隨著數字經濟的不斷發展，數據也呈現爆炸式增長態勢，對于企業來說更是如此。根據摩爾定理，數據總量大約每24個月翻一倍，企業數據也從GB到TB，從TB到PB甚至百PB，因此如何建立可靠的大數據分析平臺，從而幫助企業更好運營就成了當務之急。傳統數據分析平臺存在低性能、低拓展性以及高成本等問題，嚴重阻礙了企業數字化轉型，削弱了企業的大數據分析能力。鑒于這些情況，華為云開發了全新的華為云大數據BI，致力于為客戶解決大數據收集、分析、數據可視等一系列問題。

以目前炙手可熱的電商行業為例，客戶在電商平臺進行搜索、瀏覽、下單時會產生大量的數據，其中包括交易信息、消費者信息、產品信息、評價信息以及行為信息等等，如何利用這些信息為電商平臺提供可靠的數據搜集和分析，從而提升相關平臺和商家的行業競爭力就是華為云大數據BI要做的事情。在實際操作上，華為云大數據BI可以提供全渠道的運營監控，對電商平臺的銷售業績達成、對比、趨勢等進行實時跟蹤和監控，幫助平臺和商家掌握運行情況，同時還可以對銷售額、銷量、利潤以及庫存等指標進行跟蹤分析，讓商家清楚的知道哪些產品熱度高，哪些產品面臨下市，從而優化商家的庫存結構，減少生產進貨成本，提升銷售能力。另外還可以對店鋪會員進行全生命周期的消費行為監控分析，掌握會員的流失和增長情況，并且設計了拉新和喚醒機制，幫助商家更好的維系客戶，提升用戶粘性。

除了電商平臺，像眾多的餐飲連鎖加盟店其實也很適合使用華為云大數據BI來提升運營和管理能力。餐飲連鎖店在日常運營中面臨著諸多問題，比如多家外賣系統數據分離，日常管理和數據分析難度很大。另外門店的成本、利潤以及目標數據非常繁多，采集周期和反饋周期都很長，嚴重制約了企業的經營效率。華為云大數據BI可以通過構建輕型數倉，打通人貨場數據，實現多渠道數據整合，幫助連鎖門店建立完整的業務分析體系。同時還可以使用填報系統，自動收集終端數據，并且實時反饋到總部，終端營收當日可見，完美解決了門店成本、利潤以及貨品的采集問題。再加上性能出眾的大數據架構，在計算和查詢性能方面都有顯著提升。

當然，除了電商和餐飲業，房地產、金融、傳統制造業等等其實都需要大數據能力的加持，華為云大數據BI也會根據不同行業的不同特性給予相應的大數據解決方案，助力企業更好經營。

對于像金融、電商平臺這種新興行業來說，華為云大數據BI可以進一步提升企業的運營管理能力，通過數據收集和分析給予合理化建議，助力企業在數字經濟時代更好更快成長。而像餐飲和生產制造這樣的傳統行業也可以通過華為云大數據BI進行全方位的產業升級，加快數字化轉型的進程。作為一家擁有幾十年歷史的云服務廠商，華為云一直以“技術強、更可靠、資源多、創新快”的特點被眾多企業和客戶認可，同樣，華為云大數據BI在幫助企業進行數據收集分析的同時也為企業的發展按下了快進鍵。

審核編輯 黃昊宇