高通推出Snapdragon Ride視覺系統

2022年1月4日，高通技術公司日推出Snapdragon Ride?平臺產品組合最新產品——Snapdragon Ride?視覺系統，該系統擁有全新的開放、可擴展、模塊化計算機視覺軟件棧，基于4納米制程的系統級芯片（SoC）打造，旨在優化前視和環視攝像頭部署，支持先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛（AD）。Snapdragon Ride視覺系統集成了專用高性能Snapdragon Ride SoC和Arriver下一代視覺感知軟件棧，采用業經驗證的軟硬件解決方案，提供多項計算功能以增強對車輛周圍環境的感知，支持汽車的規劃與執行并助力實現更安全的駕乘體驗。作為汽車行業ADAS和AD領域最具有擴展性、最開放的系統之一，Snapdragon Ride視覺系統支持靈活的部署選項，從符合入門級新車評價規范（NCAP）的前視攝像頭應用，到需要完整前視和環視攝像頭應用支持的更高水平自動駕駛；該系統還支持功能安全/預期功能安全（SOTIF），助力在幾乎全部汽車層級和類型中實現各種特性與需求的通用部署。Snapdragon Ride視覺系統提供了獨特的模塊化架構，為汽車制造商帶來擴展靈活性，使其能夠集成地圖眾包、駕駛員監測系統（DMS）、泊車系統、蜂窩車聯網（C-V2X）技術和定位模組，從而支持更優的定制化和向上集成。

隨著行業迎來自動駕駛的全新發展，高通技術公司預期，行業對能夠提升功能性安全的汽車解決方案將提出更大的需求，特別是用于檢測、分類和追蹤靜態與動態物體的基于視覺的感知和傳感軟件。Snapdragon Ride視覺系統集成業界領先的Arriver?視覺軟件棧，緊跟汽車制造商和監管機構以及全球安全評級機構的要求。

高通技術公司高級副總裁兼汽車業務總經理 Nakul Duggal表示：“隨著高通不斷深化與汽車制造商、一級供應商的合作，我們最新的Snapdragon Ride視覺系統旨在面向計算機視覺解決方案打造更加開放、具有更高適應性和可擴展性的平臺，以滿足行業日益增長的需求。Snapdragon Ride平臺重點關注客戶廣泛的自動駕駛需求，覆蓋可擴展SoC、集成式AD軟件棧和開發平臺、工具，從而提供面向L2-L3級別自動駕駛的全面解決方案。與此同時，Snapdragon Ride仍然極具靈活性，可支持汽車制造商和一級供應商打造其最為青睞的解決方案。Snapdragon Ride視覺系統可助力汽車制造商把握機遇，面向不同層級的車型定制更先進的駕乘體驗。”

瑞薩電子推出全新的低成本、低功耗的產品線進入FPGA市場

先進半導體解決方案的主要供應商瑞薩電子公司 （TSE:6723） 宣布，它正在進入現場可編程門陣列 （FPGA） 市場，推出全新的極低成本、極低功耗的產品線。功率器件。ForgeFPGA? 系列將滿足市場對相對少量的可編程邏輯的需求，這些可編程邏輯可以快速有效地設計到成本敏感的應用中。

與包括非 FPGA 設計在內的其他替代方案相比，ForgeFPGA 設備將顯著節省成本。通過提供高度集成，它們降低了整體電路板和系統成本。它們預計的體積價格遠低于 0.50 美元，打開了以前由于成本限制而無法使用 FPGA 的應用，包括大批量消費和物聯網應用。

ForgeFPGA 系列將服務于需要少于 5，000 個邏輯門的應用，初始器件大小為 1K 和 2K 查找表 （LUT）。預計首批設備的待機功率將低于 20 微安，約為競爭設備的一半。用戶將能夠免費下載開發軟件，無需支付許可費。該軟件提供兩種開發模式，以適應新老 FPGA 開發人員：一種使用基于原理圖捕獲的開發流程的“宏單元模式”，以及一種為 FPGA 老手提供熟悉的 Verilog 環境的“HDL”模式。

ForgeFPGA 系列開發團隊與 Silego Technology 推出非常成功的 GreenPAK? 可編程混合信號器件的團隊相同，該團隊作為最近完成的 Dialog Semiconductor 收購的一部分進入了瑞薩電子產品組合。新的 FPGA 將使用與 GreenPAK 系列相同的商業模式和基礎設施：免費、易于使用的軟件，無需支付許可費，并提供全球應用支持。事實證明，這種模式非常成功，在持續增長的情況下，已經有數十億臺 GreenPAK 設備出貨。

TIRIAS Research 首席分析師史蒂夫·萊布森 （Steve Leibson） 表示：“看到像瑞薩這樣的老牌半導體供應商解決 FPGA 市場長期以來被忽視的部分，這是令人興奮的：小型、低成本的 FPGA，在待機模式下消耗微瓦功率。 ”可編程設備制造商 Silego 在今年早些時候收購了 Dialog，瑞薩似乎決心通過其超低端 GreenPAK 系列可編程混合信號設備和超簡單設計工具重復 Silego 之前的成功，這次是在低端FPGA 線將吸引許多只需要一點可編程邏輯（大約一千個門）的公司來完成包括數十億嵌入式傳感器和物聯網設備在內的無數產品的工作。”
編輯：姚遠