新能源汽車高速發展，帶動了動力電池產能的擴張。據集邦咨詢報告顯示，2024 年全球動力電池市場裝機規模將從 GWh 邁進 TWh，到 2030 年將超過 3TWh，其中，中國動力電池裝機規模預計將占據全球約45%。中國動力電池已進入大規模制造時代。

而保障質量安全是動力電池良好發展的前提，生產企業對全工段的安全生產要求十分嚴格。正因如此，機器視覺檢測憑借高效、智能等優勢，被廣泛運用在了動力電池生產的多個工段，為電池品質管控保駕護航。

但面對競爭激烈的市場環境與爆發性的產能爬升，企業對于視覺檢測的要求不再是簡單的”0-1“構建，而是開始思考能否通過標準化、模塊化的視覺檢測方案進一步幫助新增產能快速落地，在整個動力電池全工序生產過程中實現更敏捷，更高效的數智升級。

思謀打造全工序標準檢測方案

破局行業難題

思謀依托20多年的AI技術積累形成的技術Know How，結合鋰電行業項目落地應用形成的行業Know How，將鋰電行業檢測需求沉淀為范式化的視覺檢測方案。面對鋰電行業各類新產線的檢測需求，能基于過往項目經驗結合SMore ViMo智能工業平臺的缺陷理解+算法應用遷移能力，實現在缺陷樣本數據極少的情況下，完成新檢測需求的模型建立，并迅速迭代調優，將“產線新增”轉化為真正的“產能提升”，幫助企業搶得更多市場時間。

思謀基于對電池生產過程中物料及工藝的底層理解，能迅速完成多類電芯前段物料的缺陷理解，輸出定制化的AI算法組合方案落地新建產線，保證極高缺陷檢測率，優化檢測耗時，滿足產線CT要求，助力高效生產。

覆蓋范圍：極片表面缺陷檢測、尺寸檢測、涂布外觀缺陷檢測、分切卷繞缺陷檢測、電芯表面缺陷檢測、極耳外觀缺陷檢測等。

依托思謀自研的深度學習算法優勢，在整個后段工序中能針對多種常見缺陷類型，如劃傷、破損、凹坑、壓痕、折痕等，實現精準檢測保護電芯安全生產。

覆蓋范圍：裸電芯極耳翻折檢測、頂蓋焊縫檢測、密封釘焊接缺陷檢測、電芯表面缺陷檢測、藍膜電芯外觀檢測等。

思謀提供模組全尺寸外觀檢測方案，支持對模組實現全尺寸測量和外觀缺陷檢測，對尺寸、平面度、共面度、安裝孔位置度等實現高精度測量，且在Pack段能基于機器視覺能力、為企業實現多項視覺引導方案，檢測精度、檢測準確率達到行業領先水平，并具備快速交付能力，幫助生產企業動力電池模組新產線快速落地。覆蓋范圍：模組全尺寸測量、外觀檢測、Busbar焊后檢測、藍膜黑膜檢測、模組3D定位抓取，殼體柵格定位、線束防錯檢測、Pack定位下料等。

以AI驅動持續迭代

共同奔赴鋰電創新未來

目前，思謀與行業合作伙伴一起，已經將思謀視覺檢測解決方案落地在鋰電行業知名客戶產線，為客戶提供高效率、高精準的視覺檢測應用。同時憑借與鋰電企業的深度合作，持續積累行業Know-how，逐步在動力電池各個工段上形成標準化的視覺方案，并且能基于客戶具體產線問題調整，進行具體視覺方案優化，最終幫助快速完成產線上量生產，實現產能有效提升。

隨著動力電池大規模制造時代到來，鋰電機器視覺的「下半場」必須從單一的保障質檢安全升級到更高要求的“又快又好”，和生產企業一同高速發展追趕市場節奏。

未來思謀仍將與鋰電行業繼續共同發展，將機器視覺AI能力進一步賦能到動力電池生產過程中，為新能源鋰電行業安全、高效、高質量發展保駕護航。