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這個問題不解決,自動駕駛汽車永遠(yuǎn)無法成為主流

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2021-04-29 14:29 ? 次閱讀

自2004年美國國防部高級研究計劃局(DARPA)大挑戰(zhàn)賽的參賽者中沒有一人成功完成比賽以來,自動駕駛汽車已經(jīng)走過了很長一段路。現(xiàn)在,特斯拉已經(jīng)在公共道路上進(jìn)行了多次測試,并向選定的車主發(fā)布了一款測試版的全自動駕駛汽車。但在我們讓汽車替我們駕駛之前還有一個主要問題需要解決,并不是技術(shù)問題,而是一個道德問題。

想象一下,一輛自主汽車在它行駛的道路上發(fā)現(xiàn)一個行人,并且行駛速度太快,無法安全停車。它有兩個選擇,要么它嘗試停下來,但可能會撞死行人。或者,它可以避開行人,但很可能會撞到障礙物,導(dǎo)致乘車人受傷或死亡。它會選擇哪一個?

這聽起來像是一個簡單的選擇,但是你越仔細(xì)想,就會發(fā)現(xiàn)更多的細(xì)微差別。如果行人是母親和孩子怎么辦?如果車?yán)锶呛⒆釉趺崔k?如果猛剎車很可能意味著后面的車也發(fā)生了事故呢?換句話說,自動駕駛汽車必須計算出對人類生命造成的傷害最小的情況,這意味著它可能會決定傷害甚至殺死乘客來保證造成的傷害最小。

作為人類駕駛員,我們會很自然地做出這些決定。一只狗跑到路上,我們會剎車,試圖避開這只狗,但如果無法避免要有一方受到傷害,我們大多數(shù)人會選擇殺死這只狗,而不是傷害我們自己和車上的人。我們會盡量不傷害狗,但不能以自己的生命為代價。如果是孩子在路上,我們可能會寧愿讓自己受傷,以防止或減少對孩子的傷害。但我們?nèi)匀徊粫榱吮苊鈧⒆佣D(zhuǎn)向迎面開來的車輛。

然而,問題并不僅僅在于受到的傷害最小。如果發(fā)生事故,誰負(fù)責(zé)?如果行人亂穿馬路,也許是他們的錯,他們比車上的人更應(yīng)該受傷。但是,如果自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)決定了要傷害誰、保護誰,那么發(fā)生事故時是司機的錯?汽車制造商的錯》還是編寫自動駕駛軟件的公司的錯?

當(dāng)特斯拉使用自動轉(zhuǎn)向和自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的汽車發(fā)生事故時,我們已經(jīng)看到關(guān)于這種問題的一些爭論。這種情況并不常見,但當(dāng)與自動駕駛相關(guān)的事故確實發(fā)生時,問題就在于司機是否應(yīng)該做得更多,還是由于系統(tǒng)未能正確發(fā)揮作用,認(rèn)為特斯拉應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任。
即使特斯拉說按照說明使用,自動駕駛汽車不會造成事故,也無法保證這種有爭論性的問題不會發(fā)生。類似地,大約三年前,優(yōu)步停止了無人駕駛出租車的試驗,因為一輛出租車在評估影響之后撞死了一名行人。

我們也不能想當(dāng)然地認(rèn)為,無論在哪里,這些問題的答案都是一樣的,因為它們不像物理定律,在世界上任何地方的答案都是統(tǒng)一的。幾年前發(fā)表在《自然》(Nature)雜志上的一項研究表明,這些涉及倫理的決定并不具有普遍性,它們因文化而異。這項調(diào)查使用的是麻省理工學(xué)院的“道德機器”(Moral Machine),覆蓋了全球230萬人,并有一些有趣的發(fā)現(xiàn)。例如,與貧困地區(qū)相比,富裕國家的人們不太可能對亂穿馬路的行人施以援手。現(xiàn)在仍然可以在道德機器的專門網(wǎng)站上看到它提出的場景。

自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)人員至少考慮到了道德層面。眾所周知,Waymo開發(fā)團隊聘請了一些人來增加道德方面的考量。然而,在自動駕駛成為主流之前,這個問題必須得到解決。這個問題解決之后將帶來巨大的好處,因為大多數(shù)研究證實,自動駕駛汽車將比人類司機更安全,因為不會疲勞或被手機分心。

事實上,蘭德公司有一個方便的工具,可以根據(jù)各種參數(shù)計算出多少生命將被挽救。即使假設(shè)自動駕駛汽車只比人類駕駛員安全10%,在未來幾十年里,隨著系統(tǒng)的引入,也會挽救數(shù)十萬人的生命,而且大多數(shù)理論家認(rèn)為自動駕駛汽車將比這一假設(shè)的數(shù)據(jù)安全得多。

總的來說,我們不能認(rèn)為自動駕駛汽車的問題純粹是技術(shù)問題。顯然,最重要的是能夠成功地導(dǎo)航道路布局和標(biāo)記,能夠根據(jù)交通速度和天氣等條件變化。但一旦他們掌握了這種技能(現(xiàn)在看來非常接近),倫理和道德層面的問題就會凸顯出來。無人駕駛汽車也需要具備道德考量,因為在此之前,無人駕駛汽車將備受爭議。但這是一個亟須解決的問題,因為隨著我們的道路變得越來越擁擠,安全和駕駛效率將是一個重大問題。

原文鏈接:

https://www.forbes.com/sites/jamesmorris/2021/02/13/self-driving-cars-wont-go-mainstream-until-we-solve-this-problem/?sh=758055bf2f3b

編輯:jq

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原文標(biāo)題:這個問題不解決,自動駕駛汽車永遠(yuǎn)無法普及

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