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命令行工具Kubectl的別樣用法

馬哥Linux運維 ? 來源:博客 ? 作者:我的小米粥分你一 ? 2021-10-12 09:31 ? 次閱讀

kubectl 是 K8s 官方附帶的命令行工具,可以方便的操作 K8s 集群。這篇文章主要介紹一些 kubectl 的別樣用法,希望讀者有一定基礎的 K8s 使用經驗。

有一篇文章也介紹了一些技巧,寫博客的時候正好搜到了,正好也分享出來吧。

Ready-to-use commands and tips for kubectl

打印當前使用的API


	
# kubectl 的主要作用就是與 ApiServer 進行交互, 而交互的過程, 我們可以通過下面的方式來打印, # 這個命令尤其適合調試自己的api接口時使用.$ kubectl get ns -v=9

按狀態篩選容器以及刪除

這是我在這里學到的命令:Force Delete Evicted / Terminated Pods in Kubernetes


	
kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json |   jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"' |   xargs -n 1 bash -c
# 這個命令要拆開來看# 首先, 獲取所有ns中狀態為Pending的pods, 并以json形式輸出# 這個語句其實由很多變體, 比如,我想查找Failed的狀態, 或是某個deploymentkubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Pending -o json 
# 針對json變量進行處理, 生成可用的腳本# 這里是我想介紹的重點, 利用jq以及kubectl的輸出, 構建出可用的命令jq '.items[] | "kubectl delete pods (.metadata.name) -n (.metadata.namespace)"'
# 執行每一條命令# 注意, 這種命令一定要好好調試, 刪掉預期之外的pod就不好了.xargs -n 1 bash -c
# 例如, 下面的語句可以找到所有的Pods并打印可以執行的語句kubectl get pods --all-namespaces --field-selector status.phase=Running -o json |   jq '.items[] | "kubectl get pods (.metadata.name) -o wide -n (.metadata.namespace)"'
"kubectl get pods metrics-server-6d684c7b5-gtd6q -o wide -n kube-system""kubectl get pods local-path-provisioner-58fb86bdfd-98frc -o wide -n kube-system""kubectl get pods nginx-deployment-574b87c764-xppmx -o wide -n default"
# 當然, 如果只是刪除單個NS下面的一些pods, 我會選擇下面的方法, 但是它操作多個NS就很不方便了.kubectl -n default get pods  | grep Completed | awk '{print $1}' | xargs kubectl -n default delete pods

統計具體某臺機器上運行的所有pod

kubectl可以使用兩種選擇器, 一種是label, 一種是field, 可以看官網的介紹:

Labels and Selectors
Field Selectors


	
# 它是一種選擇器, 可以與上面的awk或者xargs配合使用.# 我個人平時都不喜歡用這個, 直接get全部pods, 然后grep查找感覺更快kubectl get pods --all-namespaces -o wide --field-selector spec.nodeName=pve-node1

統計 Pod 在不同機器的具體數量分布

不知道有讀者看過我的這篇文章: 基于kubernetes的PaaS平臺中細力度控制pods方案的實現。均衡分布的工作前提是得知pod在各個機器的分布情況。最好的辦法就是我們得到pod信息之后進行簡單的統計,這個工作可以使用awk實現。


	
kubectl -n default get pods -o wide -l app="nginx" | awk '{print $7}'| awk '{ count[$0]++  }  END {    printf("%-35s: %s
","Word","Count");   for(ind in count){    printf("%-35s: %d
",ind,count[ind]);   } }'
# 執行結果如下Word                               : CountNODE                               : 1pve-node1                          : 1pve-node2                          : 1
# awk的語法我沒深入了解, 有興趣的讀者可以研究看看, 這里我就不求甚解了.

kubectl proxy的使用

你可以理解為這個命令為 K8s 的 ApiServer 做了一層代理,使用該代理,你可以直接調用 API 而不需要經過鑒權。啟動之后,甚至可以實現 kubectl 套娃,下面是一個例子:


	
# 當你沒有設置kubeconfig而直接調用kubectl時kubectl get ns -v=9# 可以打印出下面類似的錯誤curl -k -v -XGET  -H "Accept: application/json, */*" -H "User-Agent: kubectl/v1.21.3 (linux/amd64) kubernetes/ca643a4" 'http://localhost:8080/api?timeout=32s'skipped caching discovery info due to Get "http://localhost:8080/api?timeout=32s": dial tcp 127.0.0.1 connect: connection refused                     # 也就是說當你不指定kubeconfig文件時, kubectl會默認訪問本機的8080端口# 那么我們先啟動一個kubectl proxy, 然后指定監聽8080, 再使用kubectl直接訪問, 是不是就可行了呢, # 事實證明, 安全與預想一致.KUBECONFIG=~/.kube/config-symv3 kubectl proxy  -p 8080kubectl get nsNAME                           STATUS   AGEdefault                        Active   127d

默認啟動的 proxy 是屏蔽了某些 api 的,并且有一些限制,例如無法使用 exec 進入 pod 之中可以使用 kubectl proxy —help 來看,例如


	
# 僅允許本機訪問--accept-hosts='^localhost$,^127.0.0.1$,^[::1]$': Regular expression for hosts that the proxy should accept.# 不允許訪問下面的api, 也就是說默認沒法exec進入容器--reject-paths='^/api/.*/pods/.*/exec,^/api/.*/pods/.*/attach': Regular expression for paths that the proxy should reject. Paths specified here will be rejected even accepted by --accept-paths.
# 想跳過exec的限制也很簡單, 把reject-paths去掉就可以了kubectl proxy -p 8080 --keepalive 3600s --reject-paths='' -v=9

有人說這個kubectl proxy可能沒什么作用,那可能僅僅是你還沒有實際的應用場景。例如當我想要調試K8s dashboard代碼的時候。如果直接使用kubeconfig文件,我沒法看到具體的請求過程,如果你加上一層proxy轉發,并且設置-v=9的時候,你就自動獲得了一個日志記錄工具,在調試時相當有用。

總結

kubectl 是一個強大的命令行工具,上面我只是介紹了我工作中對其用法的一點探索,也并不鼓勵大家非要記住這些命令,只是希望當讀者需要的時候,能夠想起來kubectl可以有類似的功能,就不需要針對幾個臨時需求去研讀client-api了。
責任編輯:haq
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原文標題:5 個冷門但非常實用的 Kubectl 使用技巧,99% 的人都不知道

文章出處:【微信號:magedu-Linux,微信公眾號:馬哥Linux運維】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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