曉凱介紹稱，IBM 與香港應用技術研究院合作，利用虛擬現(xiàn)實和數(shù)字孿生技術，把原來工業(yè)產線上的機器人服務以虛擬方式實現(xiàn)相互驗證，提高了機器人的生產力，減少了服務時間。此外，IBM 還與商業(yè)時裝 Lily 合作，借助 IBM Sterling Order Management System，打通線上線下的供應鏈、生產、銷售數(shù)據(jù)，使商家可以對海量數(shù)據(jù)進行建模分析，更清晰地了解行業(yè)趨勢、規(guī)劃新品設計，為客戶提供更優(yōu)質的服務體驗。

那么，既然數(shù)字化的紅利這么豐厚，為什么仍有不少企業(yè)沒有上云或尚未使用 AI？顯然，對安全性的擔憂是原因之一。數(shù)年來，企業(yè)遭遇安全威脅的事件從未間斷，隨之也出現(xiàn)了 GDPR 等嚴格的數(shù)據(jù)保護及合規(guī)政策。為了消除企業(yè)的顧慮，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部網絡安全業(yè)務主管馮靚給出的建議是“謀定而后動”，即在混合云環(huán)境中設置整體的安全戰(zhàn)略規(guī)劃，保護數(shù)字資產和用戶數(shù)據(jù)，利用 QRadar 進行威脅管理，主動識別風險響應做出應對，并將這些能力以 Cloud Pak for Security 的形式讓客戶在不遷移企業(yè)數(shù)據(jù)的情況下快速發(fā)現(xiàn)威脅，進行編排操作，實現(xiàn)自動化響應。

技術與商業(yè)交匯的最佳實踐

近幾年，企業(yè)數(shù)字化轉型經常說的一個詞是“最佳實踐”，其表達的含義最初源自管理學概念，認為存在某種技術、方法、過程、活動或機制可以使生產或管理實踐的結果達到最優(yōu)，并減少出錯的可能性。如果把知識或經驗抽象出來，就會發(fā)現(xiàn)“最佳實踐”對于大幅提升工作效率、降低工作成本至關重要，并會直接影響業(yè)務價值和變現(xiàn)。而要想構筑適合千行百業(yè)的“最佳實踐”，僅僅依靠產品難以滿足，還需要從技術賦能、場景應用、售前售后等維度全面提升客戶體驗和創(chuàng)新力。

為了將混合云和 AI 能力有效轉化為客戶的業(yè)務價值，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部成立了客戶成功管理團隊（Customer Success Manager Team，CSMT），由此前一直任職于產品研發(fā)部門的朱輝負責，團隊成員由來自實驗室、研發(fā)中心、行業(yè)咨詢等領域、具備混合云和 AI 解決方案技術背景的架構師組成，深厚的技術基因和行業(yè)經驗使得這個團隊能夠將最新的云和 AI 技術與各類應用場景迅速匹配，讓數(shù)字化創(chuàng)新落地到業(yè)務系統(tǒng)中。

據(jù)了解，在客戶購買產品之后，客戶成功管理團隊會進駐到目標場景中，時間長達數(shù)月甚至數(shù)年，從架構設計、項目管理、方案實施等方面幫助客戶部署、上線、用好 IBM 的技術和產品。如果客戶產生新的業(yè)務需求，該團隊又會與車庫體驗中心（Technology Garage）相互配合，為下一輪創(chuàng)新實踐打下基礎。

“我們要負責的是客戶是否使用正確、使用頻率是否增加、是否產生新的業(yè)務價值。為了做到這一點，我們必須和客戶共同創(chuàng)新，共同探索他們在業(yè)務場景中的創(chuàng)新點。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝表示，“我們需要介入到客戶最終的目的中，在他們要做的事情中發(fā)揮我們的作用。我們的架構師會駐扎在客戶那里，并成為對客戶業(yè)務有深刻理解、可信的技術顧問。”

如果說客戶成功管理團隊是業(yè)務創(chuàng)新能夠高質量實現(xiàn)的有力保障，那么車庫體驗中心團隊就是幫助客戶開啟創(chuàng)新思維、搶先體驗 IBM 混合云和 AI 產品特性的入口。在這里，客戶的業(yè)務部門和技術部門可以與 IBM 攜手共創(chuàng)，深度參與到產品方案的設計和實施中。IBM 車庫體驗中心團隊的成員由客戶團隊和 IBM 團隊的云計算、AI 專家、設計師和架構師組成，涵蓋規(guī)劃設計、解決方案、數(shù)據(jù)分析等領域，依托 Garage 方法論和 IBM Technology Product Service，以現(xiàn)場或虛擬的 Garage 工作坊的靈活形式，聯(lián)合合作伙伴的行業(yè)解決方案以滿足不同客戶的需求。

在 IBM Garage 創(chuàng)新方法論實施的過程中，首先會設計框架，結合客戶關鍵業(yè)務領導的期望值，一起確定能帶來最大業(yè)務價值的機會；其次，利用企業(yè)設計思維，與客戶的業(yè)務和 IT 團隊一起交流，確定最小可行性產品（MVP）的范圍；此外，會評估和調整構建 MVP 所需的最小可行性架構，同時驗證假設；之后，通過學習驅動的迭代來驗證方案的可行性，找到符合業(yè)務價值的產品/市場；最后，通過以點代面驗證 MVP 可行之后，再把方法論和各種能力推廣到更多領域，持續(xù)為客戶提供業(yè)務價值。

IBM 大中華區(qū)車庫體驗中心主管魚棟表示，IBM Garage 的創(chuàng)新方法論是“小步快跑”，“通常運行一個車庫方法論創(chuàng)新實踐需要 4到 6周的時間，我們會先快速找到一兩個業(yè)務痛點，通過解決這個痛點來驗證方法的可行性，找到適合客戶特定的車庫創(chuàng)新的模型，之后會進一步把車庫創(chuàng)新模型推廣到業(yè)務線，進而推廣到整個企業(yè)。車庫方法創(chuàng)新不只是方法論，最終的目的是希望帶來企業(yè)內部文化的變革——以更敏捷的方式將創(chuàng)新落地。”

“魯班計劃”釋放本土創(chuàng)新源動力

著眼全球、專注本地，IBM 扎根中國市場已有 80年的時間，不少 IBM 的新技術新功能也是由中國的研發(fā)團隊開發(fā)的。成立于 1999年的 IBM 中國開發(fā)中心就是其中重要的創(chuàng)新基石，同時也是 IBM 混合云、數(shù)據(jù)與 AI 藍圖落地中國的重要技術力量。為了讓中國的客戶和合作伙伴更快更好地使用 IBM 的最新技術，“魯班計劃”應運而生——其基于中國市場的需求和創(chuàng)新，搭建了一個由 50多臺服務器、10，000多個容器組成的混合云和 AI 參考架構，旨在與中國市場共享共創(chuàng)，提供本土化的服務，包括 Cloud Paks 在中國的落地、OpenShift 中文化等等。

據(jù)悉，魯班計劃的基礎架構支持裸金屬、VMware、OpenStack、x86、Power 等幾乎所有的異構環(huán)境，所使用的技術全部源自 IBM，部署規(guī)模包括 50多臺服務器，搭建有 6個集群、10，000余個容器，透過拓撲結構使得每個容器的健康狀態(tài)和 CPU、內存、應用程序等使用情況均能可視化展示，解決了 IT 系統(tǒng)和應用自動化的問題，讓客戶避免重復投資。同時，這一平臺橫跨了北京、上海兩地三個產生環(huán)境，提供了全棧運維能力，覆蓋從底層 IT 補丁更新到開發(fā)的云平臺 （OCP） 升級、再到上層 Cloud Paks 和 EcoCloud 等方案的全生命周期，并結合 IBM 的核心解決方案為行業(yè)客戶帶來獨特的業(yè)務價值。

IBM 中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇介紹道，魯班計劃的亮點可以從三個角度來看：第一是集成的創(chuàng)新解決方案，例如客戶流失分析、智能化預測維護、利用天氣進行零售分析、多云管理展示、秒級云原生監(jiān)控解決方案、AI 賦能的新型運維解決方案、聊天機器人實現(xiàn)抵押貸款風險評估、表單內容自動化歸類和數(shù)據(jù)提取、生態(tài)云創(chuàng)新孵化平臺等場景案例，同時還有最新技術和產品的展示；第二是企業(yè)級的人工智能（AI for Business），包括自然語言處理、AI 賦能的自動化、可信的 AI，并且這些能力全部可以基于 Cloud Pak for Data 在任意環(huán)境運行；第三是基于中國市場需求痛點的創(chuàng)新，不僅是產品和文檔的中文化，還有對中國公有云廠商的支持，以及本土化的技術傳播，并且還會利用 AI 技術提升企業(yè)云化、智能化的部署效率。

“魯班的工匠精神是一種傳承。IBM 中國開發(fā)中心有數(shù)十位全球開發(fā)架構師，還有數(shù)千位研發(fā)人員，他們在做產品研發(fā)的過程中，有很多好的想法，可以把這些最佳實踐整合到產品中。在落地的過程中，針對中國用戶的特定需求，如何去解決，如果沒有深厚的研發(fā)背景，是很難去想象出來的。”IBM 中國開發(fā)中心首席技術官、魯班計劃負責人趙軍偉表示，“中國開發(fā)中心永遠是 IBM 在中國業(yè)務的堅強后盾，希望能夠把我們的技術能力貢獻出來，和企業(yè)、合作伙伴一起共創(chuàng)。不僅僅是把產品能力交付出去，更是把最佳實踐，通過合作賦能給我們的客戶。”

結束語

過去百年間，IBM 的產品支撐著全球最為關鍵的業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定無障礙運行，該公司也成為了客戶最為信賴的技術伙伴之一。面向科技的未來時代，IBM 正在加速自身重塑，轉型成為一家混合云和 AI 的平臺企業(yè)，為各行各業(yè)的客戶提供新的商業(yè)價值。為了適應這種轉變，IBM 的戰(zhàn)略調整是全方位的，包括從技術架構上趨于容器式交付、改進體驗式銷售提升產品的客戶接受度和認可度，以及與全球的系統(tǒng)集成商（GSI）、獨立軟件開發(fā)商（ISV）和第三方軟件合作伙伴建立新的合作關系，投資 10億美元大力發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)等等。

正如姜錫岫所言，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部更加看重技術價值，會持續(xù)加強 IaaS、PaaS 和 Cloud Paks 的底層能力，把更廣闊的空間以“第四平臺”（混合云+AI）的形式開放給生態(tài)伙伴，與他們攜手為客戶提供基于 OpenShift 的一次構建、隨處運行的行業(yè)解決方案，“IBM 集全公司和生態(tài)之力只為一件事情，就是把未來的技術架構做好，打造一個開放的混合云和 AI 平臺，幫助企業(yè)解決數(shù)字化中最重要的現(xiàn)代化、預測、自動化和安全的問題，實現(xiàn)剩余 75% 的核心業(yè)務負載的上云轉型之旅。”

原文標題：做最受信賴的技術伙伴，IBM“第四平臺”構建數(shù)字化轉型新范式

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責任編輯：haq