在接受總部位于以色列的 Cognifiber 采訪時，All About Circuits 了解到一種新的玻璃基芯片，可以滿足邊緣計算的安裝需求。

Cognifiber是一家專注于光子計算硬件的深度技術公司，幾個月前宣布了一種新的基于玻璃的光子芯片，該芯片可以顯著提高計算能力，同時支持更小的邊緣設備。

Cognifiber 由擁有電氣工程、生物學和神經科學背景的 Eyal Cohen 博士和企業家兼巴伊蘭大學工程學院院長 Zeev Zalevsky 教授于 2018 年創立。

Eyal Cohen 博士，Cognifiber 的聯合創始人兼首席執行官。圖片由 Cognifiber 提供

“在完成我的博士學位后，我求助于 Zalevsky 教授，并提議我們研究光子學中的深度學習系統，”科恩博士解釋說。“與 Mickey London 教授（希伯來大學大腦研究中心）一起，我們發明并實施了一項突破性技術，徹底改變了計算世界。兩年后，我們撰寫了我們的第一項專利，并在 Nature's Scientific Reports (2016) 上發表了一篇經過同行評審的論文。Zeev 和我于 2018 年 5 月創立了 Cognifiber，并于 2019 年 1 月完成了第一輪融資，并在以色列羅什哈因建立了公司總部，距離特拉維夫以東 20 分鐘車程。”

“革命性”的玻璃基芯片

由 Cohen 博士、Zalevsky 教授和 London 教授開發的芯片與之前提出的光子芯片有很大不同。

“首先，我們在光子系統中執行純光子從頭到尾的計算，這使我們能夠避免在計算過程中進行任何內存讀寫，從而顯著加快計算速度，”科恩博士說。“接下來，我們不依賴相干光源，這使我們能夠避免可能影響硅光子芯片計算質量的相位噪聲。”

Cognifiber 生產的芯片依賴于現成的光纖和光通信設備。Cognifiber 表示，這顯著提高了其可靠性并延長了其使用壽命，從而減少了平均故障間隔時間 (MTBF)。

“我們的方法將光纖內功能與光纖通信設備相結合，克服了接口問題并提供了 100 倍的速度，同時消耗了當今領先的基于硅的解決方案所使用的能量的一小部分，”Cohen 博士解釋說。

據說 Cognifiber 的玻璃基芯片中包含的光纖組件很容易與現有的光學系統集成，并與不同波長的標準幅度編碼源一起工作，這將極大地促進它們的廣泛采用。該團隊的技術可以在一個簡單的芯片上整合多種功能，促進現有設備的小型化。

“通過使用神經形態方法和分布式架構，我們的玻璃芯片不會像傳統系統架構中那樣發揮核心作用，”科恩博士說。“這種分布式方法簡化了我們芯片的設計和制造，并大大提高了它們的產量和可靠性。”

玻璃相對于硅的優勢

Cognifiber 代表解釋了光子芯片相對于現有基于硅的芯片的眾多優勢。首先，玻璃比硅更容易獲得且更實惠。它也不太容易退化和過熱。

玻璃基板與硅和有機層壓板的比較。圖片由Samtec提供

“困難的事實是，對于硅光子來說，由于芯片的尺寸和制造的復雜性，產量非常低，”科恩博士說。“我們的芯片不會面臨這些問題。它們可以在不依賴傳統晶圓廠的情況下創建，允許本地分布式制造，而無需高昂的前期基礎設施成本。使用玻璃還具有重要的商業意義，例如降低制造成本、降低每個芯片的功耗以及提高運營成本。”

Cognifiber 團隊估計，他們基于玻璃的芯片可以將計算能力提高 100 倍，并將訓練人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 算法所需的成本降低 80%。

邊緣計算玻璃的潛力

Cognifiber 團隊表示，雖然新的基于玻璃的芯片可能會增強許多計算領域，但它們對于邊緣計算應用可能特別有前途。

“縮小尺寸將更容易以更低的功耗將計算能力提升到邊緣，”科恩博士說。“在系統層面，系統的小型化和顯著降低的功耗支持主要系統的擴展。例如，兩個采用我們的玻璃和纖維技術的機架可以處理超過今天 20 個機架的處理能力。”

Cognifiber 團隊專注于擴大生產規模，以促進即將到來的增長和銷售階段。

“我們很高興能成為全球生產后檢測過程自動化努力的一部分。典型的關鍵尺寸遠大于電子產品，使檢查更加容易，”科恩博士說。“在接下來的幾周內，我們將評估新的芯片設計，以優化我們的性能。我們有很多未來可以探索的方向，但目前我們專注于將我們的產品推向市場。”

審核編輯 黃昊宇