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為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真的有用嗎?

智能制造 ? 來源:郭朝輝 ? 作者:郭朝輝 ? 2021-04-29 10:14 ? 次閱讀

重要的問題需要認(rèn)真地從底層考慮,而不是人云亦云。深度不夠的觀點(diǎn),往往是錯(cuò)誤的觀點(diǎn)。不問到5、6個(gè)為什么,往往深度不夠。本文以質(zhì)量為例,構(gòu)想了一個(gè)思考的邏輯。

最近一個(gè)多月,我感到了一種非常好的變化:很多高層領(lǐng)導(dǎo)和專家在問我一些常識性的問題。比如,為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型啊?為什么要用數(shù)字孿生啊?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真的有用嗎?

聽到這種問題,我特別高興:他們是真的深入思考問題!我知道,多數(shù)人其實(shí)很像“皇帝新衣”中的群眾:別人說好,我也只好跟著說好。因?yàn)槲也缓靡馑甲寗e人知道自己不懂。其實(shí),不經(jīng)過疑惑或質(zhì)疑,是不會真的懂的。有了這些質(zhì)疑,說明風(fēng)氣在好轉(zhuǎn)。

我個(gè)人也是從困惑開始的。5、6年前,有家國外企業(yè)向我展示他們的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件。看過之后,我的心里充滿疑惑和失望:這不就是常規(guī)的遠(yuǎn)程監(jiān)控嗎?1990年我就在開發(fā)類似軟件、寶鋼有無數(shù)個(gè)這種功能多年軟件,只不過現(xiàn)在放在網(wǎng)上了、開發(fā)工具更好了,到底有什么用呢?正因?yàn)橛羞@些疑惑,我才一直思考問題。

要回答這個(gè)問題,我們還是要從工廠的現(xiàn)實(shí)問題談起。

某廠有非常嚴(yán)格的質(zhì)量管理制度。凡是出現(xiàn)質(zhì)量問題、特別是質(zhì)量索賠,一定要有明確的處理意見和措施。包括明確責(zé)任方、提出杜絕下次再犯的辦法。然而,在有些處理意見中,卻有明顯的不合理性。比如,某個(gè)處理意見是:要求某工序保持生產(chǎn)穩(wěn)定。這明顯是個(gè)敷衍的處理:因?yàn)榇蠹叶贾辣3稚a(chǎn)穩(wěn)定的重要性、知道幾十年了,只是現(xiàn)實(shí)做不到罷了。

但問題是:為什么會有這樣敷衍的處理呢?

我們設(shè)想一下,處理這類問題的辦法很多。比如,把產(chǎn)品直接降級。為什么不這么做呢?因?yàn)樯a(chǎn)不穩(wěn)定是一種常態(tài),大多數(shù)用戶是可以接受的。如果動輒就給產(chǎn)品降級,成本太高了。換句話說:生產(chǎn)不穩(wěn)定時(shí),多數(shù)產(chǎn)品可以不降級,只是這次偶然出了問題。

這次為什么出問題呢?

可能有三個(gè)方面的原因:1、這次生產(chǎn)的穩(wěn)定性太差;2、這種產(chǎn)品對生產(chǎn)穩(wěn)定性要求高;3、客戶的要求高。所以,要找到合理的改進(jìn)方法,就要從不高這三個(gè)角度分析問題。這三個(gè)方向分別涉及工藝、產(chǎn)品、客戶服務(wù)問題。粗粗算下來,可能涉及到7、8個(gè)部門。所以,一時(shí)難以確定好的處理方法,就只好敷衍了。

這種敷衍會帶來什么問題呢?

一個(gè)是企業(yè)難免會被索賠,一個(gè)是用戶要充當(dāng)小白鼠。如果從長期看,問題更加嚴(yán)重。我經(jīng)常談到:高科技產(chǎn)品往往意味著高質(zhì)量,而高質(zhì)量意味著高度的質(zhì)量穩(wěn)定性。允許這種事情發(fā)生,質(zhì)量穩(wěn)定性一定會存在“天花板”、存在著難以超越的屏障。久而久之,我們與國外的差距就這么拉開了。

要解決這類問題,需要許多技術(shù)支持。

首先要把數(shù)據(jù)串起來,也就是信息集成。只有這樣,才能知道哪里出現(xiàn)了異常。同時(shí),要用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對:過去這種工藝、這種產(chǎn)品是否出現(xiàn)過類似問題;出現(xiàn)類似問題時(shí),其他用戶是否也有過索賠。在我看來,做數(shù)據(jù)分析主要就是做比對,而不是“神經(jīng)元分析”等復(fù)雜算法。搞工業(yè)大數(shù)據(jù)算法或者工具的人應(yīng)該做的,是讓這種比對工作更加方便、高效,人機(jī)互動更方便。

其次,這種分析是非常耗時(shí)的。必要時(shí)可能還需要做實(shí)驗(yàn)或試驗(yàn)。這就出來一個(gè)新問題:這樣做劃算嗎?

在質(zhì)量文化好的企業(yè),肯定支持這樣的工作;質(zhì)量文化差的企業(yè),不會支持這種工作。其實(shí),質(zhì)量文化差的企業(yè)從來不會承認(rèn)不重視質(zhì)量,他們只會做一件事:算效益。質(zhì)量改進(jìn)工作很麻煩、效益卻不容易算。而效益涉及到對人的評估,很少有人愿意做這種事情。在我看來,提高質(zhì)量的工作不是效益低,而是直接、短期效益不容易算。這種觀念,是導(dǎo)致中國企業(yè)技術(shù)落后的重要原因。

我們也可以從技術(shù)入手,找出解決這類問題的思路:提高質(zhì)量工作的效益。具體的思路是通過知識的復(fù)用來實(shí)現(xiàn):把問題研究透,把研究結(jié)果拓展到不同的產(chǎn)品和用戶,做到舉一反三。如果一個(gè)知識被用成千上萬次,價(jià)值自然就體現(xiàn)出來了。

但是,舉一反三之后,管理的復(fù)雜度就會增加。而且,這樣的知識往往是碎片化的,人的腦子里根本記不住,也難以執(zhí)行。所以,解決這類問題的關(guān)鍵是要數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、模型化,讓計(jì)算機(jī)去進(jìn)行質(zhì)量管理。

計(jì)算機(jī)管理質(zhì)量時(shí),還會遇到新的困難:首先是要把用戶、產(chǎn)品、工藝數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地集成起來,才能及時(shí)反應(yīng),做到有效地管理。其次是知識向計(jì)算機(jī)沉淀時(shí)麻煩很大、成本可能很高,開發(fā)一個(gè)功能可能花費(fèi)很高。而解決這兩個(gè)麻煩的辦法,就是采用更方便的工具,如工業(yè)網(wǎng)平臺和數(shù)字孿生。所以,如果把問題看得透一點(diǎn):工業(yè)網(wǎng)平臺和數(shù)字孿生其實(shí)并不是解決技術(shù)可行性問題,而是解決經(jīng)濟(jì)可行性問題。

再往后,質(zhì)量管理的問題越來越多地交給機(jī)器去執(zhí)行了,人做什么呢?人的作用就是不斷地完善這類系統(tǒng)。其實(shí)就是從生產(chǎn)一線退到二線,做知識的生產(chǎn)者。做專職的知識生產(chǎn)者以后,人的專業(yè)水平也會越來越高,技術(shù)經(jīng)濟(jì)性也就越來越強(qiáng)了。這樣,知識經(jīng)濟(jì)就真的有了經(jīng)濟(jì)性了。

我的故事能不能成真呢?美國的大河鋼鐵公司就是這么做的。大河公司說:我們是一家科技公司,只是因?yàn)榕既坏臋C(jī)緣做起了鋼鐵。

現(xiàn)在很多人意識到:工業(yè)的發(fā)展不是一日之功。為什么不是一日之功?因?yàn)樾枰e累。積累背后的含義是什么?其實(shí)就是重視小的進(jìn)步!盲目強(qiáng)調(diào)跨越式發(fā)展,其實(shí)就是輕視小的積累!積累是誰做的?是一線工人和工程師。所以,強(qiáng)調(diào)積累的重要性,才能培養(yǎng)工匠精神!中國的古人有很多好的思想:“颶風(fēng)起于青萍之末”;“合抱之木生于毫末,九層之臺起于累土”;“勿以惡小而為之、勿以善小而不為”;“騏驥一躍不能十步,駑馬十駕功在不舍”、“不積跬步無以至千里、不積小流無以成江海”。當(dāng)一家企業(yè)致力于世界一流企業(yè)的時(shí)候,應(yīng)該認(rèn)真回顧古人的教誨。

要記住:數(shù)字化最大的優(yōu)勢是便于標(biāo)準(zhǔn)化,從而便于傳承、便于持續(xù)改進(jìn)、便于更加高效地持續(xù)改進(jìn),就是便于積累。看不到數(shù)字化的價(jià)值,往往是因?yàn)榭床坏匠掷m(xù)改進(jìn)的力量。而看不到持續(xù)改進(jìn)的力量,往往是因?yàn)槲覀儧]有真正把自己定位在技術(shù)的引領(lǐng)者。過度強(qiáng)調(diào)“跨越式發(fā)展”的人,往往是“葉公好龍”式地重視技術(shù):重視的不是真的技術(shù),而是技術(shù)帶來的名利。對他們來說真的好技術(shù),不如包裝好的差技術(shù)。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為什么真的有用

文章出處:【微信號:mfg2025,微信公眾號:智能制造】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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