用于人工智能的主要輸入之一是視覺/成像。你的圖像越好，你的數(shù)據(jù)就越好，從而帶來更好的智能。

Vision Q7 DSP每秒可提供高達(dá) 1.82 兆次運算 （TOPS），是上一代產(chǎn)品的兩倍。該核心專門針對同步定位和映射 （SLAM） 進(jìn)行了優(yōu)化，該技術(shù)通常用于機器人、無人機以及移動和汽車行業(yè)，用于自動構(gòu)建或更新未知環(huán)境的地圖。它在 AR/VR 世界中也很流行，用于由內(nèi)而外的跟蹤。

Vision Q7 DSP 的特性包括超長指令字 （VLIW） SIMD 架構(gòu)和支持 8/16/32 位數(shù)據(jù)類型的增強型指令集以及對單精度和半精度的可選 VFPU 支持。

靈活的解決方案提供 512 個 8 位 MAC，并且可以與 Tensilica DNA 100 處理器配對以進(jìn)一步提高性能。進(jìn)一步增強了 3D DMA、壓縮和 256 位 AXI 接口。而且由于 Vision Q7 DSP 是 Q6 DSP 的超集，現(xiàn)有的軟件投資可以保持不變，并且有一個簡單的向上遷移路徑。

Vision Q7 DSP 通過 Tensilica Xtensa 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器 （XNNC） 支持在 Caffe、TensorFlow 和 TensorFlowLite 框架中開發(fā)的 AI 應(yīng)用程序，該編譯器將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射為可執(zhí)行和優(yōu)化的代碼。DSP 還支持 Android 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （ANN） API，用于在 Android 驅(qū)動的設(shè)備中進(jìn)行設(shè)備端 AI 加速。此外，開發(fā)工具和庫都旨在使 SoC 供應(yīng)商能夠獲得 ISO 26262 汽車安全完整性等級 D （ASIL D） 認(rèn)證。

審核編輯：郭婷