電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李寧遠)之前在談及傳感器與機器學習的結合時有提到過，為了實現(xiàn)對某一設備的監(jiān)控，傳感器開始與機器學習結合開始對設備進行可預測的狀態(tài)監(jiān)控。當然我們這里重點不在機器學習上，在傳感器上。

在監(jiān)測設備的運行狀況，健康狀態(tài)的時候，需選擇最合適的傳感器來確保器件能夠準確地獲取設備信息，并進行檢測、診斷甚至預測故障。我們以工業(yè)電機為例，軸承損壞是使用過程中時常能碰見的故障，在檢測此類故障時用到的最多的就是振動和聲壓傳感器件。而轉子、繞組等方面的故障則多通過電流變壓器在電機供電時測量。

振動傳感的檢測范圍

振動傳感在電機檢測上一般能用于檢測以下幾個故障，軸承狀態(tài)、齒輪嚙合、泵氣蝕、電機未對準、電機未平衡以及電機負載條件。對于不平衡、未對準這一類故障，對傳感器件的噪聲性能要求并不算嚴格，對帶寬的要求也僅需達到5×至10×基頻即可，更多要求的是傳感器能對多軸進行同時檢測;軸承缺陷和齒輪缺陷這類故障則對噪聲和帶寬要求極高，噪聲范圍必須要控制在<100 μg/√Hz，同時帶寬要求>5kHz。

電機不平衡/未對準這類故障，在電機振動期間即可檢測;軸承或齒輪缺陷則沒有這么明顯，特別是在早期，不能單單通過增加振動頻率來識別或預測。解決這些故障通常需要將具備低噪聲<100 μg/√Hz和寬帶寬>5 kHz的振動傳感器與高性能信號鏈、處理、收發(fā)器和后處理器配對。

MEMS振動與壓電式振動對比

加速度計是最常用的振動傳感器，壓電式的加速度計噪聲低，頻率最高可達30kHz，這是其優(yōu)勢。MEMS加速度計頻率一般在20kHz左右，在成本、功率和尺寸上更具優(yōu)勢。狀態(tài)檢測應用受益于無線安裝的推動在近年來增長迅速，無線安裝就必須考慮傳感器的尺寸、集成性和功耗。因此壓電式加速度計雖然帶寬和噪聲性能明顯強于MEMS加速度計，但綜合考量下大家都更青睞MEMS加速度計。

(MEMS與壓電式對比)

在需要高帶寬和低噪聲的檢測中，兩種傳感其實都具有滿足條件的帶寬和低噪聲，但MEMS加速度計能夠提供直流響應，這是壓電式加速度計不具備的，直流響應可以在非常低的轉速下檢測電機不平衡和傾斜。

另外一點是MEMS加速度計帶了自測的功能來驗證傳感器自身的可用性。應該說MEMS加速度計更小的尺寸和更高的集成性更契合現(xiàn)在狀態(tài)監(jiān)測發(fā)展的趨勢。

MEMS加速度計監(jiān)測其他更突出的能力

在噪聲和帶寬對比上，MEMS加速度計并沒有呈現(xiàn)出對比壓電式傳感壓倒性的優(yōu)勢，但從另一個角度看，基于MEMS的監(jiān)測實力很突出。除了我們上面說到的直流響應能檢測近乎直流范圍的極低頻率振動，更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度也是相比壓電式傳感能力更突出的地方。

高頻的MEMS加速度計能夠提供遠超傳感器諧振頻率范圍的輸出信號來監(jiān)測3dB帶寬以外的頻率。這種性能要借助輸出放大器，放大器需要支持70kHz大小的信號帶寬以此支持加速度計完成超頻范圍的監(jiān)測。借助放大器會不可避免地出現(xiàn)混疊噪聲，因此采用濾波器也是必不可少的。

狀態(tài)監(jiān)測與機器學習結合仍是大趨勢

用于振動監(jiān)測分析的技術不少，數(shù)字濾波、頻率分析等等，無論哪種分析方法，最關鍵的點在于如何確定好狀態(tài)監(jiān)測下最適宜的那個警報點。在傳感與機器學習結合后，可以在故障識別流程中利用機器學習的AI，利用基于來自振動傳感器的數(shù)據(jù)創(chuàng)建代表性的機器模型，模型創(chuàng)建完成之后下載至本地處理器，然后使用嵌入式軟件不僅可以實時識別正在發(fā)生的事件，還可以識別瞬態(tài)事件，從而能夠檢測異常。

另外，引入AI的狀態(tài)監(jiān)測能夠將振動監(jiān)測數(shù)據(jù)與其他傳感數(shù)據(jù)關聯(lián)起來，推斷出的狀態(tài)信息應該是多于維護所需的數(shù)據(jù)量的。進一步利用獲取的數(shù)據(jù)可以完成更多維度的設備解析，而不再僅僅是單一的狀態(tài)監(jiān)測。

原文標題：MEMS傳感監(jiān)測發(fā)展趨勢，將不再局限于狀態(tài)監(jiān)測

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審核編輯：湯梓紅