任何數(shù)字芯片設計流程的背后，都有大量關(guān)于芯片設計健康狀況的信息尚待發(fā)掘。如果能把這些信息無縫、高效的轉(zhuǎn)化成開發(fā)者們可以利用的數(shù)據(jù)，對芯片設計質(zhì)量的提高將大有裨益。

隨著芯片的設計規(guī)模和系統(tǒng)復雜性不斷增加，市場機遇持續(xù)涌現(xiàn)，工程資源也愈發(fā)緊張。這種情況短期內(nèi)似乎并不會改變，所以如果能把數(shù)字設計流程中豐富的數(shù)據(jù)全部都利用起來，相信開發(fā)者們一定能夠在激烈的芯片競爭中脫穎而出。

新思科技的DesignDash數(shù)據(jù)可見性和機器學習（ML）引導設計優(yōu)化解決方案正是為此而設計的。DesignDash綜合解決方案是對EDA數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品組合的重要補充，可以把流片前到流片后的數(shù)據(jù)無縫連接起來，并在從設計到流片的整個生命周期中最大限度地增加進行有價值的數(shù)據(jù)分析。

更清晰地看見數(shù)據(jù)全貌

構(gòu)成新思科技RTL-to-signoff設計流程的無數(shù)引擎相輔相成，支持金牌簽核分析（包括時序、功耗、面積、電阻壓降和DRCs）的同時，還可以有針對性的進行優(yōu)化，從而更好地實現(xiàn)功耗、性能和面積（PPA）目標。這種常態(tài)化分析會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，且多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

面對芯片設計背后的龐大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量，開發(fā)者們也只能是管中窺豹，通常只能猜測哪些數(shù)據(jù)是有幫助的，然后通過工具的主動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲功能提取他們認為需要的信息，再使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源（如日志文件）的多工具解析來組合和拼湊調(diào)試所需的信息。目前為止，還沒有一套有效的工具或方法可以讓開發(fā)者們能夠清晰的看見數(shù)據(jù)的全貌，從宏觀角度合并和連接數(shù)據(jù)（深層引擎指標和相關(guān)分析）。

如果有一種方法能將設計環(huán)節(jié)的時序問題和另一環(huán)節(jié)的擁堵問題有效地“連點成線”，也就是將這些分散的數(shù)據(jù)點結(jié)合起來，對開發(fā)者來說將幫助巨大。

以前，開發(fā)者們需要提取數(shù)據(jù)、輸入電子表格、格式化、最后粘貼到幻燈片內(nèi)，并以此報告每日或每周開發(fā)進度，開發(fā)團隊在這個過程中會浪費大量時間?，F(xiàn)在，新思科技獨有的數(shù)據(jù)可視化解決方案可以為開發(fā)團隊提供信息采集非常全面的數(shù)據(jù)可視化dashboard，數(shù)據(jù)豐富，且易于構(gòu)建和共享。機器資源效率、許可證或其他指標都可以通過dashboard進行跟蹤、管理和優(yōu)化。還可以自定義組件，整合外部數(shù)據(jù)來源。對項目管理直觀重要的KPI也可以通過dashboard進行采集和管理。

如圖1所示，新思科技的DesignDash解決方案可提供所有項目數(shù)據(jù)的整體視圖，推進設計流程步驟。該解決方案可以有效、自主地抽取指標數(shù)據(jù)，同時可以從新思科技獨有的單一數(shù)據(jù)模型直接讀取相關(guān)分析數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并載入行業(yè)標準數(shù)據(jù)庫。

▲ 圖1：新思科技DesignDash技術(shù)可以全面地將數(shù)據(jù)可視化，易于觀察和分析，從而更好地跟蹤區(qū)塊、子系統(tǒng)甚至整個芯片的開發(fā)進度，為團隊或組織構(gòu)建正確的視圖，快速識別需要額外關(guān)注的區(qū)域。

處理來自第三方工具的流程指標也很簡單。借助工具分離數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，可簡單直接地進行搜索、篩選、繪圖、對比和趨勢預測。隨著運行次數(shù)的增加，這些數(shù)據(jù)（來自整個項目團隊的數(shù)據(jù)）也可通過基于Web的響應式用戶界面（UI）吸收、對比和交互參考，并輕松共享。

無縫共享的理念是新思科技DesignDash解決方案的核心競爭力。傳統(tǒng)的手動采集零碎數(shù)據(jù)的方式讓設計流程非常不透明，因此也就不可能對設計流程進行有效地管理和改進。DesignDash可以實現(xiàn)360°全方位地掌握設計活動的實時動態(tài)，對所有指標進行測量，通過標準化來推高整個項目的效率。

更豐富的分析，更深層的見解

采集和讀取大數(shù)據(jù)只是開始。

新思科技DesignDash技術(shù)可深入挖掘傳入數(shù)據(jù)的廣度，既能揭示當前情況，即基礎(chǔ)引擎在整個流程中任意節(jié)點的狀態(tài)，也能解釋原因。這種基于機器學習（ML）的先進分析可以在整個設計流程中自主分類設計趨勢、識別設計限制、提供引導式根本原因分析，更快、更輕松地獲得對設計的深入、細致理解。

由于分析是自動在后臺運行的，就如同有大隊開發(fā)者正在執(zhí)行專家級調(diào)試，然后將實時分析提煉成易于使用（即直觀、可自定義、交互式）、可交叉對比的可視化信息。

“我的關(guān)鍵路徑如何在流程的每個階段完成結(jié)構(gòu)演變？導致故障的主要原因（邏輯深度、繞路、層選擇、偏斜、插入延遲）是什么？此次運行與其他三次實驗相比如何？最可能導致故障的應用程序選項或流程變更是什么？”

針對這些問題，由于開發(fā)者們都具備深厚的專業(yè)知識，很快便能做出解答。該方法引導我們作出更好、更明智、更符合數(shù)據(jù)驅(qū)動特點的決策（如圖2）。

▲ 圖2：新思科技DesignDash解決方案通過易于理解的視圖實現(xiàn)了所有流程階段（甚至是不同設計流程）的數(shù)據(jù)交叉可視化，加速設計理解。

如圖3所示，新思科技DesignDash技術(shù)的深度強化分析功能也為規(guī)范性開辟了新道路，對于自動識別出的問題，可為團隊提供解決問題的建議。DesignDash基于統(tǒng)計和 ML 模型分析出工具解決特定設計問題的最佳方式，然后生成工具用腳本，精準解決手頭問題，顯著加速設計收斂，釋放未發(fā)掘的 PPA 潛力。

▲ 圖3：新思科技DesignDash解決方案將無數(shù)不同領(lǐng)域來源的數(shù)據(jù)融合成組合視圖，實現(xiàn)無縫交叉探查。此視圖顯示了串擾時序影響與實體位置。

DesignDash加速芯片創(chuàng)新

結(jié)合新思科技的數(shù)字設計產(chǎn)品系列，DesignDash解決方案及時補充了行業(yè)首款用于芯片設計的自主AI應用程序DSO.ai，共同解決了當前許多芯片設計團隊都面臨的生產(chǎn)力不足的問題。通過更高效的調(diào)試和優(yōu)化，DesignDash技術(shù)在廣泛的架構(gòu)解決方案領(lǐng)域推動了更“易于實施”的設計。這些優(yōu)化后的設計為DSO.ai多維解決方案空間搜索奠定了基礎(chǔ)，縮短了實現(xiàn)最優(yōu)PPA的路徑。

人類的創(chuàng)新性永遠不可替代。差異化芯片設計是實現(xiàn)數(shù)字未來的必經(jīng)之路，而這一切仰賴于人類的創(chuàng)新。DesignDash解決方案能夠協(xié)助人類創(chuàng)新，幫助開發(fā)者們更智慧地設計芯片，加速開啟智能時代，迎接數(shù)字未來。