2014年，我第一次到西昌旅行。邛海風(fēng)景如畫讓人難忘，但更讓我印象深刻的是生活在大涼山的人們。在一個(gè)集市上，我跟一位賣土特產(chǎn)的彝族大姐聊天。她爽朗而自豪地告訴我，她走了十五個(gè)小時(shí)的山路才到城里。我至今記得她背著的竹筐里，下面是采來的山貨，上面是兩歲的孩子，而她腳上穿著草鞋。

那天我記住了一個(gè)地名，她告訴我她來自美姑。

在扶貧工作中，有所謂“中國扶貧看涼山，涼山扶貧看美姑”的說法。幾年過去，2020年11月，美姑縣成功脫貧。在全面脫貧的大背景下，美姑縣如今已經(jīng)解決了吃穿兩不愁的問題。但我依舊會時(shí)常想起大涼山，會想到那位大姐的孩子應(yīng)該已經(jīng)上小學(xué)了。他正在接受著怎么樣的教育？他能否也跟大城市的孩子一樣，分享科技飛速發(fā)展的未來？

最近有一個(gè)機(jī)會，讓我又透過鏡頭看到了美姑縣的孩子們，同時(shí)也了解到了他們與AI，與前沿科技的相遇。不久之前，華為云來到了大涼山美姑縣采紅村曉明愛心小學(xué)，為這里的孩子們帶來了一堂生動的“AI課”。我們可以透過鏡頭，一起看到孩子們的笑臉，以及他們與AI技術(shù)相聚的這一刻。

而今天我們想要更多聊聊的，是華為云送給孩子們的禮物：一件件保暖，且耐磨、美觀的冬衣。

這件衣服不僅承載了華為云的心意、大涼山孩子們身上的暖意，更有縫在新衣里的，關(guān)于AI大模型發(fā)展，關(guān)于產(chǎn)業(yè)智能化的確定性未來。

大涼山的新衣與希望

2021年年末，華為云AI高級研究員任星接到他一位老朋友的電話。這位朋友名叫喬丹，曾經(jīng)是北大高材生，如今是大涼山美姑縣采紅村曉明愛心小學(xué)的校長。喬丹校長希望華為云能為孩子們帶來一堂AI課。而欣然接受這個(gè)邀請的任星還準(zhǔn)備與華為云相關(guān)團(tuán)隊(duì)一起帶給孩子們更多禮物。

經(jīng)過反復(fù)斟酌，團(tuán)隊(duì)決定送給孩子們嶄新的“AI冬衣”。雖然大涼山的生活環(huán)境已經(jīng)今非昔比，但這里的冬天很冷，孩子們又在長身體，且處在喜歡運(yùn)動的年紀(jì)，有更多實(shí)用衣物總歸是好的。于是，華為云希望為孩子們送上一件兼顧保暖、耐磨、耐臟、美觀等屬性，還可以一衣多穿獲得更多實(shí)用價(jià)值的冬衣。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還想為這件衣服融入一些彝族民族元素，表達(dá)對孩子們美好的祝愿。

然而在傳統(tǒng)的服裝設(shè)計(jì)模式下，要在短時(shí)間內(nèi)滿足這么多需求非常有挑戰(zhàn)，因?yàn)槎ㄖ拼笈梢碌闹芷谝话愣己荛L。華為云很快想到了一個(gè)辦法：讓AI與人類設(shè)計(jì)師一起來完成衣服的設(shè)計(jì)。這樣既能完成“極限操作”，也完美契合了這次讓AI走進(jìn)大涼山的主題。

于是，華為云聯(lián)系到了時(shí)諦智能，一家致力于通過科技賦能時(shí)尚行業(yè)的前沿公司。時(shí)諦智能的設(shè)計(jì)師們聯(lián)手華為云盤古大模型，打破了傳統(tǒng)需要三周的設(shè)計(jì)周期限制。在短短一周內(nèi)就完成了孩子們的冬衣設(shè)計(jì)，從而保證了在新年前為孩子們送上這份特別的禮物。

一件新衣可能并不貴重，但此時(shí)它承載的期待卻是如此厚重。這些孩子的成長，就是大涼山的希望。當(dāng)他們接觸AI時(shí)，了解科技時(shí)，或許我們能聽到無聲的齒輪轉(zhuǎn)動，那就是智能中國的希望。

設(shè)計(jì)師的助手與伙伴

可能不僅是大涼山的孩子，更多人都會好奇設(shè)計(jì)師到底是如何與AI協(xié)作，完成新衣設(shè)計(jì)的。

這里我們首先需要延展一點(diǎn)行業(yè)背景：很多人看來，時(shí)尚與服飾設(shè)計(jì)應(yīng)該是一個(gè)注重靈感與手工、但距離AI這樣的前沿科技有些距離的行業(yè)。

本文圖源：腦極體

但事實(shí)上，以數(shù)字化、智能化技術(shù)賦能時(shí)尚產(chǎn)業(yè)、服飾設(shè)計(jì)行業(yè)，已經(jīng)成為了新的趨勢與產(chǎn)業(yè)藍(lán)海。比如為大涼山孩子們完成這件冬衣設(shè)計(jì)的時(shí)諦智能，就是這樣一家公司。他們希望通過最新技術(shù)來改進(jìn)和提升時(shí)尚行業(yè)的設(shè)計(jì)、制造、生產(chǎn)和展示方式。在技術(shù)選擇上，時(shí)諦智能構(gòu)建了業(yè)內(nèi)首個(gè)為鞋類、箱包和建立的虛擬3D原型數(shù)字平臺，以AI、大數(shù)據(jù)、智能三維設(shè)計(jì)CAD、極真實(shí)渲染等技術(shù)為時(shí)尚行業(yè)提供數(shù)字化解決方案。

在AI領(lǐng)域，時(shí)諦智能與華為云有著多樣化的合作。比如在盤古大模型的基礎(chǔ)上，建立針對服裝品類的數(shù)據(jù)集，為設(shè)計(jì)師們提供幫助；比如結(jié)合華為云的AI能力，構(gòu)筑服裝設(shè)計(jì)快速預(yù)覽等行業(yè)AI應(yīng)用。

AI能力到底是怎么幫助設(shè)計(jì)師完成大涼山孩子冬衣設(shè)計(jì)的——針對這個(gè)問題，時(shí)諦智能CEO林子森給出了答案。

與大眾想象的不同，服裝設(shè)計(jì)師并不是一個(gè)全憑靈感，依靠天馬行空創(chuàng)意來完成工作的行業(yè)。在真正的服裝設(shè)計(jì)工作中，設(shè)計(jì)師們要經(jīng)歷非常漫長的企劃過程。首先要定位人群受眾，其次要明確設(shè)計(jì)需求。而這些工作流程里有大量繁瑣、重復(fù)、復(fù)雜的部分，具有交給AI來完成的可能。

比如在為大涼山孩子們設(shè)計(jì)冬衣的過程中，設(shè)計(jì)師們想要設(shè)計(jì)符合寓意，又美觀大方的圖案，就需要尋找大量素材，再在素材基礎(chǔ)上思考靈感。這個(gè)過程原本漫長而繁冗，但在盤古大模型“以文生圖”能力的幫助下，設(shè)計(jì)師們可以通過輸入文字的方式，讓大模型進(jìn)行跨模態(tài)生成，直接給出符合需求的圖案。在大模型的設(shè)計(jì)參考基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)師們節(jié)省了大量尋找素材的時(shí)間，可以更加聚焦到核心設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中。

而在確定了版型圖案之后，設(shè)計(jì)師們需要做實(shí)物樣衣，來考慮最終搭配是否合適。在華為云的算力和數(shù)據(jù)的支持下，時(shí)諦智能的AI 服裝設(shè)計(jì)系統(tǒng)可以在線更換版型圖的材質(zhì)、顏色以及衣服圖案，這個(gè)動作僅需幾分鐘就能完成。再通過時(shí)諦智能的實(shí)時(shí)渲染技術(shù)，能夠在線挑選3D樣衣，避免了反復(fù)打樣的過程。在這些AI能力的幫助下，設(shè)計(jì)師們在盤古多模態(tài)大模型生成的兩三百個(gè)設(shè)計(jì)方案基礎(chǔ)上，最終快速完成了給孩子送冬衣的設(shè)計(jì)需求。

從新衣的設(shè)計(jì)過程中我們可以看出，跨模態(tài)、高效率的AI能力在服裝行業(yè)，尤其是設(shè)計(jì)流程中具有充沛的價(jià)值。傳統(tǒng)的服裝打樣需要經(jīng)歷企劃、設(shè)計(jì)款式圖、確定平面版型、備料配料、制作樣衣、修改樣衣、拍照、定樣、核價(jià)、出工藝單等一系列步驟，通常需要17-30天時(shí)間。而在華為云和時(shí)諦智能共同的努力下，可以將設(shè)計(jì)時(shí)間縮短為5-7天。

見微知著，這件冬衣背后并不僅僅是AI與人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)新攜手。更展示了AI成為設(shè)計(jì)師助手與伙伴的確定性未來，大模型賦能行業(yè)價(jià)值的確定性未來。

大模型的洞見與價(jià)值

從設(shè)計(jì)冬衣這個(gè)案例中可以看出，“以文生圖”這樣的多模態(tài)跨越任務(wù)越來越頻繁地出現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中。而為了高效率、高水準(zhǔn)完成這些智能任務(wù)，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型就成為行業(yè)與AI的銜接窗口。能夠綜合運(yùn)用多種模態(tài)的信息對事物進(jìn)行理解、思考和推理，從而實(shí)現(xiàn)更高級的智能應(yīng)用，既是多模態(tài)大模型的核心能力，也是千行百業(yè)對通用智能的共同期待。

而華為云盤古多模態(tài)大模型，就能夠準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值。在能夠跨模態(tài)完成AI任務(wù)的盤古大模型基礎(chǔ)上，只需要在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中進(jìn)行微調(diào)，就可以快速得到適合服裝行業(yè)的“盤古時(shí)尚多模態(tài)大模型”。

如此俏皮的名字背后，是這樣一個(gè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值趨勢：如果行業(yè)想自己搭建一個(gè)能夠作用于生產(chǎn)，提升產(chǎn)業(yè)效率的預(yù)訓(xùn)練模型，需要跨越極大的算力門檻，積累厚重的研發(fā)能力。而現(xiàn)實(shí)是大量與AI相距較遠(yuǎn)的行業(yè)無法負(fù)擔(dān)這些成本，集約化訓(xùn)練跨模態(tài)大模型，再通過行業(yè)數(shù)據(jù)集微調(diào)的形式進(jìn)行產(chǎn)業(yè)落地，是目前最合理的大模型落地方式，也是產(chǎn)業(yè)快速提升智能化能力的核心通道。

讓我們回到服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，看看在這個(gè)行業(yè)空間中，盤古大模型能帶來哪些價(jià)值？

首先，盤古大模型可以幫助設(shè)計(jì)師洞察流行趨勢，對顏色、版型、圖案等元素進(jìn)行分析，再從而將時(shí)尚元素視覺化呈現(xiàn)給設(shè)計(jì)師，以此來提升設(shè)計(jì)師的洞察能力與洞察效率。

其次，盤古大模型可以多樣化生成服飾，支持以文生圖，按照設(shè)計(jì)師基礎(chǔ)需求為其生成合適的素材與創(chuàng)意。這極大提升設(shè)計(jì)師在收集素材、積累靈感階段的效率，讓設(shè)計(jì)師更快進(jìn)入二次創(chuàng)作階段。

此外，大模型還可以幫助設(shè)計(jì)師批量生成符合要求的服飾圖片，從而避免設(shè)計(jì)師經(jīng)常面臨的信息雜冗、搜索結(jié)果不精準(zhǔn)等問題。避免了設(shè)計(jì)師陷入反復(fù)搜索與對比資料，讓創(chuàng)作公司更加精準(zhǔn)快速。

在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，盤古大模型可以進(jìn)行多種輔助設(shè)計(jì)工作，最終縮短行業(yè)流程，提升企業(yè)效率。目前，中國的時(shí)尚、服飾產(chǎn)業(yè)已經(jīng)達(dá)到了800億元的產(chǎn)業(yè)空間。期間有大量的設(shè)計(jì)工作可以被AI賦能和輔助，可以在大模型的幫助下降低綜合成本，提升產(chǎn)業(yè)效率。

讓我們再一次以小見大，時(shí)尚設(shè)計(jì)行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不至于設(shè)計(jì)輔助一個(gè)AI需求。AI試衣、AI生成模特圖、智能傳達(dá)、AI工業(yè)排產(chǎn)等能力都有著廣泛的產(chǎn)業(yè)需求，AI在“時(shí)尚圈”有著大把用武之地。這都是華為云AI能力能夠滲透的產(chǎn)業(yè)空間，是盤古大模型一顯身手的方向。

而在中國乃至全球，又有多少個(gè)類似的細(xì)分行業(yè)呢？基于大模型+行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)的模式，可以高效率、工業(yè)化地適配各個(gè)行業(yè)，快速將智能價(jià)值帶到具體的產(chǎn)業(yè)空間。這是AI的未來，是產(chǎn)業(yè)智能化的核心變革。

這一天，大涼山的孩子們穿在身上的是AI設(shè)計(jì)師與人類設(shè)計(jì)師共同完成的冬衣。

這一天，設(shè)計(jì)師們感受到的，是大模型與產(chǎn)業(yè)智能化帶來的生產(chǎn)力革命。

這一天，孩子們走出大山，去探索和建設(shè)的，是一個(gè)叫做智能中國的地方。

這件冬衣，守護(hù)著大涼山孩子們的希望，或許也寄托著智能中國的希望。