電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)自動輔助駕駛失靈的戲碼再次上演,日前小鵬汽車車主鄧先生反應,其駕駛小鵬P7在使用ACC+LCC時與前方側(cè)翻在道路上的汽車發(fā)生了碰撞,所幸此次事故并沒造成人員受傷。
小鵬汽車對此回應稱,該起事故,初步判斷為車主在使ACC+LCC(自適應定速巡航&車道居中保持功能)過程中,沒有保持對車輛前方環(huán)境的觀察并及時接管車輛所致。
不過鄧先生稱,車輛當時沒有任何報警和減速,車子徑直撞了上去,發(fā)現(xiàn)異常后有緊急踩剎車,但汽車沒有任何反應。雙方未達成一致意見。
自動輔助駕駛為何事故頻發(fā)
過去造車新勢力蔚來也發(fā)生過事故,去年8月某餐飲品牌創(chuàng)始人林文欽,駕駛蔚來ES8汽車啟用自動駕駛功能NOP領(lǐng)航狀態(tài)后,發(fā)生交通事故,不幸逝世。
而自動輔助駕駛系統(tǒng)無法識別靜止物體或者識別概率非常低,是引發(fā)事故的關(guān)鍵因素之一,而且不僅僅是這兩起事故,過去還有類似的事情發(fā)生。
自動駕駛等級可分為L0-L5級,L0-L2級需要駕駛員和系統(tǒng)同時對目標做出反應,這一等級屬于輔助駕駛范疇,目前多數(shù)車型基本處于輔助駕駛等級。
小鵬和蔚來是造車新勢力的佼佼者,從銷量數(shù)據(jù)來看都居于前位,今年三月,小鵬汽車共交付15414輛,同比增長202%,蔚來共交付9985輛,同比增幅為37.6%。從今年一季度數(shù)據(jù)來看,小鵬汽車共交付34561輛,同比增長159%,蔚來共交付25768輛,同比增長28.5%。
小鵬P7搭載的是小鵬XPILOT3.0智能輔助駕駛系統(tǒng),支持NGP智能導航輔助駕駛與停車場記憶泊車,高速NGP智能導航輔助駕駛功能可以實現(xiàn)全速自適應巡航、自適應彎道巡航、車道居中控制、智能變道輔助等。
上述事故中,小鵬汽車專員表示,在高速路上,靜止物體的識別一直都是比較困難的,車輛說明書上也有寫,對靜止物體的識別是有比較大的失敗概率。
此前發(fā)生事故的蔚來ES8也是同樣問題,蔚來ES8配備了多個傳感器,包括多個毫米波雷達和攝像頭,一位自動駕駛公司技術(shù)人員當時談到,毫米波雷達主要用在遠距離的測速、測距上,本身由于波長等因素,識別精度有限,尤其對于靜止物體,很難識別。
之所以事故頻發(fā),還有一個方面的原因是,用戶往往會高估輔助駕駛的能力,盡管不少企業(yè)在用戶手冊中強調(diào)是輔助駕駛系統(tǒng),但是部分用戶會對系統(tǒng)的能力期待過高,或者把輔助駕駛當作自動駕駛系統(tǒng)來使用,從而使得事故發(fā)生的概率增加。
另外對于駕駛員來說,如果一直不依靠輔助駕駛,而是只能自己全程觀察,那么在整個的駕駛過程中,就會保持高度的謹慎狀態(tài),然而一旦有了輔助駕駛,駕駛員在使用輔助駕駛的時候就會自然處于稍微松懈的狀態(tài),而此時前面出現(xiàn)靜止物體,駕駛員需要立馬進入緊張狀態(tài),而不一定每個人都能做到這樣快速的切換和反應,因此事故反而更容易產(chǎn)生。
因此對于企業(yè)來說,不僅僅是要在手冊上寫明是輔助駕駛,還需要通過各種渠道和方法不斷向用戶進行強調(diào),既然輔助駕駛所用的毫米波雷達對靜物識別能力有限,而又要在汽車上使用輔助駕駛系統(tǒng),為了安全,車企必須要擔任起不斷強調(diào)提醒的任務,甚至是進行培訓。
為何識別靜物失敗概率大
自動輔助駕駛的自適應巡航系統(tǒng),基本依賴于毫米波雷達和視覺傳感器進行目標物體識別,有業(yè)內(nèi)人士此前談到,輔助駕駛系統(tǒng)并不是不能識別靜止物體,而是不能準確將對車輛行駛有影響和干擾的靜止物體篩選出來,為什么會這樣呢?
毫米波雷達可以探測到前方的靜止物體,但是沒有辦法區(qū)分它是什么,比如說,是障礙物,還是路牌,如果每每探測到有靜止物體,汽車都停下來,那么如果探測到的是路牌,那么汽車在高速上行駛,可能要不停的停下來,這就很麻煩,因此為了讓汽車能夠正常運行,因此就在算法的層面,將零速、微動目標的信號都給去除,因此就出現(xiàn)了毫米波雷達無法識別到靜止物體的現(xiàn)象。
毫米波雷達是工作在毫米波波段探測的雷達,通常毫米波是指30-300GHz頻域的,波長介于微波和厘米波之間,因此毫米波雷達兼有微波雷達和光電雷達的一些優(yōu)點。
相較于激光雷達、攝像頭等傳感器,毫米波雷達由于具備全天候全天時的探測能力,即使在雨雪、塵霧等惡劣環(huán)境條件下依舊可以正常工作,再加上通過直接測量距離和速度,更容易實現(xiàn)對目標運動狀態(tài)的檢測,正逐漸在越來越多的新車上搭載。
那么有什么辦法可以使得輔助駕駛系統(tǒng)可以探測到靜止物體呢,之前有行業(yè)人士提出這樣的辦法,基于V2X技術(shù)和高精度精準定位服務,在同一個時空網(wǎng)絡(luò)下,以極低的延遲實時同步接入這一系統(tǒng)的物體的位置信息,比如車輛、錐桶、三角牌,在高速道路上,車輛就可以在超視距的情況下,感知到這一系統(tǒng)內(nèi)的路障物體。
不過具體是否可行還不得而知,是否有企業(yè)在嘗試也暫不知曉,因此在可預見的未來,輔助駕駛系統(tǒng)仍然難以識別靜止物體,用戶在智能輔助駕駛的時候,仍然需要提高注意力,在駕駛的過程中過于松懈,觀察到靜止物體的時候,也需要快速反應上手操作。
暫時不能從技術(shù)上進行解決,那么如何保證安全駕駛,加入考試功能,小鵬車在推送XPLIOT3.0系統(tǒng)時,加入了駕駛員考試的功能,只有通過考試才能激活駕駛輔助功能,蔚來在去年8月出現(xiàn)事故之后,也向車主推送了類似的考試功能。
小結(jié)
智能駕駛?cè)匀粫俏磥淼内厔荩诩夹g(shù)不斷升級的過程中,不難想象會遇到各種問題,比如因為輔助駕駛系統(tǒng)識別靜物概率低,而多次造成交通事故。當技術(shù)還在不斷探索的時候,為了駕駛安全,車企和車主都需要更加謹慎注意,車企可以通過培訓、考試等多種方式保證車主在駕駛之前真正準確理解智能駕駛的功能,車主在駕駛的時候也需要更加謹慎。
原文標題:輔助駕駛事故頻發(fā)!無法識別靜物,這鍋毫米波雷達不背
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