當前，我國推行的“中國制造”“智能制造”戰略早已深入人心，很多企業都在關注這領域，但在數字化轉型的途中卻遇見一些問題，不得已拖慢了自身的步伐。

1、相關概念多而復雜

從工業4.0的火熱開始，智能制造、工業互聯網平臺、企業上云、人工智能、數字工廠等概念應運而出，對于大多數中小型制造商來說，感到眼花繚亂、迷迷糊糊。

智能制造涉及的技術十分多，如云計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、AGV、數字孿生、機器學習、預測性維護等等也讓企業目不暇接，不斷擾亂企業的目光，影響著企業的判斷。

2、轉型進程不明確

多樣化概念充斥著企業的目光，市場上也沒一個統一的智能制造進程。自動化、數字化、智能化總是混淆在一起。企業需要了解自己的需求，尋找到對應的產品，制定合適的進程，否則投入資金物力仍有可能一場空。

3、數據應用程度低

企業在推進智能制造過程中也會缺少技術方面的應用，設備與設備之間、設備與人之間、系統與平臺之間等等存在著數據孤島，信息傳輸存在延遲誤差等影響到決策的制定和執行，極大的拖慢智能制造改造進程。

因此，智能制造需要有一整套完善明確的流程，涉及軟件、硬件等一系列產品，完成設備管理、遠程監控、數據傳輸等功能的集成。

物通博聯推出的工業物聯網解決方案可以助力智能制造轉型，提供數據采集網關和遠程監控云平臺等產品，可以是連接PLC、儀器儀表、數控機床、工業機器人等設備，實時采集并上傳到云平臺，實現遠程監控和管理，從而為自動化工廠添加智能管理手段，提升數據傳輸和應用的效率，從更科學的角度去提升生產效率、降低成本。

審核編輯 黃昊宇