什么是Hyperscan：

hyperscan 是英特爾推出的一款高性能正則表達(dá)式引擎，一次接口調(diào)用可以實現(xiàn)多條規(guī)則與多個對象之間的匹配，可以支持多種匹配模式，塊模式和流模式，它是以PCRE為原型開發(fā)，并以BSD許可證開源。

使用時分2步來實現(xiàn)：

第1步：對規(guī)則集進(jìn)行預(yù)編譯，編譯時可以指定規(guī)則集類型的參數(shù)：正則表達(dá)式或文本模式

第2步：利用編譯好的規(guī)則集進(jìn)行匹配，匹配時可以指定為塊模式或流模式

另外需要注意的是x86版本和arm版本的源代碼是有區(qū)別的，官網(wǎng)下載x86版本(https://github.com/intel/hyperscan)無法在arm平臺中編譯通過，arm版本下載地址(https://github.com/tqltech/hyperscan/releases)。

下面以在windows X86平臺為例來講解hyperscan python組件的編譯安裝方法：

1、 下載和解壓hyperscan-5.4.0

2、 在powershell下創(chuàng)建build目錄，執(zhí)行cd build

3、 輸入cmake -G命令，查看-G支持的類型列表

4、 輸入cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/命令

• 提示命令執(zhí)行失敗，需要指定BOOST_ROOT參數(shù)

5、 下載boost源代碼，解壓到hyperscan目錄中

6、 輸入cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -D BOOST_ROOT=%cd%/…/boost_1_78_0/ -DBUILD_SHARED_LIBS=on …/命令

• 提示缺少PCRE和sqlite3

7、 下載PCRE、sqlite源代碼并解壓到hyperscan目錄中

8、 輸入cmake -G “Visual Studio 15 2017 Win64” -D BOOST_ROOT=%cd%/…/boost_1_78_0/ -DBUILD_SHARED_LIBS=on -D PCRE_SOURCE=%cd%/…/pcre-8.45/ …/命令，命令執(zhí)行成功，build目錄下生成一系列的vs2017工程文件

9、 輸入cmake –build .命令執(zhí)行編譯，編譯成功后分別在bin、lib目錄下生成一系列文件

• bin目錄列表

• lib目錄列表

10、 下載hyperscan python源代碼(https://pypi.org/project/hyperscan/)，原來的setup.py無法在windows下安裝成功，需要修改setup.py文件內(nèi)容如下：

- - coding: utf-8 - -

from distutils.core import *

module1 = Extension("hyperscan.hyperscan",

include_dirs = ['src/hyperscan'],

               libraries = ['hs', 'hs_runtime'],

                library_dirs  = [r'../hyperscan-5.4.0/build/lib'],

            extra_compile_args = ['/Zi', '/Od'],

               extra_link_args = ['/DEBUG'],

               sources = ["src/hyperscan/hyperscanmodule.c"])

setup(name="hyperscan", #打包文件名稱 庫說明文件的文件名

version="0.2.0", 

package_dir = {'': 'src'},

packages = ['hyperscan'],

package_data = {'': ['*']},

ext_modules=[module1])

11、 輸入python setup.py install命令進(jìn)行python組件安裝，提示安裝失敗，找不到hs_compile_lit_multi，

12、 在hs.def中增加導(dǎo)出函數(shù)hs_compile_lit_multi，重新編譯hyperscan工程后再執(zhí)行python組件安裝腳本，安裝成功

13、 成功執(zhí)行python測試腳本表示安裝成功，腳本如下：

import hyperscan

db = hyperscan.Database()print(db)

• 執(zhí)行成功
• 審核編輯：湯梓紅