Silicon Labs分享最新BG24/MG24無線集成芯片的多元客戶應用案例

協助客戶和合作伙伴將Matter、人工智能/機器學習和無線多協議帶入物聯網

Silicon Labs (亦名“芯科科技”)日前分享了其BG24和MG24無線SoC的多元客戶應用案例，這些符合Matter標準的芯片平臺有助于使電池供電的邊緣設備實現人工智能/機器學習(AI/ML)應用和高性能無線連接功能，以超低功耗支持多種無線協議，并提供通過PSA 3級認證的Secure Vault安全保護，成為各種智能家居、醫療和工業應用之理想選擇。

Silicon Labs今年初發布了最新的xG24 SoC系列，首批產品包括具備Matter、AI/ML、無線多協議及藍牙等功能的BG24和MG24芯片，并已收到非常正面的回饋。其中許多看法也驗證了TECHnalysis分析師Bob O'Donnell之前的預期，即Silicon Labs在開發SoC來應對Matter和AI/ML的復雜性時，便已“非常確定”將得到此結果。

適逢BG24和MG24 SoC全面上市之際，Silicon Labs分享了全球多家早期參與客戶和合作伙伴的心得，以及更詳細的成功案例，以便開發人員更深入了解該系列芯片的創新性能。目前已參與Silicon Labs這些新產品先行先試項目的全球客戶及合作伙伴已超過50多家，包括：Edge Impulse、SensiML、Viessman、Nanoleaf、涂鴉智能(Tuya Smart)及立達信(Leedarson)等公司，相關開發和測試成功解決方案如下：

Viessmann

Viessmann是供暖和制冷系統領域的全球領導者，其公司歷史可以追溯到一個多世紀以前。隨著持續尋求公司的發展，其產品的環保主義和永續發展已成為當務之急，同時也須確保他們的產品能夠隨著不斷變化和成長的連接標準而進化。為了滿足這些需求，Viessmann已開始將MG24整合到其產品組合中。Viessmann之所以選擇MG24，是因為它的電流消耗低，使其得以開發電池供電的加熱和制冷產品，為客戶提供更大的彈性，同時也不會造成頻繁更換電池的負擔。

立達信(LEEDARSON)

LEEDARSON專注于智能家居設備的研發和制造，以設計、建構、測試和交付相關解決方案，協助消費者體驗物聯網的巨大潛力。該公司的部分使命是協助實現一個互聯且更智能的世界。基于此信念，LEEDARSON一直是Matter標準的熱心推動者。幸運的是，專為支持Matter標準而設計的MG24 SoC在性能、安全性和內存等方面，也正是LEEDARSON長期以來對芯片產品的要求。通過基于MG24開發的應用程序，LEEDARSON及其客戶可以充分利用互操作性，以確保應用程序可以跨項目進行擴展。

Tuya Smart

涂鴉智能(Tuya Smart)的使命是打造物聯網開發者生態，使萬物皆有智能。為此，他們創建了Tuya物聯網開發平臺，該平臺已經積累了來自200多個國家和地區的510,000多名開發者注冊。由涂鴉驅動的智能設備可經由全球100,000個在線和線下銷售渠道購買。在選擇MG24作為Tuya平臺的一部分時，公司著眼于三項特點。首先，它必須有足夠的計算能力和RAM來管理其協助客戶構建的復雜系統。其次，涂鴉需要多種可用的I/O來構建更多類型的物聯網設備。最后，涂鴉更喜歡支持Matter的芯片，使其客戶能夠無縫接軌新的智能家居連接標準。涂鴉為其開發商研發了全新Zigbee解決方案，恰逢其時的MG24 Matter解決方案具備其所需的計算能力，可在現場完成其執行功能，從而避免須依賴網關或其他設備在云端執行實時的任務。

Nanoleaf

Nanoleaf是一家致力于技術和物聯網的公司，以最具創新性的智能家居解決方案改變世界，使平凡的產品體驗變得令人驚艷。Nanoleaf專注于為用戶創造最可靠且最容易獲得的智能家居體驗，并使其所有產品能優先考慮互操作性和具有未來思維的技術。憑借MG24系列，Nanoleaf能夠引領新的Matter標準，為客戶創建一種基于開放式通信以及具備靈活性的整合型智能家居。

SensiML

在MG24和BG24器件的整個開發過程中，SensiML與Silicon Labs密切合作，以SensiML現有的AI工具為基礎，將最新的AI/ML硬件加速功能配置在新的SoC中。 為使下一代智能物聯網設備具備完善的開發解決方案，MG24和BG24 SoC系列與SensiML的分析套件和內置的autoML軟件進行了整合，原始設備制造商(OEM)快速創建功耗優化的智能傳感應用程序，而無需具備數據科學的專業知識。無論是聲學事件檢測、動作分析、手勢和關鍵詞識別、異常檢測、預測性維護，或是其他如時間序列傳感器信號的處理，SensiML的軟件工具都可以自動應對前期開發的復雜性，并優化生成的固件，以最小的內存和合理的功率足跡提供精確的結果。

Edge Impulse

Edge Impulse和Silicon Labs正在為打造AI感知產品的公司提供強大的嵌入式機器學習平臺。借助全新的MG24和BG24 SoC，嵌入式開發人員可以利用Edge Impulse技術去設計自動化數據標注、預建數字處理信號和ML模塊、實時分類測試和數字孿生。而相較于以往的方法，這些工作都能以更簡單、更詳盡且更容易的模式進行開發。 Edge Impulse公司首席執行官暨共同創辦人Zach Shelby表示：”通過整合Edge Impulse與BG24和MG24上內建的機器學習加速器，可將機器學習算法的處理速度提高4倍，同時將功耗降低6倍，同時可卸載主CPU的負荷以用于其他應用程序，支持用戶實現更智能、更快速的邊緣設備，使其能夠延長電池壽命以及支持潛在的新工作負載。為了大幅減少網絡流量和降低給時間敏感應用程序的延遲，加強隱私保護和提升安全性，我們正在邊緣應用中充分發揮MG24和BG24的作用。” 了解并利用Silicon Labs的BG24和MG24系列SoC

Silicon Labs全心致力于成為專注物聯網的領導者，旨在通過智能、高效和強大的技術，使我們開發的產品能讓客戶與眾不同。BG24和MG24系列不但代表我們在實現這些目標方面所取得的最新進展，而且在早期我們還有更多的客戶成功案例。 為了幫助更多的開發人員親身體驗利用這些SoC去完成創新的應用開發，探索發揮Matter、嵌入式AI/ML及多協議無線SoC芯片的優勢，Silicon Labs開始了MG24快速學習系列課程并將送出部分免費的開發者工具包。這些由四個部分組成的課程于北美中部時間(CDT)5月19日上午10點和歐洲中部時間(CET)上午10:00開始。

原文標題：客戶案例分享-BG24和MG24推進Matter與AI/ML之多樣應用

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審核編輯：湯梓紅