比起波士頓動力炫酷無比的上刀山，下火海，翻山越嶺，如履平地的「鐵面金剛」，這次谷歌搞的「會學習的機器人」更像是身邊貼心的小助手。我說什么，你做什么，是一般的機器人執(zhí)行指令的套路。谷歌這次的新研究，讓機器人不只會按指令，自己也能動手做。這是谷歌首次將語言大模型和機器人相結(jié)合，教機器人做人類一樣的事情。

在上周的演示中，谷歌研究人員告訴機器人：“我餓了，你能給我拿點零食嗎？”然后，機器人開始搜索自助餐廳，它打開抽屜，找到薯片，并將其帶給人類。谷歌高管和研究人員表示，這是首次將語言模型集成到機器人中。谷歌研究科學家布賴恩·伊克特（Brian Ichter）說：“從根本上說，這是一種訓練機器人的截然不同的模式。”

目前，機器人已經(jīng)不算稀罕物了。數(shù)以百萬計的機器人在世界各地的工廠里工作，但它們遵循特定的指令，通常只專注于一兩項任務。而要打造一個能夠完成一系列任務，還能邊干邊學的機器人，則要復雜得多。多年來，大大小小的科技公司都在努力建造這種「通用型機器人」。近幾年大火的大語言模型讓谷歌找到了「通用型機器人」的研發(fā)靈感。大型語言模型利用互聯(lián)網(wǎng)上的大量文本，訓練AI軟件，以猜測某些問題或評論之后可能出現(xiàn)的反應類型。

不過，這項工作存在很多爭議。

盡管如此，谷歌仍在向前邁進，并已經(jīng)將語言模型與其多款機器人融合起來。現(xiàn)在，研究人員可以簡單地用日常語言與機器人交談，而不是為機器人能夠執(zhí)行的每一項任務編寫具體的技術(shù)說明。更重要的是，新的軟件幫助機器人自己解析復雜的多步驟指令。如今，機器人可以解釋它們以前從未聽過的指令，給出有意義的響應并采取行動。

科羅拉多州立大學供應鏈管理助理教授扎克·斯圖爾特·羅杰斯（Zac Stewart Rogers）表示，可以使用語言模型的機器人可能會改變制造和配送設施的運行方式。他說：“人類和機器人合作總是能大幅提高效率。機器人可以手動舉起重物，人類可以進行細微差別的故障排除。”

如果機器人能夠處理復雜的任務，這可能意味著配送中心可能會變得更小，所需人類更少，而機器人更多。這也可能意味著，人們的就業(yè)機會減少。盡管羅杰斯指出，通常情況下，當某個領域由于自動化而收縮時，其他領域會創(chuàng)造更多就業(yè)機會。

訓練通用機器人可能還有很長的路要走。多年來，神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習等AI技術(shù)始終被用于訓練機器人。雖然取得了許多突破，但進展仍然緩慢，谷歌機器人也遠遠沒有為服務于現(xiàn)實世界做好準備。谷歌的研究人員和高管一再表示，他們只是在運營一個研究實驗室，還沒有將這項技術(shù)商業(yè)化的計劃。

但很明顯，谷歌和其他大型科技公司對機器人技術(shù)有著濃厚的興趣。亞馬遜在其倉庫中使用了許多機器人，正在試驗無人機送貨，本月早些時候同意斥資17億美元收購Roomba吸塵器機器人的制造商。 特斯拉表示，它正在打造能夠執(zhí)行日常任務、不會反擊的友好機器人。此外，特斯拉已經(jīng)為其汽車開發(fā)了多項自動駕駛功能，該公司也在研發(fā)通用機器人。

2013年，谷歌開始大舉投資，收購了幾家機器人公司，其中包括經(jīng)常在社交媒體上引發(fā)熱議的波士頓動力公司。但負責該項目的高管被指控性行為不端，并在不久后離開了公司。2017年，谷歌將波士頓動力公司出售給日本科技巨頭軟銀。此后，圍繞由最強大科技公司設計、越來越智能化的機器人的炒作逐漸降溫。

在語言模型項目中，谷歌的研究人員與Everyday Robots團隊合作。Everyday Robots是谷歌全資擁有但獨立運營的公司，專門致力于制造能夠執(zhí)行一系列“重復和繁瑣”任務的機器人。這些機器人已經(jīng)在谷歌的各個自助餐廳工作，負責清理柜臺和垃圾。