驅動智能視覺應用的硬件組件在其開發生命周期中經歷了許多變化。

但是，隨著這些用例中包含神經網絡、機器學習和其他人工智能 （AI） 功能，我們現在發現硬件要求在產品的部署生命周期中會發生變化。

也許人工智能技術的最大好處是它能夠隨著時間的推移不斷學習，這使得像智能視覺系統這樣的平臺能夠逐步提高推理的準確性。系統進行的推理越多，解決方案訓練模型所需的數據就越多，這使得它更好地進行推理，依此類推。

這種可升級性給人工智能系統的許多設計人員和用戶帶來的挑戰是，最終系統可能需要比最初交付的硬件更高的處理、內存或連接性能。這只是給定應用程序需求的逐漸增加。它甚至沒有考慮可能要求一個系統執行不同或額外任務的情況。

幸運的是，這種硬件可伸縮性的解決方案以模塊計算機 （COM） 的形式存在。COM 是一種雙板硬件體系結構，它依賴于包含給定部署中所需的所有特定于應用程序的 I/O 的基板或載板，以及容納處理器、內存和其他硬件資源的單獨插入式計算模塊。

在前面提到的智能視覺等用例中，COM架構允許用戶更換處理器模塊，以便在平臺發布后的幾個月，幾年甚至幾十年內提高性能。

嵌入式硬件OEM康佳特發布的conga-SMX8-Plus COM專用于智能購物車和車輛檢測等AI用例。

更高的性能提供未來愿景

82 mm x 50 mm conga-SMX8-Plus基于SGeT的SMARC 2.1 COM標準，利用機載恩智浦i.MX8M Plus嵌入式應用處理器的智能視覺功能。i.MX8M Plus SoC 面向 AI 工作負載，具有雙/四核 Arm Cortex-A53 CPU 內核、兩個圖像信號處理器 （ISP） 和一個集成神經處理單元 （NPU），可提供 2.3 TOPS 的性能。

該芯片還具有用于實時和控制任務的Arm Cortex-M7，以及支持智能視覺應用的各種相機接口選項。其中包括用于串行相機接口的雙通道LVDS和四通道共享LVDS通道。它還同時支持三個獨立顯示器。

所有這些都與conga-SMX8-Plus的板載6 GB DRAM（每秒可執行4000個多線程）和用于本地存儲大型ML數據集的128 GB eMMC配對。在功耗方面，所有這些成本僅為2-6W。

conga-SMX8-Plus與Linux，Yocto Project和Android操作系統兼容。其額定工作溫度范圍為 -40°C 至 +85°C。

如前所述，conga-SMX8-Plus 的 SMARC 2.1 COM 架構的主要優點是，它允許將來將處理器模塊換成性能更高的設備，從而降低部署后的硬件風險。這實際上消除了該部分設計中的硬件過時，并避免了昂貴的改造或系統重新設計的需要。

Cognatec使其conga-SMX8-Plus的技術能夠使工程師能夠升級其硬件，即使它已經部署了很長時間。COM 的適應性允許根據需要快速調整，并構建一個推理數據庫，并不斷擴展該數據庫以構建硬件中已有的算法。

審核編輯：郭婷