華為全聯(lián)接2021期間，華為重磅發(fā)布了城市智能體系列解決方案，包括“一網(wǎng)統(tǒng)管”、輔助運(yùn)營和零信任安全。其中，“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案致力于幫助政府客戶實(shí)現(xiàn)“智能協(xié)同，高效處置一件事”，釋放智慧城市建設(shè)的價(jià)值。

今年3月，國家發(fā)布“十四五”規(guī)劃第二十九章明確提出，推進(jìn)新型城市建設(shè)，推行城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管。作為推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要探索，“一網(wǎng)統(tǒng)管”將成為關(guān)鍵基礎(chǔ)工程。

“一網(wǎng)統(tǒng)管”的本質(zhì)，是通過流程變革、技術(shù)支撐、線上線下協(xié)同，不斷提升城市的“智治力”。通過發(fā)現(xiàn)城市治理當(dāng)中的關(guān)鍵問題，并對(duì)準(zhǔn)這些問題，圍繞“高效處置一件事”的目標(biāo)，形成橫向整合政府各委辦局，縱向拉通各區(qū)、各街鎮(zhèn)，有效進(jìn)行統(tǒng)籌管理和跨部門協(xié)作的現(xiàn)代化治理體系。

智慧城市解決方案總經(jīng)理王彬介紹城市智能體系列解決方案

“城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管”是龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，應(yīng)該如何著手建設(shè)？如果將城市運(yùn)行中一件又一件“事”的處置過程進(jìn)一步拆解，基本經(jīng)歷了四個(gè)步驟——發(fā)現(xiàn)、調(diào)度、處置、分析。通過運(yùn)用云計(jì)算、智能聯(lián)接、大數(shù)據(jù)、人工智能等核心數(shù)字能力，華為構(gòu)建起支撐“一網(wǎng)統(tǒng)管”的城市治理底座，打造出“高效處置一件事”的四大能力中心——發(fā)現(xiàn)中心、調(diào)度中心、處置中心和分析中心。

基于城市治理底座能力，“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案得以支撐起面向政府客戶的1000個(gè)以上城市治理類創(chuàng)新場(chǎng)景。創(chuàng)新場(chǎng)景當(dāng)中包括，疫情防控、渣土車治理、危化品全流程監(jiān)管、防汛防臺(tái)等典型疑難事項(xiàng)的處置流程模板和模型。通過持續(xù)的流程梳理、優(yōu)化和迭代，助力政府客戶實(shí)現(xiàn)2-4周內(nèi)在系統(tǒng)當(dāng)中敏捷上線新事項(xiàng)。根據(jù)已上線“一網(wǎng)統(tǒng)管”系統(tǒng)數(shù)據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，“一網(wǎng)統(tǒng)管”能夠有效降低20%城市事件處置時(shí)長，并且AI人工智能派單率占總工單80%，機(jī)器派單（AI+RPA）準(zhǔn)確率達(dá)到88%，真正做到機(jī)器換人力，智能增效能。

發(fā)現(xiàn)中心

傳統(tǒng)的網(wǎng)格巡檢方式以人工為主，網(wǎng)格員通常一天之內(nèi)巡查一次，無法達(dá)到全天候無死角的巡查，并且巡查工作壓力不小。華為通過綜合巡查、慧眼識(shí)事等場(chǎng)景化解決方案，用數(shù)字技術(shù)更加有效地提升網(wǎng)格化巡查效率，對(duì)城市管理更好地預(yù)測(cè)、預(yù)警。

綜合巡查：巡查最多跑一次，數(shù)據(jù)最多錄一次，為基層巡查減負(fù)提效

省市區(qū)各部門需要數(shù)據(jù)，基層人員便反復(fù)地跑，企業(yè)巡查數(shù)據(jù)也需要反復(fù)核、反復(fù)填、反復(fù)報(bào)，大量紙質(zhì)表都需要手工錄入，讓基層人員被稱為“表哥”、“表姐”。“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案的“綜合巡查”，一方面實(shí)現(xiàn)了事項(xiàng)入格、多表合一，減少重復(fù)巡查，另一方面通過OCR（文字識(shí)別技術(shù)）和RPA（自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)）事項(xiàng)巡查數(shù)據(jù)自動(dòng)錄入，切實(shí)為基層減負(fù)。

慧眼識(shí)事：通過AI人工智能，提高城市治理智能化水平

華為自研超過40項(xiàng)城市治理類算法能力，最大化釋放城市運(yùn)行指揮中心（IOC）匯聚的各委辦局和社會(huì)的海量數(shù)據(jù)價(jià)值，用人工智能幫助發(fā)現(xiàn)城市管理中的大小問題。讓基層工作人員減輕四處奔波的“鐵腳板”巡查壓力，將更多精力集中到事件的處理本身。

例如，在上海市黃浦區(qū)，共享單車亂停在背街小巷，這些問題能夠被自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、上報(bào)事件到城市運(yùn)行中心，并自動(dòng)派單；企業(yè)到行政服務(wù)中心辦事，系統(tǒng)能夠自動(dòng)通知服務(wù)人員，送上精準(zhǔn)服務(wù)。上海黃浦城運(yùn)中心作為華為“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案的優(yōu)秀實(shí)踐，為城市治理提供了新的思路。

調(diào)度中心

調(diào)度中心是城市運(yùn)行的核心，面對(duì)各類“三融五跨”應(yīng)用場(chǎng)景（三融即技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，五跨即跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)），多部門之間如何展開有效協(xié)同是一大挑戰(zhàn)。華為聯(lián)合政府客戶對(duì)事件處置過程進(jìn)行全流程梳理，通過智能分撥實(shí)現(xiàn)事項(xiàng)統(tǒng)一受理和分撥。

城運(yùn)中臺(tái)：讓規(guī)則辦事，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一接入和責(zé)任，拉通“煙囪”

通過業(yè)務(wù)樞紐來實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)，全量事件匯聚，快速構(gòu)建一件事流程，統(tǒng)一不同部門之間交互的語言，沉淀為行業(yè)資產(chǎn)，以中臺(tái)服務(wù)的形式與各委辦局快速共享。具體包括從市民熱線接收的訴求，從城市網(wǎng)格形成的海量工單，從110非警情接收的案件，以及從綜合治理部門收集的線索等。有效將數(shù)據(jù)“煙囪”進(jìn)行整合，為跨部門的高效協(xié)同打好基礎(chǔ)。

事項(xiàng)梳理：統(tǒng)一事項(xiàng)清單和權(quán)責(zé)清單，處置流程再造

通過對(duì)事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)責(zé)清單進(jìn)行統(tǒng)一，細(xì)致梳理事項(xiàng)情形，做到各部門權(quán)責(zé)清晰，不互相推諉。通過優(yōu)化核心同類事項(xiàng)、相似事項(xiàng)、重復(fù)事項(xiàng)，事件上報(bào)錯(cuò)選分類比率可下降10%，大大提升事件自動(dòng)分撥的比例和準(zhǔn)確率。

智能分撥：用機(jī)器換人力，讓工作人員聚焦在解決更難的事情上

據(jù)統(tǒng)計(jì)，一個(gè)熟練的派單員需掌握超過40個(gè)部門的三定方案，1000項(xiàng)以上權(quán)責(zé)清單/事項(xiàng)清單，2000條以上法律法規(guī)，培養(yǎng)時(shí)間長達(dá)兩年。通過AI人工智能模型推理和RPA自動(dòng)化機(jī)器人處理，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)派單，節(jié)省人力。

例如，在廣州市白云區(qū)12345熱線中心，近三年來匯聚了超過60萬條工單，通過AI人工智能學(xué)習(xí)算法，將歷史處置情況訓(xùn)練成關(guān)鍵模型，對(duì)實(shí)時(shí)工單進(jìn)行分析研判，自動(dòng)推薦承辦部門，有效節(jié)省轉(zhuǎn)辦人力60%，工單流轉(zhuǎn)效率提升300倍。

處置中心

重大突發(fā)事件具有極高復(fù)雜性、關(guān)聯(lián)性和耦合性，常常沖破既有的地理邊界和行政管理邊界。如何提升政府各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性，是痛點(diǎn)，也是難點(diǎn)。處置中心能夠橫向整合各委辦局、縱向拉通區(qū)、街鎮(zhèn)，圍繞“高效處置一件事”，進(jìn)行高位管理、協(xié)調(diào)、拉通。

聯(lián)動(dòng)指揮：端到端業(yè)務(wù)閉環(huán)，行業(yè)應(yīng)用高效呈現(xiàn)

針對(duì)城市重點(diǎn)事件、應(yīng)急事件，華為“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案能夠?yàn)檎峁傲阊舆t”響應(yīng)，實(shí)時(shí)指揮調(diào)度，協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)應(yīng)急處置和自主智能分析研判等功能。

分析中心

評(píng)價(jià)體系：實(shí)時(shí)反映城市運(yùn)行狀態(tài)，識(shí)別難點(diǎn)、堵點(diǎn)、痛點(diǎn)

通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)匯集和AI人工智能分析，實(shí)時(shí)查看城市運(yùn)行狀態(tài)，能夠讓城市管理者有效識(shí)別難點(diǎn)、堵點(diǎn)和痛點(diǎn)。此外，以一件“事”為中心，拉通各部門的考核標(biāo)準(zhǔn)，通過部門排名和事件處置滿意度排行，能夠?qū)崿F(xiàn)“以評(píng)促建，以評(píng)促改，以評(píng)促管”。

城市體征：把脈城市運(yùn)行質(zhì)態(tài)，識(shí)未病，提效能

通過大數(shù)據(jù)和AI挖掘分析發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)城市問題進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警，提前預(yù)防，做到“負(fù)一秒”處置，讓城市管理由被動(dòng)處置型向主動(dòng)預(yù)防型轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)智治：數(shù)據(jù)和模型賦能城市管理從管到防轉(zhuǎn)變

今年8月，上海遭遇短時(shí)強(qiáng)降雨，對(duì)城市內(nèi)澇防治系統(tǒng)造成極大挑戰(zhàn)。上海黃浦城運(yùn)中心通過數(shù)據(jù)分析研判，提前在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)精準(zhǔn)布防，區(qū)域內(nèi)易澇點(diǎn)僅經(jīng)歷短時(shí)積水，積水最嚴(yán)重的一處也只花了不到半小時(shí)快速排除。黃浦區(qū)城運(yùn)中心主任倪鶯表示：“現(xiàn)在的城運(yùn)中心，歷經(jīng)了16年的變革，由原來的較為單一、粗放的管理方式逐步向標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、智能化的治理方式轉(zhuǎn)變，通過不斷的實(shí)踐和探索，我們城市治理的管理水平得到快速提升。”

華為全球政府業(yè)務(wù)部總裁岳坤表示，智慧城市建設(shè)需要集眾家之所長。華為將繼續(xù)與合作伙伴一同堅(jiān)持以客戶為中心，扎扎實(shí)實(shí)解決客戶問題。與更多客戶和合作伙伴一起，基于城市智能體架構(gòu)，以城市運(yùn)行一網(wǎng)統(tǒng)管為抓手，延展城市物理空間，貫徹落實(shí)國家數(shù)字化發(fā)展，助力建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性的新型智慧城市。

原文標(biāo)題：華為“一網(wǎng)統(tǒng)管”解決方案助力政府提升數(shù)字治理水平

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