毫不夸張地說，人工智能（AI）幾乎可以用于工業領域的任何應用。隨著技術被推向物聯網的邊緣，使用數量大幅攀升。開發人員正在迅速部署其AI架構，這要歸功于Vecow等供應商的進步。

值得慶幸的是，必須手動編程AI設備的日子已經過去了。因此，部署速度在提高，而成本在下降。雖然它變得越來越容易，但為特定的AI場景設計最佳模型仍然可能既耗時又具有挑戰性。

設計過程中最困難的部分是訓練AI模型以提供對象檢測，運動跟蹤和面部識別等核心功能。這種訓練可能會影響系統成本：部署的模型越高效，實現模型所需的資源就越少。

Vecow 的 VHub AI 開發人員采用集成解決方案，可縮短模型訓練時間，并為工程師開發基于邊緣的 AI 解決方案提供所需的資源。提供四個版本，從基于英特爾酷睿處理器的帶有英特爾 NUC（下一個計算單元）的入門套件，到為計算密集型應用提供英特爾酷睿 SoC 或英特爾至強處理器選擇的 Titan 套件。所有版本都包括一個標記工具、一個訓練平臺、一個推理解決方案，以及針對典型 Edge 用例的 200 多個預訓練模型。

基于邊緣的 AI 的完整框架

VHub AI 開發人員為基于邊緣的計算應用程序提供了完整的開發框架。對于經驗豐富的開發人員來說，該套件相對容易部署，并且與大多數平臺兼容，并包括一組200多個可擴展的AI模型。這些模型涵蓋的應用程序包括目標跟蹤，面部識別和運動檢測等常見功能。

因此，系統集成商可以專注于開發和訓練AI模型，而不是花時間集成和維護整個AI框架。預先集成和預先測試的軟件工具進一步簡化了流程。

VHub AI 開發人員的四個不同版本有助于為特定應用程序提供硬件和軟件資源的最佳組合。VHD NUC 系列是一個基本的入門套件;VHD ECX-1000 PoER 系列部署套件帶來了豐富的 I/O 功能;VHD ECX-1400 PEG 系列部署套件引入了 GPU 計算引擎;VHD RCX-1520R PEG 系列泰坦套件可為大多數計算密集型應用提供更多的 GPU 功能。

在所有版本中，該框架都經過集成和測試，進一步縮短了開發時間。此外，VHub AI開發者框架旨在保證穩定的版本管理，因此設計不應該遭受版本控制問題，這在開源AI訓練工具中很常見。

使用案例

機器視覺和自動化是AI的兩個流行用例，因此也是VHub AI開發人員的兩個常見用例。智能零售和門禁控制也被突出采用。以下是該工具脫穎而出的原因：

機器視覺：效率和準確性對于工廠中有缺陷的零件進行分類至關重要。預裝的檢測 SDK 帶有 VPU 和 GPU 加速器，能夠以低成本實現高精度。

自動化：智能自動化集成了智能技術和服務來執行關鍵任務。通過預安裝的自動化監控 SDK，制造商可以提高生產力。

智能零售：零售商店需要了解和了解他們的客戶，以增加收入和盈利能力。預安裝的功能識別 SDK 可讓工程師捕獲性別、年齡范圍、客戶數量和店內行為，以創建有針對性的體驗。

訪問控制：安全性通常取決于僅向授權用戶授予訪問權限。使用面部識別，數據可以存儲在視覺庫中，以快速方便地批準或拒絕訪問。

審核編輯：郭婷