移動機器人市場，最早的租賃是發生在二維碼導航的倉儲機器人板塊，由于二維碼導航機器人最早、最大的應用場景就是在電商倉儲，而電商倉儲有一個最大的難題就是容易出現峰值。

不只是國內的“雙十一”，海外市場的“黑五”也是一樣。

業內人士表示：“不管是消費升級還是消費降級，‘雙十一’的峰值只會越來越高，如何解決峰值，去年淘寶采用了拉長時間線的做法，但是效果一般。所以，短時間內峰值的問題無解。”

電商倉儲中的“首秀”

這就給各地的物流中心提出了一個巨大的難題，即到底上不上自動化設備。

眾所周知，現代電商走的就是薄利多銷的路子，任何設備的閑置都是一種巨大的浪費，而電商倉一般要采購倉儲機器人進行改造，就是近百臺的訂單，上百萬的項目，投資較大。

所以，機器人即服務（RaaS）就出現了。在倉儲機器人領域，這種商業模式并不罕見，但是大部分由國外公司采用，如美國的InVia、6 River Systems、Fetch Robotics、Locus Robotics、德國的Magazino、俄羅斯的Ronavi Robotics。

國內，極智嘉在2018年推出“機器人即服務（RaaS）”，這種靈活創新商業合作模式，讓企業不僅可采購，還可選擇短期租賃、系統代運營或者一站式智能倉儲服務，能夠幫助企業更加快速靈活地響應市場需求并抓住商業機會。

極智嘉智能倉儲兼中國大區副總裁楊雋哲表示：“未來，極智嘉RaaS將繼續深耕智能倉儲解決方案，積累行業經驗，為行業客戶提供基于AI和機器人的供應鏈優化方案；并且重點加強與行業伙伴的合作關系，賦能合作伙伴建立可靠、柔性的運營能力，協助合作伙伴開拓市場，攜手助力更多企業步入智慧物流未來。”

制造場景也開始出現

除了倉儲物流機器人，近年來機器人即服務（RaaS）也開始在制造業場景出現。

制造業場景中，日益嚴重的勞動力短缺，競爭激烈的全球市場和自動化技術正在改變傳統的業務模式。無論是短期需求的企業，想要在采購前試用、避免資本支出的公司，還是想要降低使用機器人自動化成本的企業，RaaS 都是非常有用的。RaaS 可以為用戶在合適的時間和地點，按需提供機器人。

例如靈動科技，2020年8月，靈動科技在向市面推出其第四代視覺導航移動機器人的同時，也在國內正式宣布了其Max200的RaaS（Robot as a Service，機器人即服務） 模式。

“靈動敢于進入機器人租賃市場，不僅是因為Max200愈發穩定的優異性能、高ROI（投入產出比），更是因為靈動科技開發了包含流程引擎、任務中心和智能排產功能的業務中臺系統，以及面向交付的包含部署工具、二次開發等模塊的交付平臺系統。算法的強大，和正確的場景切入，讓靈動遠離了非標自動化的困擾。”靈動科技創始人&CEO齊歐表示。

所以，基于這兩大系統，Max200解決方案可支持邊揀邊分、先揀后分、整單揀選、智能組單、動態分區、定時任務、即時任務等多種物流、制造、零售作業模式，實現80%的功能復用，僅需20%甚至更少的定制開發。

C端場景或將爆發

商用服務機器人在落地這件事情上，曾經遇到了諸多的困難，最大的一個問題，是如何解決客戶的價格敏感問題。業內目前的做法是售賣與租售結合。其中，擎朗智能與高仙機器人均設置了租售結合的業務模式。

目前，擎朗的產品以租賃為主要付費模式，且租賃占比逐步加大，其一臺餐飲機器人的租金是每月3000元，租賃合約為1-2年。

為了讓更多的用戶用得起清潔機器人，高仙機器人一方面從單一的售賣模式拓展至租賃服務，另一方面則是在保證產品性能的前提下，積極降本。以其智能清潔機器人75產品為例，價格已經降至25萬元左右，對于客戶來說，購置一臺的回本周期，大概在1-2年。

擎朗智能創始人兼CEO李通表示：“行業最終都將走向租賃，銷售只是短期和臨時的行為。究其原因，是因為C端客戶對與自動化設備的需求而言，除了產品本身，更需要的是靠譜的技術服務支持和高效運營的管理。目前，租賃產品的續費情況良好，相信未來續租率會持續提高。”

個性中的共性：標準化程度是關鍵

那么為什么在這幾個細分品類中租賃模式可以出現甚至大行其道？

隆博科技CEO佘元博認為：“出現這種分化的主要問題在于產品的標準化程度，服務類機器人和電商倉儲用的二維碼導航機器人標準化程度遠遠高于工業環境下的SLAM導航機器人。所以在項目過程中，前者人工成本低，且產品回收再利用的價值更高，更具有租賃空間。”

所以，即使在靈動科技采用SLAM技術路線，也是在盡可能將其算法做到標準化之后才推出這種商業模式。

在目前工業場景下，SLAM導航的移動機器人的定制化程度高，所以機器人廠商在進行開發定制的時候，人力成本較高。如果將這部分無形成本平攤到設備頭上，對于客戶而言，價格就會較高，但是如果只算設備成本，那么一旦客戶的租期較短，機器人廠商很可能會虧本。

那如果終端用戶可以考慮與機器人廠商簽訂長租合同呢？對于終端用戶而言，租賃的根本原因在于不確定機器人的投入產出比，所以采用租賃這種“試水”的方式來規避風險，而企業在短租之后，確定了效益之后，只要不是有很大的現金流風險，一般都會選擇買斷的方式。

所以，工業場景下，大家都還很謹慎，但現在很少，不代表未來很少。產品都是從非標走向標準，早期的服務機器人和二維碼導航機器人也是一樣，相信隨著工業場景的不斷成熟，會有更多的客戶選擇租賃模式來不斷“試水”，進而在生產中大量投入移動機器人，實現雙贏。

編輯：jq