ShineBlink 是一款零門檻、零開發(fā)環(huán)境、低代碼的萬(wàn)能物聯(lián)網(wǎng)智能硬件開發(fā)板

機(jī)智云 為開發(fā)者提供傻瓜式硬件上云、接App/小程序的能力

結(jié)合 ShineBlink 和 機(jī)智云 開發(fā)者即使不懂嵌入式物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、云和App開發(fā)，也能很快實(shí)現(xiàn)一款包含硬件、云和App的物聯(lián)網(wǎng)智能硬件。

Shinelink開發(fā)板通過采集PM2.5傳感器、紫外線傳感器、風(fēng)速傳感器、雨滴感應(yīng)傳感器、SHT溫濕度傳感器、氣壓傳感器采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過ML302（4G通信模塊）將數(shù)據(jù)上傳至機(jī)智云，之后我們就可以在遠(yuǎn)程通過手機(jī)App或者Web網(wǎng)頁(yè)端來訪問這個(gè)氣象站測(cè)量的所有傳感器數(shù)據(jù)。

下圖是接線實(shí)物圖和App監(jiān)測(cè)頁(yè)面：

注意：上面的電路傳感器比較多，要求給 ShineBlink 開發(fā)板提供5V的電源帶載能力至少大于1A。

--定義函數(shù)：將傳感器輸出電壓(單位：mv)轉(zhuǎn)換成紫外線指數(shù)indexfunction GetUvIndex(v)  if v < 50.0 then    index = 0  elseif v < 227.0 then    index = 1;  elseif v < 318.0 then    index = 2;  elseif v < 408.0 then    index = 3;  elseif v < 503.0 then    index = 4;  elseif v < 606.0 then    index = 5;  elseif v < 696.0 then    index = 6;  elseif v < 795.0 then    index = 7;  elseif v < 881.0 then    index = 8;  elseif v < 976.0 then    index = 9;  elseif v < 1079.0 then    index = 10;  else    index = 11  end  return indexend--使能USB print輸出打印LIB_UsbConfig("CDC")--機(jī)智云平臺(tái)為每個(gè)產(chǎn)品類別分配的唯一PK和PS，一定要改成您自己的PK和PSPK = "7ebaec64beaf4e389a2957f38711fcda"PS = "b4a4ef17dbf74463b0f1b3c525a8b8de"--初始化4G模塊LIB_Giz4GConfig(PK,PS,1000,120,"UART0","D5","HIGH","D6","HIGH")--配置A0-A3這四個(gè)電壓采集通道同時(shí)開始工作，當(dāng)每個(gè)通道采集滿50個(gè)點(diǎn)時(shí)緩存滿，每個(gè)點(diǎn)的采集時(shí)間間隔為10msLIB_ADConfig(50,10000)--設(shè)置PM2.5傳感器占用TX1和RX1引腳LIB_ZPH04Config("UART1")--設(shè)置sht3x傳感器占用SCL0和SDA0引腳，并啟動(dòng)傳感器以每秒出10個(gè)數(shù)據(jù)的頻率工作，repeatability="HIGH"時(shí)精度最高LIB_Sht3xConfig("IIC0","10","HIGH")--設(shè)置BMP280氣壓計(jì)傳感器占用SCL1和SDA1引腳，并啟動(dòng)傳感器以每秒輸出26.32組數(shù)據(jù)的頻率工作LIB_BMP280Config("IIC1")--開始大循環(huán)while(GC(1) == true)do  LIB_DelayMs(50)  --查詢是否讀到溫濕度數(shù)據(jù)產(chǎn)生  sht3x_flag,sht3x_temp,sht3x_humi = LIB_Sht3xGetResult()  if sht3x_flag == 1 then    --打印讀到的溫濕度值，保留2位小數(shù)    print(string.format("temp: %.2f
humi: %.2f", sht3x_temp, sht3x_humi))    --向機(jī)智云服務(wù)器發(fā)送(溫濕度)短整數(shù)型數(shù)值(舍去小數(shù)部分)    LIB_SendToGizCloud("Rs1", math.floor(sht3x_temp))    LIB_SendToGizCloud("Rs2", math.floor(sht3x_humi))  end  --查詢氣壓傳感器是否出數(shù)  flag, temprature, pressure = LIB_BMP280GetResult()  if flag == 1 then --如果傳感器此時(shí)有數(shù)據(jù)    --溫度值保留兩位小數(shù)，氣壓值去掉小數(shù)部分    print(string.format("temprature: %.2f pressure: %.0f Pa", temprature, pressure))    --向機(jī)智云服務(wù)器發(fā)送長(zhǎng)整數(shù)型氣壓數(shù)值，單位：Pa    LIB_SendToGizCloud("RL7", math.floor(pressure))  end  --查詢是否讀到傳感器PM2.5值  flag, pm25_val = LIB_ZPH04GetPM25()  if flag == 1 then    --打印讀到的PM2.5值，保留1位小數(shù)，單位:ug/m^3    print(string.format("PM2.5:%.1f", pm25_val))    --向機(jī)智云服務(wù)器發(fā)送(PM2.5)浮點(diǎn)型小數(shù)值(范圍應(yīng)是-1000.0~5000.0)    LIB_SendToGizCloud("Rf1", pm25_val)  end  --查詢是否讀到A0端口的電壓采集值（風(fēng)速）  A0_full_flag, A0_tab = LIB_ADCheckBufFull("A0")  --每當(dāng)A0通道的緩存滿以后，計(jì)算緩存內(nèi)的50個(gè)元素的平均值，并換算成電壓值  --由LIB_ADConfig(50,10000)可以算出，此處大概是50X10000us=0.5秒執(zhí)行一次  if A0_full_flag == 1 then    SUM = 0    for i = 1, #A0_tab do --此處#A0_tab的值是50，表示A0_tab表內(nèi)的元素個(gè)數(shù)      SUM = SUM + A0_tab[i]    end    AVER = SUM / #A0_tab --計(jì)算平均采樣值    --將A0通道的AD值轉(zhuǎn)換成實(shí)際電壓打印出來    out_voltage = AVER*3.6/4096.0    --打印出傳感器輸出的電壓值，保留小數(shù)點(diǎn)后兩位，單位V    print(string.format("wind voltage=%.2fV
", out_voltage))    --向機(jī)智云服務(wù)器發(fā)送(風(fēng)速)浮點(diǎn)型小數(shù)值(范圍應(yīng)是-1000.0~5000.0)    LIB_SendToGizCloud("Rf2", out_voltage)  end  --查詢是否讀到A1端口的電壓采集值（紫外線）  A1_full_flag, A1_tab = LIB_ADCheckBufFull("A1")  --每當(dāng)A1通道的緩存滿以后，計(jì)算緩存內(nèi)的50個(gè)元素的平均值，并換算成電壓值  --由LIB_ADConfig(50,10000)可以算出，此處大概是50X10000us=0.5秒執(zhí)行一次  if A1_full_flag == 1 then    SUM = 0    for i = 1, #A1_tab do --此處#A1_tab的值是50，表示A1_tab表內(nèi)的元素個(gè)數(shù)      SUM = SUM + A1_tab[i]    end    AVER = SUM / #A1_tab --計(jì)算平均采樣值    --將A0通道的AD值轉(zhuǎn)換成實(shí)際電壓打印出來    vol_mv = AVER*3600/4096.0    --打印出傳感器輸出的電壓值，保留小數(shù)點(diǎn)后兩位，單位mV    print(string.format("ultraviolet voltage=%.2fmV
", vol_mv))    uv_index = GetUvIndex(vol_mv)--將電壓轉(zhuǎn)換成紫外等級(jí)指數(shù)    --打印紫外線等級(jí)，0~11    print(string.format("ultraviolet level=%d
", uv_index))    --向機(jī)智云服務(wù)器發(fā)送紫外線等級(jí)，短整數(shù)型    LIB_SendToGizCloud("Rs3", uv_index)  end  --查詢是否讀到A2端口的電壓采集值（雨滴感應(yīng)）  A2_full_flag, A2_tab = LIB_ADCheckBufFull("A2")  --每當(dāng)A2通道的緩存滿以后，計(jì)算緩存內(nèi)的50個(gè)元素的平均值，并換算成電壓值  --由LIB_ADConfig(50,10000)可以算出，此處大概是50X10000us=0.5秒執(zhí)行一次  if A2_full_flag == 1 then    SUM = 0    for i = 1, #A2_tab do --此處#A2_tab的值是50，表示A2_tab表內(nèi)的元素個(gè)數(shù)      SUM = SUM + A2_tab[i]    end    AVER = SUM / #A2_tab --計(jì)算平均采樣值    --將A0通道的AD值轉(zhuǎn)換成實(shí)際電壓打印出來    vol = AVER*3.6/4096.0    --打印雨滴傳感器輸出的電壓值，保留小數(shù)點(diǎn)后兩位，單位V    print(string.format("rain voltage=%.2fV
", vol))    --向機(jī)智云服務(wù)器發(fā)送(雨滴值)浮點(diǎn)型小數(shù)值(范圍應(yīng)是-100.00~500.00)    LIB_SendToGizCloud("Rf3", vol)  endend

無(wú)論使用哪種方法實(shí)現(xiàn)APP控制，都必須先定義數(shù)據(jù)點(diǎn)。

本例中我們使用了"Rf1","Rf2","Rf3","Rs1","Rs2","Rs3","RL7"這七個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分別作為PM2.5，風(fēng)速，雨滴，溫度，濕度，紫外線等級(jí)，大氣壓強(qiáng)這七個(gè)傳感器值上傳數(shù)據(jù)通道，記得在機(jī)智云平臺(tái)修改相應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)的名稱。

方法一：使用機(jī)智云測(cè)試APP

先在機(jī)智云開發(fā)者中心定義好數(shù)據(jù)點(diǎn)

隨后下載機(jī)智云測(cè)試APP

使用機(jī)智云測(cè)試APP掃描4G模塊二維碼

即可實(shí)現(xiàn)APP控制設(shè)備了。

具體過程可參考：

http://www.shineblink.com/html/gizwits/9_3_4GJoin/4GJoin.html

方法二：使用賽博坦工具零代碼定制版App

在機(jī)智云開發(fā)者中心定義好數(shù)據(jù)點(diǎn)后，

創(chuàng)建一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用，定義相應(yīng)的頁(yè)面信息

再關(guān)聯(lián)相應(yīng)的智能產(chǎn)品，

即可實(shí)現(xiàn)定制版App訪問設(shè)備。

開發(fā)好以后的頁(yè)面如下：

具體過程可參考：

http://www.shineblink.com/html/gizwits/9_4_4GJoinSaiBoTan/4GJoinSaiBoTan.html