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NVIDIA?將為StreamLake釋放更多視頻云計算能力

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 作者:NVIDIA英偉達 ? 2022-08-11 09:19 ? 次閱讀
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8 月 10 日,快手 StreamLake 品牌發布會正式舉辦,以“云啟共生·水潤萬象”為主題,推出面向各行業的音視頻及 AI 產品與解決方案。據了解,快手 StreamLake 業務 2020 年開始醞釀,2021 年起步探索,并在今年成為獨立業務,此發布會成為快手技術 B 端業務的全新起點。

NVIDIA 作為獨家支持的合作伙伴,出席了發布會并發表重磅演講,即《"芯動力" NVIDIA 澎湃算力賦能視頻處理和 AI 計算》。NVIDIA 亞太區開發與技術總經理李曦鵬,為專家和開發者們闡述了 NVIDIA 是如何攜手 StreamLake,以算力、技術和生態合作為抓手,共同推動視頻處理和 AI 計算上云。

NVIDIA 多年以來用算力賦能快手

無論是千億參數的超大 AI 模型,還是利用數字孿生對復雜系統建模仿真,都對算力提出了更高的要求。應對如此挑戰,大規模軟硬件協同設計下,如何針對計算任務特點,充分利用 GPU 并行計算的能力,對于加速大模型和數字仿真至關重要。

NVIDIA 作為 GPU 的發明者,人工智能的先行者,持續革新 GPU 架構,致力為企業提供更高效的解決方案,克服各式挑戰與問題。NVIDIA Hopper 架構以及 Grace 架構即為應對這些計算挑戰所設計,通過更加快速的 Tensor Core、更高效的 Transformer Engine、更快的 CPU/GPU 通信協議和更高速的節點間通信,來解決數據中心中對計算和通信的更高要求。NVIDIA 將基于自身 CPU+GPU+DPU 的硬件及軟件生態,向業界提供先進的數據中心基礎設施和計算平臺。

多年來,NVIDIA 持續用算力支持快手模型算法創新及線上業務部署。NVIDIA 向快手提供了包括硬件算力平臺、加速計算軟件、開發工具以及專業技術團隊,支持快手在內容理解、視頻特效、數字人、點播及直播等領域進行持續不斷的算法創新,幫助快手更好地將優質內容匯聚到平臺進行處理,并分發給廣大的用戶。

NVIDIA ?將為 StreamLake 釋放更多視頻云計算能力

視頻云計算對軟件生態提出了新的要求。即使擁有出色的工具和庫,也需要確保性能、可擴展性、可靠性和安全性。未來的視頻云計算生態系統將需要從上述方面保證競爭力。

未來,NVIDIA 將攜手 StreamLake 向行業客戶提供前沿技術,釋放更多的視頻云計算能力。與 StreamLake 一起將新技術運用到新場景和新業務,提升用戶體驗,拓展用戶群體。

NVIDIA 將與 StreamLake 共建生態

NVIDIA 在計算、圖形和 AI 領域積累了大量的開發者,目前開發者數量已達 300 萬,他們既是 GPU 的使用者,也是 NVIDIA 軟硬件的專家。而 NVIDIA 也已向開發者提供超過 150 個 SDK,這些富有創造力的開發者是 NVIDIA 成功的基石。

而作為加速推動 AI、數據科學和高性能計算初創公司發展的引領者,“NVIDIA 初創加速計劃”提供入市支持、專家資源和相關技術支持。通過初創加速計劃, NVIDIA 幫助了大量優秀的初創企業進入市場。目前已有超過一萬家初創公司加入了 NVIDIA 初創加速計劃,這些公司遍布在全世界 100 多個國家和地區。

NVIDIA 在數字媒體和視頻工業領域的許多合作伙伴保持著良好的合作關系,這些合作伙伴覆蓋了電商、傳媒、廣電和泛娛樂等重點視頻行業,并且在硬件、軟件、算法和解決方案多個領域向客戶提供支持。

NVIDIA 在硬件和軟件層面通過強大的算力和豐富的生態提供了先進的 CG 和 AI 計算平臺。NVIDIA 將在此前成功合作基礎上與 StreamLake 繼續緊密合作,向 SteamLake 的客戶和伙伴分享最新的硬件和生態發展,向更多的開發者、初創公司和合作伙伴提供服務與支持,普惠整個視頻計算行業。

同時,快手首席技術官陳定佳,快手高級副總裁、 StreamLake 負責人于冰,快手技術副總裁、AI 技術負責人王仲遠等也將進行主題演講,首次公開 StreamLake 品牌及產品矩陣,深入解析了音視頻和 AI 技術發展趨勢,助力全行業視頻化和智能化升級。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:NVIDIA 攜快手發布 StreamLake,解鎖下一代視頻云!

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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