CodeFusion Studio系統(tǒng)規(guī)劃器(System Planner)支持在異構架構中實現(xiàn)便捷的資源分配，并能夠優(yōu)化代碼生成以提高效率

數(shù)據(jù)溯源軟件開發(fā)(Data Provenance Software Development)解決方案旨在確保用戶整個數(shù)據(jù)棧中的數(shù)據(jù)可信度和可追溯性

近日，ADI在其以開發(fā)者為核心的套件基礎上發(fā)布擴展版本，其中涵蓋的新解決方案旨在助力開發(fā)者提高效率和安全性，同時為客戶創(chuàng)造更高價值。CodeFusion Studio系統(tǒng)規(guī)劃器能夠幫助客戶實現(xiàn)智能邊緣創(chuàng)新，提升功能，并加快產(chǎn)品上市。全新的數(shù)據(jù)溯源軟件開發(fā)解決方案旨在為智能邊緣端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)構建信任框架，確保數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到使用或存儲的過程中保持可信度和保真度。

ADI發(fā)布擴展版CodeFusion Studio解決方案

ADI軟件與數(shù)字平臺事業(yè)部高級副總裁Rob Oshana表示：“嵌入式開發(fā)者的工作比以往任何時候都更加繁瑣，不僅要應對日漸復雜的處理器，還要面臨多團隊開發(fā)協(xié)作和日益嚴峻的安全環(huán)境所帶來的挑戰(zhàn)。我們多次收到客戶反饋，他們希望能夠更快速、更輕松地管理系統(tǒng)設計、分配資源、驗證概念，同時在邊緣端保障數(shù)據(jù)完整性。為了滿足這些需求，ADI推出了擴展版CodeFusion Studio系統(tǒng)規(guī)劃器及數(shù)據(jù)溯源軟件開發(fā)解決方案。”

近年來，嵌入式設備的處理速度、內(nèi)核數(shù)量、功能及復雜度呈指數(shù)級增長，這使得嵌入式設備的成本與空間得以優(yōu)化，但軟件開發(fā)流程的復雜性亦顯著增加。傳統(tǒng)開發(fā)工具通常缺乏靈活度和定制性，難以融入現(xiàn)代系統(tǒng)設計所需的高效開發(fā)流程和既有代碼庫。ADI CodeFusion Studio系統(tǒng)規(guī)劃器解決了復雜異構設備上項目創(chuàng)建與資源劃分的諸多難題。

ADI CodeFusion Studio系統(tǒng)規(guī)劃器

ADI的CodeFusion Studio系統(tǒng)規(guī)劃器采用獲得許可的開源架構，支持在多核平臺上靈活地創(chuàng)建項目，并通過圖形界面直觀地分配內(nèi)存和外設資源。該產(chǎn)品同時包含配置工具，能夠感知內(nèi)核上使用的實時操作系統(tǒng)或固件平臺，為分配給內(nèi)核的外設或內(nèi)存塊提供上下文感知配置設置。通過深入了解系統(tǒng)性能，并利用便捷的開源工具改善資源分配，開發(fā)者將能更有效地優(yōu)化設計。

此外，系統(tǒng)規(guī)劃器還允許開發(fā)者通過基于插件的項目創(chuàng)建系統(tǒng)生成所需的代碼。該系統(tǒng)在確保開發(fā)者享有極大靈活性的同時，還通過整套通用的配置工具來提升開發(fā)效率。針對Zephyr RTOS、ADI SDK等常見固件平臺，該系統(tǒng)預置了一組插件，客戶不僅能夠開箱即用，還能根據(jù)自身需求，自由復制和修改這些項目創(chuàng)建和配置插件。插件系統(tǒng)利用了底層的模板引擎，可通過替換特定位置的字符串修改靜態(tài)文件，并利用JavaScript或TypeScript函數(shù)增強代碼生成邏輯。

最后，系統(tǒng)規(guī)劃器提供了圖形化實用程序來劃分內(nèi)存資源，將分區(qū)分配給單個或多個內(nèi)核。此實用程序旨在幫助客戶生成鏈接腳本或設備樹內(nèi)存覆蓋文件。外設模塊也可以通過RTOS感知的配置選項，以圖形化方式分配給內(nèi)核。

除了CodeFusion Studio系統(tǒng)規(guī)劃器之外，ADI還宣布對ADI Assure可信邊緣安全架構進行升級，發(fā)布公司首款數(shù)據(jù)溯源軟件開發(fā)解決方案先行版，旨在為客戶提供貫穿數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)可信度和可追溯性保障。

ADI數(shù)據(jù)溯源軟件開發(fā)解決方案

目前，ADI新推出的數(shù)據(jù)溯源解決方案先行版可為信號鏈數(shù)據(jù)構建信任框架，確保智能邊緣端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在整個系統(tǒng)傳輸中的完整性、真實性和保真度。數(shù)據(jù)溯源解決方案允許附加安全元數(shù)據(jù)，從而增強所生成數(shù)據(jù)的可信度和保真度。保真度來源于附加的數(shù)據(jù)在傳輸過程中的歷史信息，可信度的建立則基于強大的密碼學證明，使得用戶能夠更便捷地評估其數(shù)據(jù)在復雜網(wǎng)絡中的真實性和完整性，無論這些數(shù)據(jù)是用于簡單的儀表板顯示還是復雜的機器學習模型。

數(shù)據(jù)溯源通過建立端到端信任并增強數(shù)據(jù)保真度，使模型輸出更加準確安全，同時也能使決策更加精準。其直接應用包括：利用高質(zhì)量的真實數(shù)據(jù)構建更可靠的算法或AI模型；提取經(jīng)過驗證的傳感器洞察，以提高對信號鏈輸出和操作可靠性的理解；有效減少數(shù)據(jù)浪費；以及簡化對數(shù)據(jù)完整性和真實性的驗證。

Rob Oshana表示：“我們不僅致力于滿足客戶當前對簡化開發(fā)工具和支持數(shù)據(jù)信任的需求，而且同時積極開發(fā)更多解決方案，以期將AI和機器學習模型更好地集成到嵌入式系統(tǒng)中。未來幾個月，我們將持續(xù)擴展CodeFusion Studio平臺的功能，助力客戶更輕松地打造擁有嵌入式智能的產(chǎn)品。”