在過去的2021年，宏景智駕全球首發并成功量產基于國產AI芯片和8M超高清攝像頭的L2+級別的ADAS解決方案，截至目前累計出貨已經超過十萬套。近日，宏景智駕聯手國內物流巨頭順豐快遞的主要供應商中昱物流，雙方將共建一支30-50輛規模的長途干線物流重卡車隊，由宏景智駕為共建車隊提供技術和運營服務，中昱物流提供運營線路和訂單。雙方著力將本次合作打造成智能重卡賦能干線物流的成功案例，開拓智能駕駛的全新市場。

共建車隊運營者

宏景智駕的一個新身份

在該項目中，中昱物流憑借龐大的業務體量，為共建車隊提供跨片區物流訂單，宏景智駕與物流公司共同出資落實車輛資源并運營管理。宏景智駕不僅僅是自動駕駛技術的提供者，同時也是共建車隊的共同運營者，以此為起點，快速打通物流（快遞）合作通道，驗證自動駕駛技術市場化的商業模式，以創新科技優勢在物流界打開市場。

共建車隊模式，簡單理解就是與客戶共同建立運輸車隊，與傳統供應商模式不同，共建車隊與客戶的捆綁會更加緊密，為該客戶提供獨家運力服務，每個合作方均可在項目中分享收益。宏景智駕借助強大的技術優勢獲取具有代表性的物流路線和場景來驗證自己的自動駕駛產品能力。

對于物流公司來說，面對目前物流行業競爭日趨激烈、成本居高不下、利潤不斷攤薄的不利局面，如何能夠保持競爭力，是亟待解決的問題。而與宏景智駕的合作項目，能夠幫助中昱物流以及更多卡車駕駛員率先體驗商用重卡自動駕駛系統所帶來的便利，提前品嘗科技創新所帶來的紅利。宏景智駕則通過共建車隊項目主導者這個全新的身份，在軟硬件自動駕駛系統銷售及服務以外，開辟一個全新的智慧商用重卡運營服務模式。

運營之外

宏景智駕意在更大收獲

對宏景智駕來說，此項目更大的受益在于可以為宏景智駕全棧自研的自動駕駛系統實現又一個商業化落地的現實場景。如果說，之前宏景智駕與安能物流、中儲智運等頭部物流運營平臺的合作，更多還是關注研發端，完成對于系統的調試、功能的實現、以及穩定性的優化。而與中昱物流的合作則考慮更多實際使用場景的運營，在于量產運營后不斷積累、學習和優化，是對商業化的進一步實踐探索。

更為關鍵的是，宏景智駕可以通過這個項目積累大量的真實道路場景數據，為后期的算法優化提供堅實的數據支撐。放眼國內，能夠實現20萬公里/年/車的實際駕駛里程對自動駕駛系統進行優化的公司并不多。光憑里程數據一項，就可以讓宏景智駕立足于國內自動駕駛技術公司的前列。目前在乘用車自動駕駛領域，特斯拉和Waymo是公認的領先者，而其領先之處除了硬件和軟件，更重要的是積累的海量實際道路場景數據，這也是自動駕駛技術最核心的資產之一。在這方面，宏景智駕也是積極向這兩家企業看齊。

宏景物流重卡智能駕駛系統的廣闊前景

依托豐富的量產經驗，宏景智駕對智能駕駛域控的部署成本有很好的控制，在具有線控底盤的整車上相關改裝成本也只需要數萬元，就可以讓整車具備自動駕駛的功能。而在后期，駕駛員或者車隊也僅僅只需要承擔少部分軟件升級的費用，就可以確保系統可以不斷升級，持續解鎖新的使用場景。和后期產生的收益相比，前期投資其實微不足道，而達到的收益卻有很多。

搭載宏景智駕系統的車輛可以實現ACC自適應巡航，LCC車道居中保持和PACC預見性自適應巡航等功能。LCC車道居中保持功能，具有橫坡、彎道的估算、補償修正，實現更好的駕駛穩定性，提高駕駛安全性。PACC預見性自適應巡航功能，可實現3－5%的節油率，對于降低整體運營成本具備非常重要的意義。2023年Q2，宏景智駕將在整車上實現合規的通過國家認證的AEB/FCW/LDW等功能，整車安全功能得到進一步提升。預計2023年底具備量產規格的L3系統HTO（HyperTruck One）可以搭載在車輛上，對于車隊的相關方將會實現非?？捎^的經濟效益。部署HTO系統可以實現整車在高速長里程駕駛（600-1200km）的固定單駕模式，直接產生節省一名駕駛員的收益，再加上不低于4%的節油效率，可以幫助用戶大幅降低運營成本、縮短投資回報年限、提高投資回報率。

推動產品快速量產落地，是宏景智駕身上非常鮮明的優勢。對于自動駕駛技術公司來說，盡快實現量產，不僅有助于企業短期內實現自我造血的功能，同時也有助于積累寶貴的數據。而一個個鮮活的落地案例，比嘩眾取寵的PPT更加具有說服力和公信力。此次與快遞行業頭部企業及物流公司的精誠合作，將進一步鞏固宏景智駕在國內自動駕駛領域的領先位置，并為其HyperTruck One日后尋求更大的落地部署打下堅實的基礎。

宏 景智 駕

宏景智駕成立于2018年，致力于深度結合AI和汽車工程技術以解放人類司機，變革交通產業未來。作為一家全棧式自動駕駛解決方案服務商，公司具備完全自主研發的車規級自動駕駛計算平臺、全棧的軟件算法和完整的系統集成能力，可針對不同客戶需求提供定制化的高性能智能駕駛解決方案，全周期賦能L1-L4級別智能駕駛。

原文標題：宏景智駕聯手中昱物流推進智能駕駛卡車商業化落地

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審核編輯：湯梓紅