我們花了很多時間討論物聯網的邊緣，特別是應該在邊緣處理哪些流程，而不是在云端執行更好的流程。而且您可能已經注意到，隨著計算能力的增長，焦點越來越多地轉向邊緣。

但是這個討論很快就引出了下一點：在邊緣執行我的操作需要多少計算能力？這是一個有效的問題，有幾個原因。例如，更多的處理能力只是更昂貴，并且您不想過度設計然后為系統支付不必要的費用。

其次，更多的計算能力通常需要更多的能力，這也帶來了一系列問題。該討論始于需要消散的更多熱量、更多會增加噪音的風扇、額外的移動部件以及部署的每臺嵌入式計算機的更大占用空間。

尋找甜蜜點

所需的計算能力取決于您的特定應用程序。出于上述原因，在每種情況下，您都需要足夠多，但不要太多。如果您有信心在不久的將來需要更多的計算能力，那么考慮更多計算能力的唯一實例就是讓您的設計面向未來。

WINSYSTEMS 的PX1-C441 SBC擁有充足的計算能力，適用于工業控制、運輸、軍用/COTS 和能源市場中的工業物聯網應用和嵌入式系統。

例如，您可以從WINSYSTEMS PX1-C441 單板計算機（SBC） 開始，并滿足您的大部分處理需求。SBC 根據 PC/104 外形設計，包括 PCIe/104 OneBank 擴展。PCIe/104 OneBank 利用更小、成本更低的總線連接器，該連接器與當今設計用于數百萬臺嵌入式計算機的全尺寸 PCIe/104 連接器兼容。它讓設計人員可以使用一種免費的格式堆疊電路板，從而為其他組件騰出電路板空間。

開發人員還將看到 PX1-C441 的 Apollo Lake-I 雙核或四核 SoC 處理器的收益。這個最新一代 CPU 系列適用于基于邊緣的 IoT 應用程序，包括那些需要圖形處理的應用程序。這種水平的計算能力，加上小尺寸和堅固的設計，使 SBC 適用于工業控制、運輸、軍事/COTS 和能源市場中的工業物聯網應用和嵌入式系統。

PX1-C441 的其他特性包括高達 8 GB 的焊接 LPDDR4 系統內存和一個不可移動的 eMMC 設備，用于固態存儲操作系統 （OS） 和應用程序。此外，該板還支持 M.2 和 SATA 設備。

需要考慮的許多變量

在決定在 IoT 網絡中使用哪個 CPU 時，除了通常在 MFLOPS 中定義的直接計算能力之外，還必須考慮許多特性，它們因處理器供應商和系列而異。您應該關注的功能包括處理器架構、內存占用、功耗、支持的通信協議和端口、安全性、現有軟件代碼庫、硬件和軟件生態系統，當然還有成本。

通常，功能集是捆綁在一起的，您無法準確獲得所需的內容，但通常足夠接近。雖然嵌入式計算機板通常可以針對特定應用進行定制，但微處理器本身并非如此。

架構通常是指在處理器上運行的指令集，無論是 X86（Intel 或 AMD）、Arm（許多供應商）、NVIDIA 還是其他。并且內存占用可以根據需要輕松地擴大或縮小。正如我們之前討論的，功耗是一個熱鍵（沒有雙關語），它可能會在您的設計中進一步產生負面影響。

不要低估供應商的生態系統或合作伙伴網絡。一個很好的例子是WINSYSTEM 的合作伙伴網絡，這個生態系統可以提供適合您的應用程序所需的解決方案，包括硬件和軟件。WINSYSTEMS 對生態系統合作伙伴進行審查，以確保他們的所有產品都按照其板上宣傳的那樣工作，幾乎沒有調整。

如您所見，對于多少處理能力才足夠的問題沒有簡單的答案。但是，如果您與合適的合作伙伴（如 WINSYSTEMS）保持一致，他們可以幫助指導您做出最明智的決定。

審核編輯：郭婷