電子發燒友網報道（文/黃晶晶）數據顯示，中國汽車芯片對外的依賴超過了石油，石油對外依賴度大概是70%，汽車芯片達到了95%。黑芝麻智能科技的創始人兼CEO單記章表示，過去車規MCU以海外供應商為主，現在智能駕駛發展到行泊一體，特別是新型芯片產生以來，中國的芯片供應商實際上和國際芯片供應商處在同一個梯隊。在近日舉行的2022年中國新能源汽車發展高峰論壇上，單記章對智能駕駛和車路協同等發展以及黑芝麻智能的產品和技術特點做出了精彩分享。

黑芝麻智能科技量產的華山二號（A1000）算力達58TOPS(INT8)，是首款已量產的國產車規級大算力自動駕駛計算芯片。也是采用單芯片實現行泊一體的全球領先產品。

與單車的智能駕駛同樣的還有車路協同。單記章認為，車路協同可以提高車、路的使用效率，包括現在推行的“雙智”（即智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展），我們希望和政府、產業一起推動發展。

黑芝麻智能專注芯片和感知算法的主流技術，推出了FAD智能駕駛平臺，現在已經有非常多的科研單位、車廠、一級供應商采用。同時還打造了FAD Edge級的路端感知設備，在全國不少城市落地。

智能駕駛芯片中非常重要的核心技術之一是圖像處理。單記章談到，現在很多主流車廠用200萬像素攝像頭，下一代會用800萬像素，800萬和200萬數字上差了四倍，但是實際效果能否達到面臨非常大的挑戰。800萬像素和200萬像素的傳感器面積是一樣的，800萬像素的PICO每個單元的尺寸小了，接收的光就小了，怎么把分辨率做好？圖像處理與ISP密切相關。

神經網絡對于智能駕駛也非常重要。單記章表示，智能駕駛不止用一種算法，算法的演進非常快。有輕量級的，最早大家計算能力不夠時，用輕量級的神經網絡，比如MobileNet之類。隨著計算能力的提升，大家對精度的要求提升，用ResNet這樣的網絡架構，因此需要綜合考慮神經網絡的使用。

在華山2號A1000的芯片上，對高算力需求的NET達到2547幀/秒，并且達到了單瓦功耗處理353幀，這是對高算力需求的神經網絡。輕量級的神經網絡達到每秒鐘處理4431幀，單位功耗達到1056幀，全球領先。ISP和神經網絡是黑芝麻智能的兩個最主要的核心IP。

包括L2、L2+到L3之間的智能駕駛芯片隨著車廠需求的明確已到了量產狀態，接下來陸續有不同的車型推向市場。黑芝麻智能繼推出A1000系列產品包括A1000L、A1000Pro等之后，還將推出A2000，并且A3000已經開始設計。產品系列將覆蓋高中低端的汽車應用。另外，作為核心芯片的供應商，黑芝麻智能聯合其他芯片供應商打造了全國產化的域控制器，目前已經發布。

單記章表示，過去從車廠到一級供應商再到二級供應鏈的鏈狀結構正在改變，如今芯片供應商、軟硬件供應商、車廠等有更多交流合作的機會。未來，黑芝麻智能也聯合一級、二級供應商，包括軟件提供商、解決方案提供商一起打造先進的汽車生態鏈。