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地物光譜儀在農業發展的應用-萊森光學

萊森光學 ? 來源:萊森光學 ? 作者:萊森光學 ? 2022-11-17 11:17 ? 次閱讀

水資源短缺是制約農業發展的全球性問題。近年來,全球水源供需矛盾日益突出。在中國,43%的土地是干旱和半干旱地區。同時,由于時空水源分布不均,水源供需矛盾日益突出,成為影響我國農業生產的主要困境之一。

自21世紀以來,中國每年都有大量的干旱,這是一種普遍現象。2010年,中國西南部遭受干旱,影響近500000hm2的作物,造成了超過190億元的財產損失。水稻是中國的糧食作物。研究不同類型旱災對水稻的影響,發展水稻抗旱類型,對國內農業生產具有重要意義。

研究自然條件下各種地物和環境的可見性.近紅外光譜需要配置適合遙感領域的地物光譜儀。在戶外,地物光譜儀主要以太陽輻射為照明光源,利用地物光譜儀的響應定標數據進行測量和獲取光譜輻射,通過漫反射參考板的對比測量獲取路面目標的光譜信息。

檢查過程及結果。

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為了研究不同干旱威脅下水稻基本形態的表現,測量了10種干旱威脅下水稻的相對含水量。

旱災對水稻反射的影響主要有兩個方面。

1、吸水特征峰1400nm.1900nm隨著稻田含水量的降低,近紅外線的反射率逐漸減弱。

2、波長為350~700nm下降至350~700nm,葉綠素A和B在吸收范圍內,反射率也發生了類似的變化。

3、隨著RWC當1400~1925奈米波長向短波方向移動時,反射率增加

4、810-1350nm海棉肉的透射也呈現出同樣的趨勢,即隨著射頻強度的降低,反射率增加。

數據顯示,1100~2500nm波段葉片吸水性強,RWC當葉子減少時,主要是新鮮水,其次是干物質,蛋白質.木素和纖維素含量低,葉子枯萎更明顯。

結果表明,不同干旱威脅下的稻譜反射特征具有明顯的規律性。因此,根據不同的特征區域,可以建立預測模型,通過正確的模型分析,定量分析水和干旱威脅水平,開發抗干旱類型,為中國農業生產做出貢獻。

歡迎關注公眾號:萊森光學,了解更多光譜知識。

萊森光學(深圳)有限公司是一家提供光機電一體化集成解決方案的高科技公司,我們專注于光譜傳感和光電應用系統的研發、生產和銷售。

審核編輯 黃昊宇

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