NVIDIA NGC catalog 是 GPU 優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和 HPC 應(yīng)用程序的中心。通過(guò)高性能軟件 containers 、 預(yù)訓(xùn)練模型 、特定于行業(yè)的 SDK 和 Jupyter 筆記本 ，這些內(nèi)容有助于簡(jiǎn)化和加速端到端工作流。

幫助您簡(jiǎn)化工作流程并在 NGC 上更快地構(gòu)建解決方案的新功能、軟件和更新包括：

一鍵部署

使用你最喜歡的工具 Jupyter Notebook 開(kāi)發(fā)人工智能，使用 NGC catalog 的新 一鍵部署功能 簡(jiǎn)化了軟件部署。

只需進(jìn)入 NGC 目錄 中的軟件頁(yè)面，點(diǎn)擊“部署到頂點(diǎn) AI ”即可開(kāi)始。在引擎蓋下，這個(gè)功能：以最佳配置在谷歌云 頂點(diǎn)人工智能工作臺(tái) 上啟動(dòng) JupyterLab 實(shí)例；預(yù)加載軟件依賴項(xiàng)；一次下載 NGC 筆記本。您還可以在啟動(dòng)實(shí)例之前更改配置。

發(fā)布亮點(diǎn)：

Jupyter 筆記本用于流行的人工智能用例。

一鍵部署在 Google Cloud Vertex AI 工作臺(tái)上運(yùn)行 NGC Jupyter 筆記本電腦。

自動(dòng)設(shè)置，具有最佳配置、預(yù)加載的依賴項(xiàng)和隨時(shí)可以運(yùn)行的筆記本電腦。

數(shù)據(jù)科學(xué)家可以專(zhuān)注于構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)模型，以加快上市時(shí)間。

點(diǎn)擊一下就可以部署 人工智能軟件和筆記本的收藏 。

注冊(cè)我們的 來(lái)臨的線上研討會(huì) ，了解如何使用我們的新功能更快地構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

NVIDIA 虛擬機(jī)映像

虛擬機(jī)映像（ VMI ）或 AMI （在 AWS 的情況下）類(lèi)似于在云平臺(tái)上的虛擬機(jī)監(jiān)控程序上運(yùn)行的操作系統(tǒng)。

NVIDIA GPU 優(yōu)化 VMI 提供了跨 IaaS 平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化映像，因此開(kāi)發(fā)者只需在 NVIDIA-Certified Systems 或任何 GPU 云實(shí)例上開(kāi)發(fā)一次 AI 應(yīng)用程序，就可以在任何云上部署應(yīng)用程序，而無(wú)需更改代碼。

NVIDIA VMI 可從各自的云市場(chǎng)獲得，在 NGC 目錄中的 NVIDIA AI 軟件上進(jìn)行測(cè)試，以提供優(yōu)化的性能，并每季度更新一次最新的驅(qū)動(dòng)程序、安全補(bǔ)丁和對(duì)最新 GPU 的支持。

組織可能會(huì)購(gòu)買(mǎi) NVIDIA AI 軟件的企業(yè)支持，這樣開(kāi)發(fā)者就可以將技術(shù)問(wèn)題外包，轉(zhuǎn)而專(zhuān)注于構(gòu)建和運(yùn)行 AI 。

在 AWS 、 Azure 和 谷歌云 上使用 NVIDIA VMI 構(gòu)建您的 AI 。

深度學(xué)習(xí)軟件

最流行的培訓(xùn)和推理深度學(xué)習(xí)框架每月更新一次。拉取以下內(nèi)容的最新版本（ v22.04 ）：

PyTorch

TensorFlow

NVIDIA Triton 推理服務(wù)器

TensorRT

新的語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型

我們不斷增加各種各樣的語(yǔ)言模型。以下是一些新型號(hào)的列表。

STT Hi 合規(guī)器 ：用印地語(yǔ)字符和空格轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音。

Riva 符合 ASR 西班牙語(yǔ) ：用小寫(xiě)西班牙語(yǔ)字母轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音。

EfficientNet v2-S ：一系列圖像分類(lèi)模型，可達(dá)到最先進(jìn)的精度，更小、更快一個(gè)數(shù)量級(jí)。

GatorTron-S ：一個(gè) Megatron BERT 模型，根據(jù)綜合臨床出院總結(jié)進(jìn)行培訓(xùn)。

BioMegatron345m ：這種 NeMo 模型在一系列生物醫(yī)學(xué)下游任務(wù)中提供了改進(jìn)的結(jié)果。

關(guān)于作者

Chintan Patel是NVIDIA的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理，致力于將GPU加速的解決方案引入HPC社區(qū)。 他負(fù)責(zé)NVIDIA GPU Cloud注冊(cè)表中HPC應(yīng)用程序容器的管理和提供。 在加入NVIDIA之前，他曾在Micrel，Inc.擔(dān)任產(chǎn)品管理，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和工程職位。他擁有圣塔克拉拉大學(xué)的MBA學(xué)位以及UC Berkeley的電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。

審核編輯：郭婷