當教學質量和學生成績?nèi)狈τ行?shù)據(jù)分析？當學校教學決策缺乏數(shù)據(jù)科學指導？itc未來教學AI分析平臺突破教學數(shù)據(jù)統(tǒng)計難題，將AI視頻技術分析能力和教學場景融合的數(shù)據(jù)分析平臺，其將教師和學生的日常行為活動數(shù)據(jù)記錄，經(jīng)過AI分析系統(tǒng)進行分析和結構化，幫助教師管理學生、助力學生提高個人成績，為校領導提供決策科學依據(jù)。

未來教學AI分析平臺是如何組成的？

其通過前端、錄播系統(tǒng)和監(jiān)控采集觀察學生日常行為，如肢體語言、身體姿態(tài)、面部表情等，形成數(shù)據(jù)導入到AI分析系統(tǒng)，再抽化成結構化數(shù)據(jù)輸出到智慧校園平臺提供給教師和領導查閱。

使用教學AI分析平臺，您能得到：

課堂分析報告

1.科學的課堂類型報告：課堂信息，學科名稱、主講教師、班級等；

2.教師教學行為占比：下講臺授課、站立授課、板書、走動講課等；

3.整體的學生參與度曲線：通過記錄學生抬頭人數(shù)變化分析學生狀態(tài)；

4.單個學生參與度曲線：記錄學生情感占比和情緒變化趨勢；

授課對比

1.通過授課篩選選出兩門課程進行比較，視頻回放查看課堂觀察記錄；

2.教師行為分析雷達圖對比；包括：下講臺授課、站立授課、板書、走動講課等；

3.顯示兩堂課的課堂平均參與度進行對比：教學行為對比；

4.學生參與度，分析對比兩節(jié)課隨時間變化的學生參與度：學生參與度散點圖，分析對比兩節(jié)課隨時間變化的學生參與度，以圖表展示；

學生成績分析

1.成績與參與度分析：通過繪制分數(shù)和參與度的關系圖，可以直觀地觀察該次考試的成績與學生上課參與度、教師課堂教授情況的聯(lián)系；

2.個體成績趨勢：繪制個人單獨的參與度與考試分數(shù)的關系圖，可以得出個人的考試成績隨參與度的變化情況，從而分析出個人的成績起伏原因；

3.分數(shù)段分布：查看班級各個分數(shù)段人數(shù)；

每次考試之后，都會對學生的考試成績與平時學生課堂參與度進行綜合對比分析，與分數(shù)段布局、個體歷史趨勢，形成單個學生和班級班級的關聯(lián)圖，為學生和老師提升成績提供努力的數(shù)據(jù)指向。

目前，itc智慧校園系統(tǒng)已經(jīng)成功覆蓋15省市自治區(qū),40多個地市,服務500多所學校，促進智慧校園建設發(fā)展，讓AI走進課堂，走進校園，更好的服務老師和學生。更多信息請關注公眾號《itc聲光電視訊》

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