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人臉識別技術(shù)如何應(yīng)用到汽車領(lǐng)域

電裝在中國 ? 來源:電裝在中國 ? 作者:電裝在中國 ? 2021-12-15 16:02 ? 次閱讀

隨著科技日新月異的發(fā)展,人臉識別技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到我們生活中的方方面面,從手機(jī)屏幕解鎖到門禁系統(tǒng)、從電子支付到軟件登錄,深刻改變了我們的生活習(xí)慣和出行方式。

向上滑動看看小紅人們在聊什么?

現(xiàn)在出門不用帶錢包鑰匙,刷臉就能開門還能支付~真是方便極了,但我很好奇,這個技術(shù)是怎么實現(xiàn)的呢?

人臉識別是一項計算機(jī)技術(shù),包括了人臉追蹤偵測、自動調(diào)整影像、夜間紅外偵測、自動調(diào)整曝光強(qiáng)度等技術(shù)。

通過對生物體(一般指人)本身的生物特征區(qū)分生物體個體,識別的流程也包含了人臉圖像采集及監(jiān)測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配和識別。

每次用人臉識別解鎖手機(jī)感覺非常快速,沒想到背后包含如此多技術(shù)和流程?

對的,人臉識別系統(tǒng)其實是一臺特殊的攝像機(jī),判斷速度相當(dāng)快,僅需0/01s左右。

哇哦,這是怎么做到的呢?

人臉識別系統(tǒng)會從攝像機(jī)拍攝到的圖像或者視頻流的一幀中檢測出人臉,系統(tǒng)會對捕捉到的人臉進(jìn)行面部特征提取,完成特征建模并保存到數(shù)據(jù)庫,在后續(xù)應(yīng)用中進(jìn)行快速比對。

由于利用的是人體骨骼的識別技術(shù),因此即使易容改裝也是難以蒙混過關(guān)的哦。

現(xiàn)如今,人臉識別技術(shù)已經(jīng)在生活中得到廣泛應(yīng)用,那么,你可知道應(yīng)用于汽車領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)又是如何助力安全出行的嗎?帶著疑問跟我們一起認(rèn)識一下吧~

人臉身份識別和認(rèn)證

以電裝的人臉識別系統(tǒng)為例,駕駛員上車啟動車輛后5-6秒,儀表完全啟動,此時儀表會完成對駕駛員的人臉識別,并將記錄中相匹配的駕駛員座椅位置信息發(fā)給車身ECU,以實現(xiàn)自動調(diào)節(jié)座椅位置的功能。

在啟動車輛后20-30秒,車載導(dǎo)航完全啟動,駕駛員若通過車載導(dǎo)航中的APP進(jìn)行支付(比如購買電影票、外賣等),車載導(dǎo)航會調(diào)用儀表攝像頭采集到的人像信息進(jìn)行人臉識別,比對是否符合關(guān)聯(lián)賬號的記錄。

駕駛?cè)藛T疲勞檢測

隨著自動駕駛技術(shù)的推進(jìn),如何保證人車共駕安全出行成為了亟待解決的問題。

駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)是通過人臉識別技術(shù)與主動安全輔助系統(tǒng)共同協(xié)作來實現(xiàn)的。系統(tǒng)可通過分析紅外線攝像頭拍攝到的駕駛員影像,若探查到駕駛員閉眼、打哈欠、抽煙、左顧右盼等行為時,便會采取報警、制動燈安全措施。

瞌睡報警

車輛行駛時,駕駛員閉眼時間超過2秒,監(jiān)視器報警

分神報警

車輛行駛時,駕駛員未正視前方的時間超過2秒,監(jiān)視器報警

危險姿勢報警

車輛行駛時,駕駛員的面部處于安全駕駛范圍外的時間超過3秒,監(jiān)視器報警

困倦報警

車輛行駛時,駕駛員面部一旦出現(xiàn)疲勞特征,監(jiān)視器報警

以上情況即便是駕駛員佩戴口罩,系統(tǒng)也可以識別駕駛員狀態(tài),以確保駕駛員的視線、注意力是否在前方路面上,如果發(fā)生潛在危險情況,系統(tǒng)就會發(fā)出提示聲音讓駕駛員重新將目光轉(zhuǎn)移到道路上,從而降低事故的發(fā)生率。

共享汽車信息認(rèn)證

相信體驗過共享汽車的小伙伴應(yīng)該都了解,用車前必須通過用戶用車的資質(zhì)認(rèn)證,包括上傳用戶身份證、駕駛證等信息。導(dǎo)入人臉識別技術(shù)后,調(diào)用人臉識別接口時可使用公安部旗下NCIIC的人臉對比接口,就能直接完成人臉識別以及用戶信息驗證。

同時資質(zhì)認(rèn)證時采集的用戶人臉照片,也可以為后續(xù)用車流程中使用人臉認(rèn)證提供原始照片。

好啦~ 對于人臉識別技術(shù)如何應(yīng)用到汽車領(lǐng)域的介紹就到這里啦。

電裝一直致力于人、車、環(huán)境和諧共存,將先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用到汽車上,更好地保護(hù)駕駛員和行人安全,助力實現(xiàn)安全出行的移動社會。

原文標(biāo)題:D君講堂|人臉識別技術(shù)如何助力安全出行

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審核編輯:彭菁
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原文標(biāo)題:D君講堂|人臉識別技術(shù)如何助力安全出行

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