Silicon Labs通過Matter-Ready平臺實現(xiàn)人工智能和機器學(xué)習(xí)在邊緣設(shè)備上的應(yīng)用

- 2.4GHz無線SoC僅用1/6能耗將AI/ML性能提升4倍 -- 新的AI/ML軟件工具包為Silicon Labs的新型SoC優(yōu)化TensorFlow工具 -

致力于以安全、智能無線技術(shù)建立更互聯(lián)世界的全球領(lǐng)導(dǎo)者Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)日前宣布推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC，分別支持藍牙和多協(xié)議操作，同時也推出新的軟件工具包。這個新平臺同時優(yōu)化硬件和軟件，有助于在電池供電的邊緣設(shè)備實現(xiàn)AI/ML應(yīng)用和高性能無線功能。Matter-Ready的超低功耗BG24和MG24系列產(chǎn)品支持多種無線協(xié)議，并提供PSA 3級Secure Vault安全保護，是各種智能家居、醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用的理想選擇。

新推出的物聯(lián)網(wǎng)SoC和軟件解決方案包括以下產(chǎn)品：

兩款全新系列2.4 GHz無線SoC：擁有業(yè)界率先集成的AI/ML加速器，支持Matter、Zigbee、OpenThread、低功耗藍牙、藍牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、專有和多協(xié)議操作、高級別的行業(yè)安全認證、超低功耗以及Silicon Labs產(chǎn)品組合中最大的內(nèi)存和閃存容量。

全新軟件工具包：旨在讓開發(fā)人員通過一些常用的工具套件(如TensorFlow)，來快速構(gòu)建及部署人工智能和機器學(xué)習(xí)算法。

Silicon Labs首席執(zhí)行官Matt Johnson表示：“BG24和MG24無線SoC代表業(yè)界所需功能的絕佳組合，包括廣泛的無線多協(xié)議支持、電池壽命、機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用的安全性。”了解更多BG24新系列，請訪問：http://silabs.com/bg24了解更多MG24新系列，請訪問：http://silabs.com/mg24了解Silicon Labs如何支持AI 和ML，請訪問：http://silabs.com/ai-ml

率先集成AI/ML加速器帶來性能和能效的提升

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計人員深知人工智能和機器學(xué)習(xí)的巨大潛力，可為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)測器、商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備監(jiān)控傳感器等邊緣應(yīng)用帶來更多的智能化。但是，當下想要在邊緣設(shè)備上考慮部署人工智能或機器學(xué)習(xí)的人員往往在性能和功耗上面臨困境，最終得不償失。

作為率先擁有內(nèi)置專用AI/ML加速器的超低功耗器件，BG24和MG24產(chǎn)品使這些困境迎刃而解。這種專用硬件旨在快速高效地處理復(fù)雜計算，內(nèi)部測試顯示其性能提升最高達4倍，能效提升最多達6倍。由于機器學(xué)習(xí)計算是在本地設(shè)備上而不是在云端進行的，因此消除了網(wǎng)絡(luò)延遲，加快了決策和行動。

BG24和MG24系列還具有Silicon Labs產(chǎn)品組合中最大的閃存和隨機存取存儲器(RAM)容量。這意味著該器件可以支持多協(xié)議、Matter以及針對大型數(shù)據(jù)集訓(xùn)練ML算法。PSA 3級認證的Secure VaultTM是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的高級別安全認證，可為門鎖、醫(yī)療設(shè)備和其他需小心部署的產(chǎn)品提供所需的安全性，對這類產(chǎn)品而言，強化設(shè)備免受外部威脅至關(guān)重要。

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AI/ML軟件和支持Matter幫助設(shè)計人員構(gòu)建創(chuàng)新應(yīng)用

除了原本就支持的TensorFlow，Silicon Labs還與一些領(lǐng)先的AI和ML工具提供商(如SensiML和Edge Impulse等)合作，以確保開發(fā)人員獲得端對端工具鏈，簡化機器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)，并優(yōu)化無線應(yīng)用的嵌入式部署。將新的AI/ML工具鏈與Silicon Labs的Simplicity Studio以及BG24和MG24系列的SoC結(jié)合使用，開發(fā)人員可從使用Matter相互通信的各種連接設(shè)備中汲取信息，然后做出智能的機器學(xué)習(xí)驅(qū)動決策。

例如，在商業(yè)辦公樓中，很多燈具是由運動檢測器(motiondetector)控制的，這些檢測器通過監(jiān)控是否有人在現(xiàn)場活動以判斷應(yīng)該開燈還是關(guān)燈。然而當人員在辦公桌前打字時，只有手和手指動作，單憑運動傳感器無法識別人員是否在場，這時工作人員可能就會處于黑暗之中。通過Matter應(yīng)用層將音頻傳感器與運動檢測器連接起來，這個額外的音頻數(shù)據(jù)(例如打字聲)就可以輸入到機器學(xué)習(xí)算法中，從而使照明系統(tǒng)更智能地決定是開燈還是關(guān)燈。

邊緣ML計算支持其他智能工業(yè)和家庭應(yīng)用，包括用于異常檢測的傳感器數(shù)據(jù)處理、預(yù)測性維護、用于改進玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡單命令詞識別以及視覺應(yīng)用，如使用低分辨率相機進行在場檢測或人數(shù)統(tǒng)計。

初期(Alpha)項目凸顯多樣化的部署選項

代表不同行業(yè)和應(yīng)用的40多家公司已經(jīng)在非公開的初期項目中，開始開發(fā)和測試新的平臺解決方案。吸引這些公司的，正是BG24和MG24平臺的超低功耗和高級功能，如AI/ML功能和支持Matter。全球零售商正在尋求通過更準確的資產(chǎn)跟蹤、實時價格更新和其他方面來改善店內(nèi)購物體驗。商業(yè)辦公樓管理部門的工作人員正在探索如何使建筑系統(tǒng)(包括照明和暖通空調(diào))更加智能，以降低業(yè)主成本并減少環(huán)境影響。總之，消費者和智能家居解決方案提供商都在努力簡化各種設(shè)備的連接并擴展其交互方式，從而為消費者帶來創(chuàng)新的功能和服務(wù)。 Silicon Labs強大的SoC系列產(chǎn)品

BG24和MG24 SoC結(jié)合了運行速率為78 MHz的ARM Cortex-M33處理器、高性能2.4 GHz射頻、行業(yè)領(lǐng)先的20位ADC、優(yōu)化的閃存(最大1536 kB)和RAM(最大256 kB)組合，以及AI/ML硬件加速器(用于在卸載ARM Cortex-M33工作量時處理機器學(xué)習(xí)算法)，因此應(yīng)用程序可以有更多的時鐘周期來完成其他工作。這些SoC支持廣泛的2.4 GHz無線物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，且具有市場上難得的安全性和極優(yōu)良的射頻性能/能效比。

供貨情況

采用5mm x 5mm QFN40和6mm x 6mm QFN48封裝的EFR32BG24和EFR32MG24 SoC現(xiàn)已向初期客戶發(fā)貨，并將于2022年4月進行批量供應(yīng)。多種評估板已可供設(shè)計人員開發(fā)應(yīng)用程序。基于BG24和MG24 SoC的模塊將在2022年下半年供貨。

原文標題：xG24精益求精!Matter-Ready平臺支持人工智能和機器學(xué)習(xí)開發(fā)

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審核編輯：湯梓紅