背景

近三十年來，生命科學與計算科學飛速發(fā)展。生物信息學是一門生命科學與計算科學的前沿交叉學科。生物信息學產(chǎn)生和迅猛發(fā)展的主要推動力來自于新一代測序等高通量技術(shù)在生命科學領(lǐng)域越來越廣泛的應(yīng)用。 基因組學是這一趨勢的一個主要例子，其中高通量下一代測序 (NGS) 設(shè)備被用于對 DNA、mRNA、調(diào)控區(qū)域、腸道微生物組等進行測序。計算工作流程也在快速開發(fā)和標準化，并且支持動態(tài)進行擴展。隨著大量基因組數(shù)據(jù)的收集，處理時間通常在數(shù)十億核心小時的數(shù)量級，處理成本也相應(yīng)增加。因此，客戶正在尋找運行時間最短、成本最低的優(yōu)化工具和系統(tǒng)。通常清況下有2種方式可供選擇。 第一種是建設(shè)本地計算集群。一方面建設(shè)本地大型計算集群成本昂貴，同時峰值負載的能力有限，項目的周期也相對較長，前期成本投入很大。第二種是構(gòu)筑云上的HPC平臺。利用云資源可以快速構(gòu)建云上HPC平臺，云上還提供了最新技術(shù)和資源的快速訪問，包括最新加速卡或減少計算所需時間的最新一代處理器。通過選擇合適的實例類型，可以縮短總體計算時間。

在這篇博文中，我們將展示如何利用北鯤云HPC平臺在AWS運行運行基因分析HPC任務(wù)。

概述

本指南將向您展示如何通過北鯤云控制臺啟動基于Amazon EC2構(gòu)建的slurm集群，該集群提供有一個登錄節(jié)點，您可以在此節(jié)點上通過簡單配置結(jié)合AWS S3存儲快速投遞多個基因分析任務(wù)。

前置條件

在開始使用北鯤云平臺之前您需要做下面準備：

1.擁有訪問指定S3 bucket權(quán)限的1對AWS AK/SK。

2.用于存放計算輸入文件的S3 bucket。

3.用于存放計算結(jié)果文件的S3 bucket,也可以使用輸入文件bucket的不同目錄作為區(qū)分。

您可以通過AWS S3控制臺來快速創(chuàng)建S3 bucket并上傳輸入文件，如果已有bucket可跳過此步驟。這是一個簡單的過程，僅涉及四個步驟：

1. 登錄AWS S3控制臺。

2. 創(chuàng)建s3 bucket。

3. 設(shè)置bucket權(quán)限，推薦私有讀寫或者使用S3 bucket ACL策略進行更細粒度控制。

通過ACL限制只有指定的IAM角色ROLENAME可以訪問指定bucket下的資源（可選步驟）：

4. 上傳輸入文件。

任務(wù)整體流程

用戶只需要準備好存放輸入和輸出文件的s3 bucket即可，無需關(guān)心集群內(nèi)部調(diào)度細節(jié)，非常容易上手使用。

注冊并登錄北鯤云控制臺

您可能需要先注冊北鯤云賬號，賬號注冊后聯(lián)系客服可以獲得200算力金。

創(chuàng)建Workspace

Workspace是北鯤云為您在AWS上創(chuàng)建的一片虛擬空間，對應(yīng)了AWS的某個region，后續(xù)使用的AWS相關(guān)服務(wù)和資源都在這個region下進行配置。

您需要先將賬號免費升級到企業(yè)版才能使用此功能，請聯(lián)系我們！

您需要選擇數(shù)據(jù)存放相同的地域創(chuàng)建Workspace，選擇相同地域的好處是數(shù)據(jù)在AWS EC2上和S3之間上傳下載可以使用內(nèi)網(wǎng)進行訪問，速度更快而且更加安全。

支持免費創(chuàng)建多個Workspace以支持不同的研發(fā)團隊使用就近的AWS資源。

創(chuàng)建并登錄集群登錄節(jié)點

登錄到北鯤云控制臺后，首先要選擇與您數(shù)據(jù)存放地域一致或相鄰的Workspace, 后續(xù)使用的EC2集群及其他資源都在此地域下進行配置。

可通過webssh方式通過瀏覽器直接登錄，也可以通過xShell等其他連接工具連接到集群登錄節(jié)點內(nèi)部。

集群登錄節(jié)點內(nèi)部已內(nèi)置虛擬用戶，可用于提交基因分析任務(wù)。

配置AWS AK/SK

AWS CLI 將使用 aws configure 指定的敏感憑證信息存儲在主目錄中名為 credentials 的文件夾中名為 .aws 的本地文件中。

在集群登錄節(jié)點內(nèi)根據(jù)提示輸入AK/SK進行快速配置。

```

aws configure

```

特別申明：北鯤云不會在未經(jīng)用戶授權(quán)的情況下訪問用戶的EC2，也不會獲取用戶的數(shù)據(jù)，用戶在使用平臺前需要簽署電子版法律協(xié)議。

準備作業(yè)腳本

大部分計算所需要的軟件在平臺上已經(jīng)預裝好，IT人員不需要安裝和配置軟件運行環(huán)境，缺少您想要的軟件請點擊這里。

以常用的序列對比軟件blast+為例：

使用vim編輯器編寫您的作業(yè)計算腳本

```

vim job.sbatch

#!/bin/bash

#SBATCH --job-name=example //作業(yè)名稱

#SBATCH --partition c-64-1 //硬件類型 64核64G

#SBATCH --ntasks=64 //任務(wù)數(shù)量

#從s3下載您的輸入文件

aws s3 cp --quiet s3://genomics-cloudam/input.tar.gz /home/cloudam/

tar -zxvfinput.tar.gz

#加載軟件blast+

module addBLAST+/2.2.31

#提交blast+計算任務(wù) 相關(guān)參數(shù)需要替換為實際參數(shù)值

blastx -i -o -num_threads

#將結(jié)果文件打包上傳至s3

tar -zcvfresult.tar.gz /home/cloudam/result

aws s3 cp --quiet/home/cloudam/result.tar.gz s3://genomics-cloudam/

```

提交作業(yè)

```

sbatch job.sbatch

```

作業(yè)結(jié)束后，將會進行后置處理，結(jié)果將被寫入到s3 bucket內(nèi)，閑置的EC2服務(wù)器將被銷毀并立即停止計費。

恭喜！您已使用北鯤云HPC平臺在 AWS上成功運行基因分析任務(wù)。還有更多的功能等待您來探索。

北鯤云平臺和AWS ParallelCluster的對比

結(jié)論

在這篇博文中，我們演示了如何使用北鯤云平臺在AWS來提交基因分析任務(wù)。快速訪問北鯤云用戶手冊并親自試用演示。有關(guān)北鯤云的更多信息，請查看主頁和文檔。

審核編輯 黃昊宇