數據庫數據恢復環境：
某品牌存儲存放大小約80TB的SQL SERVER數據庫，數據庫包含兩個LDF文件，每10天生成一個500GB大小的NDF文件。

北亞數據恢復——SQL SERVER數據恢復

數據庫故障&分析：
存儲損壞，SQL SERVER數據庫不可用。對數據庫文件進行恢復后發現有幾個NDF文件大小變為0KB。

數據庫數據恢復過程：
1、對故障存儲所有硬盤做鏡像備份，基于鏡像文件掃描數據庫碎片。
2、北亞數據恢復工程師根據NDF文件的頁面特征，按照文件號、頁號拼接碎片，重組生成這些0kb的NDF文件。
3、檢測數據庫文件。使用北亞自主研發的MSSQL文件檢測工具對所有數據文件進行檢測，結果發現除了拼接出的NDF文件有少量的空頁之外，其他的文件都是正常的。
4、數據恢復工程師分析損壞lun后發現這些數據頁在存儲層面已經不存在了。如果不能恢復這些數據頁，這幾個拼接出來的NDF文件就不能完全恢復。
5、嘗試附加數據庫，報錯 “處理數據庫的日志時出錯，如果可能請從備份還原。如果沒有可用的備份，可能需要重新生成日志”。
6、修改系統表，從系統表剔除掉最后添加的LDF文件，計算并修改校驗。進行無日志附加數據庫。報錯：“數據庫存在一致性錯誤。”

北亞數據恢復——SQL SERVER數據恢復

7、修改系統表，將系統表記錄這幾個NDF文件的塊數量的值改為和掃描拼接出來的NDF文件的塊數量一致，同時更改這幾個NDF文件首頁，使得數據庫中記錄的文件的塊數量和拼接出來的NDF的塊數量一致，計算并修改校驗值。
8、無日志附加數據庫，報錯數據庫存在一致性錯誤。

北亞數據恢復——SQL SERVER數據恢復

9、逐個修改系統表中這幾個損壞的NDF文件的塊數量，使其值等于報錯塊前一頁。分析報錯，由于空頁都出現在這幾個NDF文件后面的十幾個塊中，截斷文件對數據完整性影響不大。重新修改系統表和NDF文件，將數據庫中記錄NDF塊數量的值改至報錯的前一頁，計算并修改校驗。
10、重新進行無日志附加數據庫，報錯“由于數據庫沒有完全關閉，無法重新生成日志”。

北亞數據恢復——SQL SERVER數據恢復

11、修改NDF文件中的數據庫的狀態值，讓數據庫認為是完全關閉的。重新附加數據庫成功。

北亞數據恢復——SQL SERVER數據恢復

數據庫恢復數據驗證：
數據庫文件成功附加后，用戶通過數據庫中的對象進行查詢、驗證，表中信息完整，確認恢復出來的數據有效。

審核編輯 黃昊宇