新加坡的 TVConal 使用 NVIDIA Metropolis、TAO 工具套件和 SDK 建立了一個自動標記體育比賽詳情的 AI 視頻分析平臺。

體育運動會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。高科技初創(chuàng)企業(yè) TVConal 的總經(jīng)理 Masoumeh Izadi 表示，以板球比賽為例，每場比賽都會產(chǎn)生數(shù)百萬個視頻幀數(shù)據(jù)點供體育分析師仔細研究。

這家總部位于新加坡的公司使用NVIDIA AI 和計算機視覺技術驅(qū)動其體育視頻分析平臺，讓包括運動隊、聯(lián)賽和電視廣播公司等用戶能夠從這些海量數(shù)據(jù)中實時獲得表現(xiàn)洞察。

TVConal 是 “Television Content Analytics” 的簡稱。該公司提供各種體育項目的視頻分析并以板球、網(wǎng)球、羽毛球和足球為主。

其平臺由NVIDIA Metropolis視覺 AI 應用框架驅(qū)動，可以檢測比賽中的重要事件、對運動員的行為進行建模、做出運動預測等。這些功能有助于剖析體育比賽中的微小細節(jié)，使運動隊能夠在賽場上做出更加明智的決定。

TVConal 是NVIDIA初創(chuàng)加速計劃成員。這項免費計劃為使用先進技術革新行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)提供支持。

自動比賽標簽生成

用于創(chuàng)建比賽中重要事件時間線的比賽標簽對體育視頻分析至關重要。使用標簽生成的詳細報告為裁判員、教練員、運動員和體育迷提供性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)和視覺反饋。

Izadi 表示，由于動作和其他比賽事件發(fā)生在一瞬間，因此一些體育賽事需要多達20名記錄員一起工作才能完成實時標簽，這項工作既耗時又費力。

有了 TVConal 的平臺，體育分析人師只需點擊幾下鼠標，就可以從視頻幀中提取信息，因為人工智能有助于自動準確地實時標記比賽。這讓分析師有時間深入挖掘數(shù)據(jù)，并為團隊提供更詳細的反饋。

該平臺還可以捕捉到肉眼可能錯過的關鍵時刻或犯規(guī)動作。

Izadi 表示：“如果一名運動員做出了一個犯規(guī)動作，即便該動作超出了人類的毫秒級處理能力，該平臺也可以檢測到該動作并通知裁判員及時采取行動?！?/em>