智能集裝箱解決方案應用背景

隨著貿易全球化的發展，物流行業發展也緊跟貿易的腳步，物流商對于物流過程中的安全及時效性要求越來越高。集裝箱改變世界，集裝箱對于物流行業的重要性不言而喻，不管是境內還是跨境物流，無論是現代油船或集裝箱船，還是上等游輪、豪華游艇或海上供應船，對高度復雜的專業化新型船舶的需求日益增長。客戶都希望通過手機或者電腦能夠及時了解貨物的狀態，因此越來越多的集裝箱箱東及物流公司部署智能集裝箱解決方案。

作為航運管理的核心資產，船舶運行狀況直接影響著航運經營與管理。傳統的 “基于閾值做判斷，基于經驗做管理”模式，無法預測設備潛在異常隱患。設備發生異常后，船員難以快速故障定位、找出問題原因，歷史經驗難以借鑒與沉淀。同時，岸上人員難以對設備運行狀態遠程監控、掌握設備真實維護情況，存在船岸資產管理信息壁壘。 今天就智能船舶機艙監測報警系統方案介紹給大家。

智能溫度監控報警系統

智能監測報警系統能在運行過程中對船舶基層中各種傳動設備的正常工作狀態和各項管理參數進行實時監控，它的智能化和遠程化能較大程度地減輕船舶操作人員的工作強度，并且智能化的靈敏程度能監測到各項系統出現的故障并作出自動報警，能使管理人員及時對其采取措施。

智能溫控機艙解決方案：平臺可監測監設備狀況并提前通知警報狀況。

智能機艙解決方案是由安裝在箱內的集裝箱監控傳感器、部署在云端的集裝箱狀態監控平臺組成。終端設備采集集裝箱的各種狀態數據，并定時將狀態數據發送到集裝箱監控管理平臺，平臺也可以遠程對設備進行操作及在線升級。

溫度檢測：一方面 在線監測 箱內安裝溫度檢測傳感器通過溫度檢測模塊監控環境溫度及集裝箱內部溫度 一方面 手持式監測 手持式智能巡檢終端用于智能機艙難以觸及關鍵部位的檢測

智能監控報警系統特性

智能監測系統的特點：對關鍵設備進行連續溫度監測和報警，簡單直觀，是基于瀏覽器/服務器的結構設計，無需安裝客戶端，即可隨時隨地實施監控和控制。

數據庫：存儲管理系統產生的所有數據 收集，存儲，顯示和傳輸所有集裝箱設備溫度狀況數據，全程掌控，防患未然。

可提前發現機艙 可見設備的工況故障先兆

手持式智能巡檢

手持式智能巡檢終端用于智能機艙難以觸及關鍵部位的檢測

機艙智能巡檢 實時評估機艙設備健康狀態提供維護保養計劃

手持式智能巡檢終端適用于造船廠對船舶上昏暗的，或者難以觸及的地方進行檢測。這項技術能夠以一種非接觸式的模式對一些隱蔽的，難以檢測的地方進行檢測。

實際使用紅外熱像儀時，只需準確輸入相關參數，即可自動得出溫度分布圖像需注意，如果參數設置不準確，則會相應地影響拍攝所獲得的溫度場的準確性。

“一機一碼”+手持式智能巡檢終端輔助巡檢管理、異常自動上報

在設置溫度監控區域出現高溫報警

窗口提示機艙溫度監控報警

應用紅外熱成像技術實現發動機故障診斷紅外熱成像系統收集發動機上各點的紅外輻射，通過光電轉換將光電信號變成模擬信號，再對模擬信號進行處理，最終將目標的圖像顯示在顯示屏上。圖像反映發動機各點溫度的差異，與景物十分相似，上圖紅外熱像圖和數碼照片。通過分析發動機紅外熱像圖，可以根據不同溫度特征進行發動機泄漏、發動異常、缺缸故障的診斷。

排氣管的溫度過高可以直接反映出燃燒不充分，從而對發動機系統的工作狀況有個間接的評估。如果管路的溫度分布不均勻，則可以反映出管道本身具有結構上的缺陷。

關鍵部位溫控在線分析

在線式監測分析 通過安裝固定式溫度檢測設備檢測

設備的某些微小的裂紋，細微的結構設計差別等，很難通過其它方法來進行準確診斷的。而采用紅外熱成像儀則可以將細微的結構缺陷反映為細微的溫度差別，從而能夠達到其它方式所不能達到的診斷效果。我們可以對設備內部的溫度分布一目了然。各個部件位置的溫度可以反映出實際工作中的發動機性能的體現。

機艙溫控報警系統用于集船箱機艙難以觸及關鍵部位的檢測

可見光和熱成像疊加，設定多區域溫度監控并可保存視頻

機艙溫控報警系統適用于造船廠對船舶上昏暗的，或者難以觸及的地方進行檢測。這項技術能夠以一種非接觸式的模式對一些隱蔽的，難以檢測的地方進行檢測。

實際使用紅外熱像儀時，只需輸入相關參數，即可自動得出溫度分布圖像。需注意，如果參數設置不準確，則會相應地影響拍攝所獲得的溫度場的準確性。

連接電腦設置多個溫控區域和報警閥值

應用紅外熱成像技術實現發動機故障診斷紅外熱成像系統收集發動機上各點的紅外輻射，通過光電轉換將光電信號變成模擬信號，再對模擬信號進行處理，將目標的圖像顯示在顯示屏上。圖像反映發動機各點溫度的差異，與景物十分相似。上圖紅外熱像圖和數碼照片。通過分析發動機紅外熱像圖，可以根據不同溫度特征進行發動機泄漏、發動異常、缺缸故障的診斷。

排氣管的溫度過高可以直接反映出燃燒不充分，從而對發動機系統的工作狀況有個間接的評估。如果管路的溫度分布不均勻，則可以反映出管道本身具有結構上的缺陷。

實時評估機艙設備健康狀態

熱像圖拍攝位置區域為發動機整機，通過分析得出標準情況下和發動異常時發動機從啟動30 s到啟動60 s 的過程中溫度平均值增量。

故障的分析

發動異常時發動機啟動后溫度上升極緩10/ 14慢（增量為0.2 攝氏度），相比標準情況下的7.2 攝氏度基本可以忽略不計，這是因為發動異常時發動機氣缸內未燃燒產熱。

應用領域

智能船的“智商”體現在諸多方面。比如智能航行，可以自主下載全球氣象信息，進行航路規劃及優化，通過航行態勢感知來獲得機務數據、海務數據、通導數據、裝載數據、振動和油液數據，然后通過船岸數據交互、數據共享和大數據分析，可實現遠程監控、避碰預警，預防船舶事故發生。

原文標題：智能集裝箱船應用—機艙溫度智能監測報警系統解決方案

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