無處不在的連接傳感器提供關鍵數據并在云中進一步處理該數據以提供業務洞察力的現象為電子和軟件行業的許多參與者提供了巨大的機會。

物聯網 （IoT） 與無線電和技術無關。它更多地是關于傳感器傳輸的關鍵數據和數據的后處理的組合，以提供關鍵的業務洞察力，從而提高效率和節省成本?，F在，微型 ARM 處理器中的計算能力足以讓事情變得比 1990 年代初期的臺式 PC 更強大，尤其是在無限的、幾乎免費的基于云的計算資源的情況下。這種現象以及軟件的進步使機器學習和人工智能 （AI） 能夠實現后處理方面的突破。

機器學習和人工智能是物聯網中幾乎所有賺錢價值主張的根源，因為蓬勃發展的物聯網依賴于四個關鍵項目：

可行的商業模式

強大的連接拓撲，

可靠的傳感器

用于提取和提供正確見解的 AI 技術

無線數據業務動態

運營商從 3G 到 4G 再到 5G 數據服務的路徑是成為融合的匿名實用程序的路徑：每用戶平均收入 （ARPU） 同比下降；消耗的數據呈指數增長；每 MB 的收入呈指數級下降。因此，運營商面臨著對基礎設施進行巨額投資以支持不斷下降的收入流，而 OTT 提供商、大公司的愿望以及并購 （M&A） 活動將進一步挑戰運營商，因為每個都有潛力引入可以按分鐘為用戶找到最便宜的連接的服務。

因此，低功耗、廣域 （LPWA） 物聯網技術的動機。運營商每月可以收取數百種應用程序的費用，費用從幾美分到幾美元不等。與這些應用程序相關的數據量很小，因此現有基礎架構的負載很小。在未來，可以預期運營商將從這些基于 LPWA 技術的新服務中獲得大部分或全部利潤。

物聯網技術和應用

LPWA 網絡旨在支持具有低數據速率的機器對機器 （M2M） 應用程序，這些應用程序能夠維持較長的電池壽命并在無人值守的情況下運行數年。LPWA技術有很多，包括NB-IoT、LoRa、Sigfox。LTE Category-NB1（前身為 NB-IoT）受 3GPP 標準化管理，并擁有廣泛的運營商支持和基礎設施支持。

NB-IoT 將為公用事業儀表、停車位傳感器、火災探測、安全等提供替代技術（圖 1）。所有這些行業都擁有現有的網絡技術，因此 NB-IoT 不會帶來變革，而是使它們更加無處不在的推動者。

【圖1 | LTE Category-NB1（前身為 NB-IoT）為低帶寬工業物聯網 （IIoT） 應用定義了一種替代網絡技術，可實現無處不在的低成本連接。］

LPWA 技術改變了希望與該領域產品保持聯系的公司的商業模式。今天，較大的資本資產中裝有蜂窩調制解調器，用于使用跟蹤和預測性維護，但是低成本產品的使用并不容易涵蓋。特別是 NB-IoT 為每件產品提供了內置標簽的潛力，使制造商能夠跟蹤使用情況、狀態，并獲得持續產品改進和營銷的洞察力，并且這樣做的方式不需要與最終用戶進行網絡協作。由于目前無法找到和跟蹤在沒有客戶協作或在客戶處安裝供應商無線網絡的情況下關閉的產品，因此 NB-IoT 標簽的定位是解決重大挑戰。

受益于 LPWA 技術的應用數量不計其數，其中包括來自工業電池供應商的利益相關者，他們希望在沒有車輛制造商（叉車）與最終用戶（倉庫）協作的情況下跟蹤其電池的使用情況。

物聯網對垂直行業的影響

物聯網現象對垂直行業的生活質量和商業價值產生了多維度的影響。

從生活質量的角度來看，物聯網的承諾是在縮小舒適性和效率之間的差距方面邁出一大步，而這在過去需要大量的人力資源。通過更多地了解我們，公司將能夠為我們提供有用的情報，協調和管理我們生活的每一個細節——銀行、娛樂、通勤、購物、醫療保健、教育、旅行和兒童保育。因此，我們可能會看到更少關于我們不關心的事情的廣告，并且花更少的時間搜索我們所做的事情。

在商業價值主張維度，物聯網實現能源和資源利用效率，在許多垂直行業中存在數百個增值機會：

卡車司機反饋以節省燃料

尋找一個空的停車位

預測性而非規范性維護

自學習生產線以優化能源、減少廢品并提高產量

優化風力渦輪機和其他能源資產

供應鏈管理（隨時了解每件商品在供應鏈中的位置）

提到的許多提議都可以作為服務提供，從而支持一組全新的服務公司。物聯網實現了從資本支出 （CAPEX） 支出到運營支出 （OPEX） 支出的轉變，更貼切地符合“我不想擁有音樂播放器，我只想現在聽音樂”的情緒。

隨著世界轉向基于結果的思維框架，垂直行業將需要重新思考其商業模式。我們將看到幾乎所有的資本供給行業都向服務業轉型——例如，自動駕駛汽車、重型貨物租賃等。

結果經濟也開啟了第三個預算——不是資本支出或運營支出，而是儲蓄。例如，針對采礦業的物聯網公司可能能夠降低燃料成本和因操作員疲勞而導致的事故，從而使物聯網公司的商業模式能夠基于采礦作業所節省的特許權使用費百分比。這是雙贏的。

有一種觀點認為，所有商業都將轉向基于結果的交易，因為沒有客戶愿意或不需要承擔產品無法兌現承諾回報的風險。未來，客戶會購買一個結果，供應商將根據他們能否交付結果來承擔風險。這將開辟一種新型金融市場，供應商將在其中為無法實現承諾結果的風險投保。

物聯網的全部意義在于讓人們擺脫流程循環。關鍵是查看端到端流程，并通過使用數據分析和機器學習支持的無線傳感器使人們不必經歷流程步驟。

行業挑戰

行業挑戰圍繞著提出可行的商業模式、上市時間、創收速度和部署可靠的傳感器網絡。傳感器設計挑戰包括跟蹤不斷發展的標準、設備小型化和信號完整性問題，以及關于長電池壽命（7-10 年無需更換電池）和認證的要求。

從技術角度來看，數年范圍內的超長電池壽命是所有物聯網設備制造商的設計目標之一。他們需要在實際操作條件下表征設備電池壽命和電流消耗。傳感器制造商還需要解決信號完整性問題，例如串擾，因為更緊密的互連隨著小型化而變得更加普遍。

從業務角度來看，挑戰因物聯網應用而異。雖然成本是消費物聯網應用（如可穿戴設備和家庭自動化）的主要因素，但工業物聯網應用（如智能電網、聯網汽車和交通運輸）需要始終如一的可靠性、使用壽命、安全性以及在很少或無需人工干預的情況下操作設備的能力。

今天有大量的無線格式可用于物聯網設計，這在新領域的快速創新時期并不少見。表 1 概述了行業在選擇無線格式時要考慮的高級屬性，但絕不是所有物聯網無線電格式的詳盡覆蓋。

［表 1 | 物聯網 （IoT） 設備制造商可以使用多種無線格式，每種格式都有基本的優點和缺點。］

市場展望

物聯網很可能成為許多顛覆性商業模式和市場效率的重要推動者。雖然我們還沒有看到運營商認真談論服務模式，但未來似乎很可能運營商可以提供一盒標簽，讓我們的自行車、汽車、寵物、兒童、割草機和汽車鑰匙上由“Find my X‘ 應用程序在我們的智能手機計劃中每月額外支付 1 到 5 美元。這相當于運營商 ARPU 大約增加 25%，并且最終可能是真正開始產生大量物聯網設備的地方。

隨著世界轉向基于結果的經濟，由機器學習和人工智能驅動的物聯網將不可避免地成為實時連接多個垂直行業的關鍵推動力，提供有利于雙方供應商的效率、節約和靈活性和消費者。

審核編輯：郭婷