前言

在工業自動化系統中，將OPC DA數據采集并存儲到SQL Server數據庫具有顯著的應用價值。通過實時監控和歷史數據分析，不僅能夠提升生產過程的效率和質量管理水平，還能支持決策優化和系統集成，從而推動工業智能化和生產管理的進步。

宏集解決方案

宏集DataHub軟件支持用戶連接到任何OPC UA、DA或A&E服務器、Modbus設備或自定義程序。

此外，該軟件還兼容所有符合ODBC標準的數據庫，能夠寫入數據、讀取數據或同時進行。用戶可以使用現有表格，或創建全新的定制表格以滿足特定需求。

如果數據庫在記錄數據時不可用，DataHub軟件可以存儲數據，并在數據庫恢復后進行轉發。

操作步驟

1.OPC DA數據采集

宏集Datahub支持作為OPC DA/UA的服務器/客戶端，并且不限制連接的服務器和客戶端的數量。接下來以OPC DA為例，演示配置步驟。

（1）打開宏集Datahub軟件，點擊右側的OPC DA功能，確認選擇勾選了將其作為OPC Client；點擊添加，會出現彈窗進行OPC Serve服務器配置操作。

（2）如圖所示，可以自定義設置OPC服務器的名稱，此處演示改成了OPC DA；選擇需要連接的OPC DA Server，選擇從server讀取數據點的方式（手動添加數據點或全部讀取），圖中勾選手動添加；點擊配置項目，會出現選擇數據點的彈窗。

（3）點擊“Configure Item”后，出現下圖所示的彈窗。在“OPC Server Item”下面勾選需要的數據點，選中的數據點會出現在右側的“Selected Item”，點擊OK即可。

（4）配置成功后，勾選剛剛配置好的Server，點擊主界面的“Apply”，此時可觀察到狀態變成“Running”，表明連接創建成功；點擊“View data”,可通過彈窗查看采集到的數據。

（5）如圖所示，可以看到數據質量為“Good”，并且數據值不斷更新，表明OPC DA數據采集成功。

2.宏集DataHub數據庫寫入配置

宏集Datahub可以使用圖形化的配置界面，快速將您選擇的數據點寫入到對應的數據庫中。接下來介紹將前面步驟中采集到的OPC DA數據寫入到SQL Server數據庫的步驟。

（1）點擊打開宏集Datahub軟件，點擊右側的Data logging功能，點擊“Configure”，將會打開ODBC數據記錄窗口。

（2）DSN配置。DSN是數據源名稱，Windows使用此名稱來標識您要連接的數據庫。從下拉框中選擇一個DSN，如果您沒有DSN或者需要創建新的DSN，可以打開界面右側的“Open DSN Administrator”進行操作。本實例中，操作人員選擇Hongrax-Test作為數據源。

注意事項：

點擊界面右側的“Open DSN Administrator”，按圖示步驟設置您實際使用的默認數據庫。

（3）通過下拉框選擇數據源后，點擊“Connect”按鈕，可以從下方看到連接狀態。

（4）選擇表格，按圖示步驟創建表格，并自定義修改表格名稱。

（5）點擊“Add colum”來添加列，在彈出的對話框中輸入“Index01”，點擊OK。

（6）在新創建的Index01標簽下面單擊，選擇“Key”。

（7）按照同樣的方式，新建一個列“Name01”，選中右側的數據點，Name01的標簽下面單擊選擇“Point”。

（8）按照同樣的步驟插入列并選擇數據點和數據類型，表格列插入完成后，點擊“Create”，可以在下面的配置動作中看到新創建的表格。

注意事項：

后續測試過程中提示對象名無效，是由于未給屬性-Quqlity01列輸入數據類型，并且沒有點擊創建表格，需要參考下圖配置一下。

（9）選擇3觸發器，給定一個動作，例如圖中所示是每0.5s觸發一次動作。

（10）設置觸發的附加條件，如圖所示。完成上述配置后，依次點擊“Apply”—“Done”。

3. 宏集DataHub數據庫寫入測試

（1）打開并連接SQL Server數據庫。可以看到，此時test01里面還沒有在Datahub中創建的表格。

（2）DataHub數據寫入。在配置好的Data logging頁面，點擊右下角的“Apply”，打開Script Log,，可以看到數據正常實時寫入。

（3）再次打開SQL Server,刷新可以看到Test01下面出現創建的Hongrax01，右鍵可以查看到Datahub發送的OPC DA數據。

以上，即為本次測試的全部內容，有任何疑問歡迎聯系宏集工程師為您解答。

總結

宏集DataHub軟件支持用戶連接到任何OPC UA、DA或A&E服務器、Modbus設備或自定義程序，兼容所有符合ODBC標準的數據庫，能夠寫入數據、讀取數據或同時進行。

通過宏集DataHub軟件采集OPC DA數據并存儲到SQL Server數據庫，有助于數據的統一管理、實時監控和趨勢分析，助力企業優化生產流程。

審核編輯 黃宇