物聯網幾乎影響著我們生活的方方面面。從我們的家用電器到交通信號燈再到工作場所，一切都連接到互聯網，網絡只會繼續擴展。似乎沒有一個行業不受物聯網的影響，包括醫療保健。

事實上，有些人甚至認為醫療保健可能是物聯網應用的最佳場所。在這里，連接設備有可能增加對提供者的訪問，由于更準確的患者信息而提高護理質量，并允許患者更好地控制其整體健康狀況。更不用說，物聯網正在改變臨床試驗的過程，使其更加高效和具有成本效益，并加快了研究新療法所需的時間。

臨床試驗的現狀

在任何特定時刻，僅在美國就有20，000多項臨床試驗正在進行中，包括觀察性試驗（那些簡單地監測特定領域的參與者以確定趨勢并得出結論的試驗）和干預性試驗（涉及特定藥物或治療的試驗）。典型的臨床試驗在前三個研究階段的平均成本為3000萬至4000萬美元，然后在批準后階段花費3000萬至4000萬美元。然而，大量的試驗 - 據估計，多達一半 - 從未超過第三階段。

臨床試驗的高失敗率是由于許多因素造成的，從缺乏參與到研究早期階段的不良結果。這讓許多研究人員尋找更好的方法來進行臨床試驗，包括實施更多的eCOA技術解決方案來改善數據，降低成本并提高參與率。為了進一步提高試驗的成功率，研究人員也在關注物聯網。

改進招聘、管理和報告

物聯網在臨床研究方面有許多潛在的應用，所有這些都有可能節省金錢和時間。

招聘

用于招募患者進行臨床試驗的工具之一，通常是任何研究的最大挑戰，是大數據。通過分析大數據，研究招聘人員可以更準確地定位最合適的患者。研究招聘人員開始看到搜索引擎營銷和社交媒體廣告等策略對招募受試者的價值 - 這些策略嚴重依賴在線行為檔案。物聯網不斷收集有關個人的數據 - 這些數據使招聘人員能夠更好地確定最適合特定試驗的患者，并針對這些個人進行廣告和其他招聘策略。

學習管理

患者不參加臨床試驗或在完成研究之前退出研究的最常見原因之一是，履行成為研究一部分的義務可能很麻煩。寫日記，填寫調查和訪問醫生通常是研究的一部分，并且在任何這些領域不遵循研究方案都可能扭曲結果。

物聯網有可能解決這些問題。研究人員現在正在嘗試使用可穿戴設備和可攝取傳感器等連接設備，作為一種輕松收集研究數據而不會給受試者帶來不便的手段。這不僅有可能增加保留率，而且還可以提高所收集數據的準確性。研究人員不依賴于患者記錄自己的數據，這并不總是準確的，而是可以隨時收集數據。物聯網設備也增強了患者安全，因為研究人員可以在潛在傷害的第一個跡象時停止或改變干預措施，并且患者知道他們正在不斷受到監控，從而可以放心。

報告

物聯網不是忍受手動輸入數據的時間和費用（更不用說潛在的錯誤），而是允許自動收集和分析這些數據。

通過正確連接和管理設備，臨床試驗將從物聯網中受益匪淺。雖然在患者隱私以及設備和網絡的安全性方面仍有問題需要考慮，更不用說在確保平等獲得此類研究所需的技術方面需要克服的障礙，但毫無疑問，物聯網已經在改變臨床研究，并有可能徹底改變整個過程。

審核編輯：郭婷