中國制造、制造強國、智能制造一系列重點建設離不開眾多制造業廠家的努力，在伴隨技術的發展之中，智能制造有了新的涵義和外延，它是指信息技術與先進制造技術，包括人工智能、大數據等等技術深度融合的新型生產技術。可以推動新的產品、生產方式、管理模式和商業模式，對企業的未來發展產生深遠影響。

在以往的工作當中，總會因為信息不透明，有用信息被掩蓋，用戶無法實時了解生產過程，出現錯誤的決策；設備維護不及時，問題追溯不及時，也會導致企業無法及時止損。這些問題都會導致企業生產效率難以提升、商品質量上不去、成本降不下來。

智能制造的重點在于數據的管理與利用，實質便是數字化轉型，我們可以通過工業網關進行數據采集傳輸，梳理數據網絡，在可視化云平臺實現數據分析、后臺控制等效果，可以有效解決以上問題。

物通博聯工業智能網關具備5G/4G/WIFI和以太網的靈活聯網接入方式，采集各種設備（PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人），具備協議解析、數據采集、遠程監控、遠程維護等功能，也支持防火墻、斷點續傳等等安全保護措施。

一、數據聯網、采集、計算

數據是數字化的基礎，第一步便是進行數據連接，保證工廠內設備的實時聯網，開啟“數據寶藏”，從而采集到各種設備的各項數據，此外也有邊緣計算功能，實現數據的優化計算，減少服務器壓力，同時也為各個系統的數據整合提供統一的標準。

二、數據分析與可視化

基于用戶的需求和數據采集的類型，在云平臺提供可視化展示，分類整理歷史和實時的各項數據，生成數據圖表，運用管理思維、商業思維進行優化，再反饋到實際生產和管理中。既然發掘出“數據寶藏”，就要學習如何去運用，提高數據利用率。

三、精準與深化運用

通過工業網關與云平臺搭建數據可視化平臺，仍需要發揮人的作用。我們在使用這些設備的同時，也能思考如何去優化，可以提供預測性的維護支持、取代傳統巡檢的數字孿生、將更多的要素接入到物聯網系統中，這些問題需要發散思維、關注知識。科學合理的決策可以展示企業的經營智慧。

審核編輯 黃昊宇