物流技術是一種特別易于使用的技術應用。智能物流涉及現代信息技術、電子信息技術、關鍵設備技術、實際操作技術等廣泛的應用技術。在許多工程設計中，自動檢索技術應用，即物流細節采集技術應用，是物流中不可缺少的應用技術中的一種，被廣泛認為是智能物流的主要保障。

一、標識和識別，從簡單到復雜的進化

在貨物流通過程控制中，信息需要標準化和開放，如貨物編號、貨物編碼、體積、重量等，使不同公司之間的貨物交接節省了各種重復的信息輸入和輸入體力勞動，有助于提高整個物流行業的勞動生產效率。

1、標識

物流信息的管理和應用首先涉及信息的識別和載體。過去，以文件、憑證、傳票為載體，采集、記錄、處理、傳遞、反饋物流信息，難以協調、實時監控。

標志是標記供應鏈中運行的項目，形成鏈接，連接產品生命周期各階段的信息，跟蹤產品從生產到銷售的整個過程。它是物流管理現代化的必要前提，為實現物流和信息流的同步提供了技術手段，有效地提高了供應鏈管理的效率。

有必要為物流中的項目提供一個完整的代碼識別系統，為供應鏈管理的各個環節提供一個通用的語言符號，這是實現物流信息收集數據庫和代碼的重要步驟，也是建立整個供應鏈的最基本條件，是實現倉儲物流自動化的第一步。

有條碼、二維碼和R的貨物標識或編碼FID這三種形式是從簡單到復雜的演變。目前，條形碼模式已廣泛應用于整個供應鏈環節，而二維碼和RFID越來越受歡迎。

數據條碼標識表達一定的信息，包括靜態名稱、規格、數量、制造商等信息;批號、裝配線、生產日期、保質期、運輸地點、到達地點、收貨人、運單號等動態信息。

條形碼標志具有信息量大、準確性高、成本低、可靠性強等優點，應用最簡單、方便。條形碼標志作為一種傳統的、經濟的自動標志，具有很強的活力。低成本、使用方便的特點決定了適用于我國物流行業信息化的基本要求，目前市場空間最廣。

二維碼標志是將二維碼打印或粘貼在貨物的外包裝上，或貨物本身，或打印在運單上，建立相應的存儲管理系統、運輸管理系統、檔案自動化管理系統，有效降低成本。

RFID標識，俗稱電子標簽，可穿透通信，無屏障閱讀，無任何物體覆蓋。數據記憶容量大，對水、油、化工產品等物質抵抗力強。

RFID標簽是將數據存儲在芯片中，從而有效避免損壞和數據丟失。重復添加、修改和刪除RFID存儲數據的功能，方便信息的更換和更新。可重復使用，不受形狀或尺寸的限制，數據內容受密碼保護，安全性強。

未來物體需要攜帶的信息量將繼續增加，RFID標簽具有這一特點，因此目前正處于穩定向上的趨勢。它正在向小型化和多樣化發展，以適用于更多不同的產品，前景相當可觀。在一些更先進的物流公司或倉儲配送中心，RFID標簽已經得到了很好。

2、識別

高效、準確地識別一直是物流自動化領域研究的熱點和難點。自動識別技術是一種基于計算機、光、機器、電力、通信等技術發展的高度自動化的數據采集技術。通過應用某些識別裝置，自動獲取被識別對象的相關信息，并提供給后臺處理系統來完成相關的后續處理。

20年自動識別技術 世紀70 經過近30年的發展，它已經發展成為一種由多種形式組成的綜合技術。通常有兩個重要的指標來評估一種自動識別技術：第一個是第一個讀數率，第二個是錯誤的代碼率，第一個讀數率是指一次性識別一組數據的統計概率，其中——次性識別成功。錯誤代碼率是識別一組數據的統計概率。條碼識別技術和射頻識別技術主要用于物流領域的數據識別。

條形碼識別將條形碼表示的數據轉換為計算機可以自動收集的數據。條形碼識別技術是目前應用最廣泛的自動識別技術。它利用光電掃描設備識別條形碼符號，實現信息的自動輸入。由于條形碼自動識別系統的低成本，它被世界各國廣泛接受和推廣。

條碼識別誤碼率僅為10萬分之一，首讀率可達98%，輸入速度快，適應性強，應用領域廣，推廣方便。它是迄今為止最經濟、最實用的自動識別技術。二維碼識別技術是利用二維碼識別器和計算機網絡設備跟蹤、識別、認證、控制和反饋整個物流過程，實現貨物提取、運輸和傳輸的全過程信息跟蹤處理。

射頻識別技術可以通過無線電信號識別特定目標并讀寫相關數據，而無需識別系統與特定目標之間的機械或光學接觸。其特點是準確，識別距離靈活，可識別高速運動對象，也可同時識別多個對象，具有環境惡劣、保密性強的特點。

射頻識別技術用于運輸管理，只需在貨物外包裝上安裝電子標簽，在運輸檢查站或中轉站設置閱讀器即可實現物流運輸的可視化管理。簡而言之，條形碼和射頻自動識別技術的成功推廣和應用代表了現代物流的發展，是物流智能環節不可替代的物質保障。

自動識別裝置是為實現信息的自動掃描而設計的，是快速、準確、可靠地收集數據的有效手段。隨著深度學習和計算機視覺的不斷發展，識別技術將達到更高的水平，并推出激光測距裝置、激光導航裝置、光學鏡頭、光電開關、相機、RFID系統、3D在未來的識別中，相機等一系列產品會有更多的選擇。

二、智能核心基礎的收集與應用

采集技術的應用有助于物流走向智能物流時代，"智能物流"自動化的概念到實際應用，自動采集技術可以在倉儲、運輸、包裝、配送等物流環節展示技能，幫助中國物流企業實現信息化和智能化。

智能物流依賴于信息技術和網絡技術的支持，這兩種技術都需要數據保證。識別和收集技術是最方便的數據處理 最可靠的手段之一。數據通過自動識別技術傳輸到計算機和網絡，形成物流信息流，達到監控、跟蹤、檢索、查詢、追溯的目的。

在物流信息化、大數據和智能化的情況下，采集技術必將迎來應用的新浪潮。物流信息化的基礎是全面、準確、實時的數據采集。收集的信息種類繁多，主要包括貨物編號、重量、尺寸、位置和狀態。

沒有物流信息化，任何先進的技術設備都不能應用于物流領域。條形碼技術和射頻自動識別采集系統是自動分揀系統、自動訪問系統、自動導向車輛和貨物自動跟蹤系統的基礎和前提。

倉儲物流系統的運行過程包括搬運、傳輸、堆放、揀選、包裝等一系列操作。所有這些操作都離不開信息的收集、預處理、傳輸、存儲和顯示，甚至信息的深度處理。經常用于這些操作RFID海量數據的自動采集和輸入設備、條碼設備等。

利用收集技術和網絡，可以實時準確地記錄貨物在物流中心的運動過程、倉庫的分布和貨物本身的信息，提高物流過程的可視性，幫助充分利用叉車、搬運車等物流設備。

在現代物流中，倉儲變得越來越重要，與倉儲和交付有關，貨物分揀任務越來越繁重。在此背景下，自動分揀系統已成為倉儲中最耗時的環節，其分揀效率和準確性至關重要。射頻識別采集技術在分揀系統中具有優勢。越來越多的企業將射頻技術應用于物流自動分揀，以提高自動分揀識別的效率和準確性。

提高效率是一個永恒的課題。采集技術是物流自動化的核心。合理應用于物流管理，可有效提高物流運營的準確性和效率，建立更快、更準確、更智能的物流系統。

數據采信技術在物流領域得到了廣泛的重視和應用，廣泛應用于快遞、倉儲物流、商品追溯等領域，使物流更加簡單快捷。

識別采集技術的應用對物流行業有很大的影響。它不僅能有效提高整個物流業供應鏈的效率，而且能加快現代物流信息化的發展，為物流業向更高水平的發展奠定堅實的基礎。

識別采集技術的應用，使行業對物流管理的自動化有了新的認識，促進了物流智能化的發展，拓展了物流行業的視野。

現代物流是以滿足消費者需求為目標，統一制造、運輸、銷售等市場形勢的戰略措施。通過大量數據的收集、計算和傳輸，將數字指令傳輸到實體世界，結合互聯網、移動通信等技術，實現全球項目跟蹤和信息共享。自動采集技術的應用解決了數據輸入和數據采集的瓶頸問題。

收集設備的便攜性和可擴展性也非常重要。對手持式產品的需求將增加，對產品的功能要求也將更高。未來，自動收集設備需要更低的能耗、更遠的功能距離和更快、更可靠的讀寫速度。

三、5G與物聯， 未來收集數據將有助于收集數據收集

傳感器、物聯網、人工智能(AI)及5G降低成本、改造經營等技術是大勢所趨，物流信息收集也不例外。

5G大勢下，RFID 在物聯網上使用條碼技術，優化物流配送系統，促進物流管理和服務的智能化。從某種意義上說，物流采集技術的應用關系到物流智能化的成敗。通信技術由4人組成G向5G頻譜利用率大大提高，數據識別采集技術也將大大提高。5G該技術具有數據傳輸速度高、網絡泛能力強、傳輸安全性能高、功耗和傳輸延遲低、終端接入量大等優點。

5G網絡的大量接入代表了物聯網連接實體設備的實施可能性。物流行業可以全面實現物聯網智能物流倉儲產業鏈，這意味著智能物流倉儲系統中的每個終端節點都可以通過物聯網實時監控，使數據識別和收集越來越重要。

在實際應用中，我們對物聯網中包含的核心技術進行分類，可以獲得大約四類，感知和識別技術作為物聯網的基礎，負責收集和收集物流過程中的實際事件和數據，實現外部世界信息的感知和識別，實現每種材料的管理，甚至實時跟蹤材料。

物聯網下的智能物流倉儲管理系統可以自動準確地獲取倉儲信息和產品信息，如倉庫中的RFID系統與托盤系統結合良好，可閉環應用于整個倉儲系統，有效降低成本。

隨著5G隨著物聯網技術在物流行業的逐步實施，倉儲從當年貨物的簡單存儲演變為搬運、傳輸、存儲、識別、測量等操作。數據收集完成后，物聯網系統將自動總結和整理有效地配送庫存設備監控數據，更好地完成物流過程中的各個環節。

關于銓順宏

深圳市銓順宏科技有限公司，專注于物聯網行業領域無線射頻技術的硬件產品，以RFID和GNSS 為核心技術的產品和應用，從設備研發、解決方案和市場銷售，產品廣泛應用于物聯網技術在智能化倉儲物流、智能電力資產管理、檔案信息化管理、智能制造信息化、醫療信息化和無人機機器人物聯網集成應用等行業細分領域。

始終堅持以“設備+解決方案+服務”為一體的商業模式，以技術服務應用，技術與應用有效融合，并依托品牌及技術的優勢，結合豐富的物聯網行業技術服務經驗，從方案咨詢、產品選型，到方案設計和系統平臺支持，為用戶提供易于操作且穩定性高，具差異化、具創新的綜合性技術服務。

審核編輯：湯梓紅