物聯網(Internet of things)是一系列用于解決物的信息識別、交換、控制等技術的集合應用形成的網絡。當連接從互聯網時代的人與人走向萬物互聯，萬物的數字化、智能化依賴物聯網技術。因此，物聯網是指利用各類信息識別設備(二維碼、RFID、傳感器、GPS、激光掃描等)，把任何物品通過有線或無線傳輸協議相連接，進行信息交互，以實現識別、定位、監控、控制和管理的一種網絡。

物聯網已成為數字經濟新型基礎設施。通過物聯網將過去大量無法聯網的設備相互連接，產生的結構化數據與應用是產業數字化的重要推手，基于此物聯網已成為數字經濟時代的新型基礎設施。

物聯網市場規模

我國人口規模巨大，產業結構完備，經濟發展正處在產業轉型與消費升級階段，因此不管在生產領域還是消費領域，都形成了對物聯網的強勁需求。豐富且復雜的物聯網應用場景，結合快速發展的互聯網科技行業，使中國的物聯網生態快速迭代發展，物聯網數字化轉型提速，產業物聯網將引領未來增長。2019年中國物聯網連接量達到55億個，同比增速高達75.6%。預計到2023年，我國物聯網連接數將增長至接近150億個，隨著數據化轉型進程的加速，各行各業對物聯網的需求將增加，產業物聯網設備連接數所占比例也將迎來拉升。

體系框架

物聯網是一套復雜的技術組合，涉及智能傳感與識別、組網傳輸、云計算等一系列信息技術。

應用層—交通

基于物聯網的智慧城市智能交通應用除了以下五個例子以外，還有充電樁、汽車電子標識、高速無感收費等應用。目前，物聯網交通，也就是智慧交通還在不斷發展完善之中，相信未來物聯網更多的應用潛能將被發掘出來，助力智慧交通的建設，以實現智慧城市的目標。

(1)共享自行車：說到物聯網交通，大家最為熟悉和了解的例子當屬共享自行車了，共享自行車是通過配有GPS或者NB-loT模塊的智能鎖，將數據上傳到共享服務平臺，最終實現車輛的精準定位、實時掌控車輛運行狀態等。

(2)智能公交：智能公交通過RFID、傳感器等技術，實時了解公交車的位置，實現彎道及路線提醒等功能，同時能結合公交的運行特點，通過智能調度系統，對線路、車輛進行規劃調度，實現智能排班。

(3)車聯網：車輛上的車載設備(先進的傳感器、RFID以及攝像頭等設備)通過無線通信技術，對信息網絡平臺中的所有車輛動態信息進行有效利用，在車輛運行中提供不同的功能服務。如：實時監控車輛運行狀態包括油耗、車速等。

(4)智能信號燈：在路口安裝雷達裝置，實時監測路口的行車數量、車距以及車速，同時可以根據不同需求監測行人數量以及天氣情況，動態調控交通燈信號，提高路口車輛通行率，減少信號燈空放時間，以提高道路承載力。

(5)智慧停車：智慧停車因為停車慢、停車難等問題應運而生，智慧停車以停車位資源為基礎，通過安裝地磁感應、攝像頭等設備，實現車牌識別、車位查找及預定以及使用手機APP自動支付功能等。

應用層—農業

智慧科技農業傳感數據多樣，集傳感、存儲、分析、聯動與一體，實現遠程監測和控制，智能數據處理，多樣化報警方式。

(1)農業物聯網：建設主要包括環境、植物信息檢測，溫室、農業大棚信息檢測和標準化生產監控，精準農業中的節水灌溉等應用模式，例如農作物生長情況、病蟲害情況、土地灌溉情況、土壤空氣變更等環境狀況以及大面積的地表檢測，收集溫度、濕度、風力、大氣、降雨量，有關土地的濕度、氮濃縮量和土壤pH值等信息的監測。

(2)智能農業控制：通過實時采集農業大棚內溫度、濕度信號以及光照、土壤溫度、土壤水分等環境參數，自動開啟或者關閉指定設備。可以根據用戶需求，隨時進行處理，為農業生態信息自動監測、對設施進行自動控制和智能化管理提供科學依據。大棚監控及智能控制解決方案是通過光照、溫度、濕度等無線傳感器，對農作物溫室內的溫度，濕度信號以及光照、土壤溫度、土壤含水量、二氧化碳濃度等環境參數進行實時采集，自動開啟或者關閉指定設備(如遠程控制澆灌、開關卷簾等)。

應用層—醫療

物聯網技術是未來智慧醫療的核心，其實質是通過將傳感器技術、RFID技術、無線通信技術、數據處理技術、網絡技術、視頻檢測識別技術、GPS技術等綜合應用于整個醫療管理體系中進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術，從而建立起實時、準確、高效的醫療控制和管理系統。

目前物聯網技術在醫療行業中有多方面的用途，其基本內容包括：

(1)人員管理智能化：實現對患者的監護跟蹤安全系統，病人流動管理、出入控制與安全;嬰兒安全管理系統、醫護人員管理系統。加強出入嬰兒室和產婦病房人士的管理，對控嬰管理、母親與護理人員身份的確認，在偷抱或誤抱時及時發出報警，同時可對新生嬰兒身體狀況信息進行記錄和查詢，確認掌握新生嬰兒安全。

(2)醫療過程智能化：依靠物聯網技術通信和應用平臺，實現包括實時付費以及網上診斷、網上病理切片分析、設備的互通等，以及掛號、診療、查驗、住院、手術、護理、出院、結算等智能服務。

(3)供應鏈管理智能化：藥品、耗材、器械設備等醫療相關產品在供應、分揀、配送等各個環節的供應鏈管理系統。依靠物聯網技術，實現對醫院資產、血液、醫院消毒物品等的管理。產品物流過程涉及很多企業不同信息，企業需要掌握貨物的具體地點等信息，從而做出及時反應。在藥品生產上，通過物聯網技術實施對生產流程、市場的流動以及病人用藥的全方位的檢測。

(4)醫療廢棄物管理智能化：可追溯化是用戶可以通過界面采集數據、提煉數據、獲得管理功能，并進行分析、統計、報表，以做出管理決策，這也為企業提供了一個數據輸入、導入、上載的平臺。

(5)健康管理智能化：實行家庭安全監護，實時得到病人的全面醫療信息。而遠程醫療和自助醫療，信息及時采集和高度共享，可緩解資源短缺、資源分配不均的窘境，降低公眾醫療成本。

行業趨勢

物聯網設備連接量產生的數據兩級呈爆發式增長，數據價值挖掘，數據安全流通的市場需求日益急迫，隱私計算融合區塊鏈技術能夠在數據跨主題流通中提供安全保障，成為平衡數據安全和數據要素價值釋放的重要方案。隱私計算基于密碼學、機器學習等技術，以可用不可見的密文得出計算結果，在保護主體信息安全的前提下實現數據交換和開放共享。而區塊鏈技術作為重要補充，以其分布式存儲、不可偽造、可追溯的特點，保障了信息源頭的真實可靠。預計物聯網的行業，會在產業鏈協同發展、數據交易和開放共享需求的持續牽引下，物聯網+隱私計算+區塊鏈的技術融合將向各行業加速滲透。

審核編輯：湯梓紅