91在线观看视频-91在线观看视频-91在线观看免费视频-91在线观看免费-欧美第二页-欧美第1页

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA將利用Earth-2在 Omniverse 中構建地球數(shù)字孿生

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-11-02 10:49 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

本篇文章中,Richard Kerris 以游戲行業(yè)與元宇宙的關系為導引,提出元宇宙是各行業(yè)攜手共創(chuàng)的未來,并對元宇宙的現(xiàn)狀、數(shù)字孿生的應用前景及未來可能面臨的挑戰(zhàn)進行了解讀。

VentureBeat 團隊近期舉辦了一場名為 MetaBeat 的元宇宙大會,此次活動的主以企業(yè)元宇宙為主題,吸引了數(shù)百人在線下參加,同時還有許多人在線上收聽了此次活動。

在這場大會中,NVIDIA Omniverse 開發(fā)平臺副總裁 Richard Kerris 參與主持了一場關于 Omniverse 平臺的分會。

元宇宙的規(guī)模十分巨大,需要整個游戲行業(yè)和科技行業(yè)以及各類企業(yè)共同努力才能夠實現(xiàn)。企業(yè)間可以通過合作來不斷優(yōu)化元宇宙,如同當初許多技術共同發(fā)展促使網絡成為可能并使得網絡變得精彩紛呈和無處不在一般,最終賦能人類步入元宇宙之中。

在 MetaBeat 大會上,相關領域專家指出企業(yè)元宇宙和游戲元宇宙之間仍存在巨大的鴻溝。

Richard Kerris

Omniverse 擁有將目前不同創(chuàng)作格式統(tǒng)一起來的潛力。借助 USD(通用場景描述,一種最初由皮克斯創(chuàng)建的 3D 標準)實現(xiàn) 3D 創(chuàng)作內容的標準化或者在網絡端采用以 glTF 為格式的輕量級 3D 模型,設計師和創(chuàng)作者能夠在虛擬世界中共享其創(chuàng)作。Omniverse Cloud 可賦能世界各地的創(chuàng)作者共同實現(xiàn)互操作性。

當被問及 NVIDIA 是否應該直接建立元宇宙時,Kerris 表示:

Richard Kerris

不會如此,因為元宇宙就是下一代互聯(lián)網。這個問題就如同問某人是否應該建立網絡一樣,開放形式的元宇宙不會像《頭號玩家》中那樣由一家公司創(chuàng)建,而是由各行業(yè)的專業(yè)人士共同努力,利用當前被眾多業(yè)余愛好者廣泛使用的開源 Blender 3D 建模應用這樣的工具來創(chuàng)造。

Lebaredian 和 Khronos Group 負責人 Neil Trevett (元宇宙標準論壇的組織者)也表示,元宇宙的構建并非一項能由少數(shù)公司單獨完成的任務,而是由各個行業(yè)的多家公司共同努力、精心設計而成。

元宇宙不僅可以由專業(yè)的開發(fā)者建立,還可以以用戶生成的內容來進行豐富,因而玩家和用戶可以充分發(fā)揮其創(chuàng)造力來豐富元宇宙世界。此外,元宇宙的其他部分則需要利用人工智能來進行構建。于人工智能領域而言,這將是一項工作量巨大的人物,其中會包含各種困難的工作、繁多的內容以及不斷擴大和豐富的世界等,這些工作將使元宇宙中的每一個世界都像小說中描述的中土世界一樣龐大,而這些則是需要利用人工智能來元宇宙構建的內容。

人工智能發(fā)展須使用 NVIDIA 超級芯片或者其他類似芯片來實現(xiàn)。因此要以低碳環(huán)保的方式實現(xiàn)能夠驅動元宇宙的強大且高效的算力,需要芯片廠商集思廣益、共同努力。

為了實現(xiàn)元宇宙高速發(fā)展,行業(yè)需要通過利用軟件推動硬件的虛擬循環(huán)來推動技術發(fā)展,反之亦然。各行業(yè)都需要為此貢獻自己的一份力量。當前行業(yè)內也在開發(fā)面向企業(yè)的高端 VR 頭戴設備。

企業(yè)可以利用類似的 AR 和 VR 頭顯進行員工培訓以節(jié)省延請專家進行現(xiàn)場培訓的費用,還可以借助該類頭顯來利用工廠數(shù)字孿生。

Richard Kerris

工業(yè)領域的大型公司都在致力于創(chuàng)建數(shù)字孿生。寶馬、德國鐵路和西門子等公司在投資建造其現(xiàn)實世界的工廠之前,皆會利用數(shù)字孿生來完善其工廠設計。當其工廠的數(shù)字孿生經過完善和驗證后變得完美無缺時,就可以著手建造這些已經實現(xiàn)物聯(lián)化的工廠。此外傳感器能將有關數(shù)據(jù)實時反饋至 Omniverse 平臺,并告知設計師下一代設計需要改進之處。

隨著數(shù)字孿生的推廣和 VR 頭顯的使用范圍不斷擴大,大量企業(yè)將針對高端頭顯的生產和改進以及能夠驅動頭顯的芯片進行投資。技術專家將著力開發(fā)能夠削減成本的方式,并能將這些技術推廣至大眾市場和游戲玩家等,以持續(xù)發(fā)揮飛輪效應。

當那些游戲開發(fā)者將數(shù)十億玩家引入網絡游戲時,NVIDIA 則投資于制造新一代人工智能芯片以賦能 NVIDIA 超級計算機 Earth-2,構建精確到米的模擬地球數(shù)字孿生。

NVIDIA 利用 Earth-2 構建的地球模擬

地球大氣層狀態(tài)會受到地球上各種事物的影響,也可稱之為蝴蝶效應的影響,該模擬重現(xiàn)這一影響。NVIDIA 認為這是一個非常有用的模擬,并將利用源于游戲行業(yè)的 AI 芯片所驅動的超級計算機來支持該模擬,以此來預測氣候變化。

正如 NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛所說,NVIDIA 將利用 Earth-2,在 Omniverse 中構建地球的數(shù)字孿生,推動構建未來的元宇宙。經過多代硬件和軟件的飛輪效應的推動,一定能實現(xiàn)這個令人驚艷的元宇宙。

NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛的虛擬形象

元宇宙的發(fā)展跨越行業(yè)界限,是各行業(yè)為了共同利益而奮斗的過程。元宇宙可能是當前技術時代的頂峰。科幻作家 Neal Stephenson 受在三十年前寫下了《雪崩》并創(chuàng)造了“元宇宙”一詞,足以可見元宇宙的魅力所在。NVIDIA 將持續(xù)開發(fā)作為“平臺”的 Omniverse 工具,推動元宇宙建設。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5309

    瀏覽量

    106412
  • 數(shù)字孿生

    關注

    4

    文章

    1485

    瀏覽量

    12842
  • 元宇宙
    +關注

    關注

    13

    文章

    1404

    瀏覽量

    12064

原文標題:撥動企業(yè)元宇宙飛輪

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    NVIDIA擴展適用于AI工廠數(shù)字孿生Omniverse Blueprint

    NVIDIA 宣布大幅擴展適用于 AI 工廠數(shù)字孿生Omniverse Blueprint,為工程團隊提供更多 AI 工廠構建工具,目前
    的頭像 發(fā)表于 05-22 09:48 ?344次閱讀

    NVIDIA Omniverse與RTX 5880 Ada驅動工廠數(shù)字孿生

    數(shù)字孿生技術近年來快速發(fā)展,已成為工業(yè) 4.0 和智能制造的核心技術之一。它通過構建物理實體(如設備、產線或工廠)的虛擬映射,結合實時數(shù)據(jù)與仿真分析,優(yōu)化制造流程并提升效率。
    的頭像 發(fā)表于 05-15 10:53 ?456次閱讀

    洞悉Omniverse:如何實現(xiàn)工業(yè)設施數(shù)字孿生的機器人機群仿真

    Omniverse Blueprint 幫助實現(xiàn)工業(yè)設施數(shù)字孿生的機器人機群仿真。 工業(yè) AI 和物理 AI 能夠簡化工作流,企業(yè)紛紛開始探尋這兩項技術最有效的使用方式。 企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 05-11 16:46 ?681次閱讀
    洞悉<b class='flag-5'>Omniverse</b>:如何實現(xiàn)工業(yè)設施<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b><b class='flag-5'>中</b>的機器人機群仿真

    Mega NVIDIA Omniverse Blueprint幫助工業(yè)企業(yè)加快物理AI開發(fā)

    適用于在數(shù)字孿生測試機器人機隊的 NVIDIA Omniverse Blueprint 現(xiàn)已推出預覽版。
    的頭像 發(fā)表于 04-11 16:29 ?567次閱讀

    Altair One? 云端門戶與 NVIDIA Omniverse 實時數(shù)字孿生藍圖完成全面整合

    用戶在即用型共享環(huán)境對復雜仿真及數(shù)字孿生進行可視化構建、編輯與交互的突破性能力。從戰(zhàn)略層面看,該方案助力企業(yè)充分釋放?Altair
    的頭像 發(fā)表于 04-02 14:01 ?275次閱讀

    氣侯技術公司紛紛采用 NVIDIA Earth-2 用于高分辨率、高能效、更準確的天氣預報和備災工作

    G42、JBA Risk Management 和 Spire 率先采用可用于 Earth-2 氣象分析的 NVIDIA Omniverse Blueprint ? ? 美國加利福尼亞州圣何塞
    發(fā)表于 03-19 09:40 ?190次閱讀
    氣侯技術公司紛紛采用 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Earth-2</b> 用于高分辨率、高能效、更準確的天氣預報和備災工作

    NVIDIA Earth-2平臺實現(xiàn)超分辨率天氣預測

    相比傳統(tǒng)的高分辨率天氣預測,Earth-2 的 CorrDiff 模型能效上提升了 10000 倍,實現(xiàn)了 AI 驅動的公里尺度精準天氣預報,從而有助于提升災害應對能力和拯救生命。
    的頭像 發(fā)表于 03-06 10:06 ?412次閱讀

    Amphitrite借助NVIDIA Earth-2平臺優(yōu)化船舶航線

    作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的成員,這家初創(chuàng)公司幫助船舶充分利用洋流和 AI 的力量,通過 NVIDIA Earth-2 平臺縮短航行時間并減少碳排放。
    的頭像 發(fā)表于 02-14 10:04 ?541次閱讀

    使用NVIDIA Omniverse空間流式傳輸XR中體驗數(shù)字孿生

    空間計算體驗正在深入改變我們與數(shù)據(jù)交互的方式,通過擴展現(xiàn)實(XR)和數(shù)字孿生等技術打通物理世界與數(shù)字世界。這些進步讓我們能夠以更加直觀和沉浸式的方式分析和理解復雜的數(shù)據(jù)集。
    的頭像 發(fā)表于 01-14 14:04 ?698次閱讀
    使用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>Omniverse</b>空間流式傳輸<b class='flag-5'>在</b>XR中體驗<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b>

    數(shù)字孿生場景構建的主要應用行業(yè)

    數(shù)字孿生場景構建作為一種前沿技術,通過物理世界與數(shù)字世界相結合,為各行業(yè)帶來了顛覆性的變革。以下是對數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 12-16 16:37 ?555次閱讀

    全球大型電子產品制造商利用 Omniverse 和 AI 制定計劃

    ikan 全球大型電子產品制造商利用基于 NVIDIA Omniverse 構建數(shù)字孿生和工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 11-23 14:57 ?1143次閱讀

    印度制造商使用NVIDIA AI和 Omniverse創(chuàng)建工廠數(shù)字孿生

    印度舉行的 NVIDIA AI Summit 上,多家頭部咨詢伙伴和工業(yè)制造商表示正使用 NVIDIA Omniverse 虛擬環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 10-27 09:49 ?834次閱讀

    Foxconn利用NVIDIA AI和Omniverse訓練機器人

    全球最大電子制造商 Foxconn 正準備制造 NVIDIA 最復雜的產品之一,并開始使用 NVIDIA Omniverse 和 Isaac 平臺驅動的數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 10-10 09:40 ?867次閱讀

    NVIDIA Omniverse微服務助力構建大規(guī)模數(shù)字孿生

    NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 生成用于加速自動駕駛汽車、機械臂、移動機器人、人形機器人和智能空間 AI 開發(fā)工作的合成數(shù)據(jù)。
    的頭像 發(fā)表于 09-09 10:20 ?903次閱讀

    借助OpenUSD和NVIDIA Omniverse開發(fā)數(shù)字孿生應用

    接口、軟件開發(fā)套件和服務組成的,使開發(fā)者能夠開發(fā)基于 OpenUSD 的應用 NVIDIA Omniverse開發(fā)了一款數(shù)字孿生應用。
    的頭像 發(fā)表于 09-06 14:18 ?754次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 久草资源在线播放 | 理论片免费午夜 | 亚洲黄色高清视频 | 天堂免费在线视频 | 91大神在线精品网址 | 四虎国产在线观看 | 天天操天天射天天 | 99久久综合| 亚洲国产精 | 天天上天天操 | 一级特黄牲大片免费视频 | 久久中出 | 婷婷丁香色 | 天天澡天天干 | 日本三级11k影院在线 | 操女人网 | 美女被免费视频网站九色 | 国产色网址 | 久久三级国产 | 婷婷综合七月激情啪啪 | 日本一区不卡在线观看 | 亚洲看片| 青青热久久国产久精品秒播 | 欧美日本一区 | 曰本女人色黄网站 | 天天干天天射天天插 | 国产激情视频一区二区三区 | 美女黄网站 | 激情综合丁香 | 色综合视频一区二区三区 | 久久精品亚洲一区二区三区浴池 | 国产一级特黄aa大片免费 | 无毒不卡在线播放 | 免费黄色三级 | 亚洲瑟瑟网 | 免费精品视频在线 | 三级黄色在线观看 | 一级一级一片免费高清 | 亚洲一级毛片中文字幕 | 精品国产成人三级在线观看 | 色妞导航|