實(shí)時(shí)、高性能的數(shù)據(jù)消除了帶寬、延遲和云資源方面的挑戰(zhàn)

非易失性存儲(chǔ)器高速 （NVMe） 為邊緣計(jì)算系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)中心性能，實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問。該技術(shù)在重工業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的自動(dòng)化功能方面是一項(xiàng)突破，有助于在環(huán)境嚴(yán)苛成為穩(wěn)健計(jì)算障礙的領(lǐng)域推動(dòng)推理計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。在這些設(shè)置中，快速非易失性存儲(chǔ)使機(jī)器學(xué)習(xí)算法即使在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)也能正常運(yùn)行。

考慮用于完成復(fù)雜視覺任務(wù)的智能對(duì)象檢測(cè)軟件。這種類型的自動(dòng)化比人眼更可靠、更有能力，它基于深度學(xué)習(xí)，或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在從持續(xù)暴露于某些視覺數(shù)據(jù)源中學(xué)習(xí)時(shí)變得更加智能和高效。

雖然捕獲和分析如此大范圍數(shù)據(jù)所需的性能曾經(jīng)只能通過云資源實(shí)現(xiàn)，但當(dāng)今堅(jiān)固耐用的邊緣系統(tǒng)將 NVMe 存儲(chǔ)與 CPU 和 GPU 性能、編程傳感器和軟件算法相結(jié)合，可在更多類型的計(jì)算環(huán)境中解鎖高級(jí)自動(dòng)化。看看 NVMe 的實(shí)際應(yīng)用，可以展示極端工業(yè)環(huán)境如何通過利用先進(jìn)的自動(dòng)化來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)力。

模塊化 NVMe 和 U.2 增加了靈活性

NVMe 專為利用 NAND 等加速存儲(chǔ)介質(zhì)或通過 PCIe 接口的持久內(nèi)存而開發(fā)。在 SATA 固態(tài)硬盤無(wú)法充分利用 PCIe 通道的情況下，NVMe 以直接連接到 PCIe 通道的 SATA 速度的兩倍執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸。通過使用 PCIe Gen 3 協(xié)議，數(shù)據(jù)沿著類似于高級(jí)處理器架構(gòu)的并行低延遲路徑移動(dòng)。較新的 NVMe SSD 現(xiàn)在也正在過渡到 PCIe Gen 4 協(xié)議，為 SSD 提供更快的讀/寫速度。

CPU 周期更高效，避免了 SATA 常見的 I/O 瓶頸，并提高了邊緣推理分析所需的性能。這創(chuàng)造了一連串的好處;例如，讀/寫能力隨著延遲的減少而提高，工作負(fù)載得到提升，并發(fā)現(xiàn)了實(shí)時(shí)處理的新選項(xiàng)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在閃存中，沒有移動(dòng)部件，NVMe 架構(gòu)本身提供了調(diào)節(jié) SSD 功率的能力。這些因素提高了可靠性，延長(zhǎng)了電池壽命，并對(duì)總擁有成本產(chǎn)生了積極影響。

NVMe 還通過熱插拔功能為堅(jiān)固耐用的邊緣系統(tǒng)增加了靈活性。在理想的設(shè)計(jì)中，M.2 存儲(chǔ)托盤用作主機(jī)，允許快速訪問和更換驅(qū)動(dòng)器。與單個(gè)板載 NVMe 驅(qū)動(dòng)器相比，熱插拔功能可確保將數(shù)據(jù)移動(dòng)到存儲(chǔ)或其他主數(shù)據(jù)管理設(shè)施中的靈活性。

優(yōu)化的系統(tǒng)還支持 U.2 接口，用于連接 NVMe 存儲(chǔ)。如果小型扁平 M.2 驅(qū)動(dòng)器直接放置在主板上，U.2 電纜可以訪問單獨(dú)的 2.5 英寸。傳統(tǒng) SATA 固態(tài)硬盤常見的固態(tài)硬盤。根據(jù)部署環(huán)境，通過將驅(qū)動(dòng)器及其產(chǎn)生的熱量與主板分離，這可能會(huì)提供熱優(yōu)勢(shì)。

這兩個(gè)選項(xiàng)都通過 PCIe 總線直接與 NVMe 存儲(chǔ)系統(tǒng)的主板通信，并且兩個(gè)選項(xiàng)都使用相同類型的閃存存儲(chǔ)。U.2 選項(xiàng)為最終用戶提供了這種額外的靈活性，允許比 M.2 更高的存儲(chǔ)容量（大約 8 TB，而 M.2 的最大存儲(chǔ)容量為 4 TB）。總體而言，U.2 通過使用多達(dá)四個(gè) PCIe 通道和兩個(gè) SATA 通道來(lái)實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)管道。

對(duì)遠(yuǎn)程信息處理和運(yùn)輸應(yīng)用的好處

車載傳感器收集了大量數(shù)據(jù)，隨著5G的普及，這些數(shù)據(jù)只會(huì)增加。在人工智能的支持下，這些全面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)最終用于改善資產(chǎn)跟蹤、評(píng)估駕駛行為、提高生產(chǎn)力并簡(jiǎn)化整體運(yùn)營(yíng)和成本。在整個(gè)行業(yè)中，邊緣設(shè)備也被認(rèn)為對(duì)依賴移動(dòng)員工的運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。

由于遠(yuǎn)程信息處理領(lǐng)域非常多樣化，數(shù)據(jù)、傳感器和車輛類型以及操作環(huán)境范圍廣泛，因此靈活的數(shù)據(jù)操作是關(guān)鍵。例如，強(qiáng)大的連接性對(duì)于移動(dòng)車輛至關(guān)重要，遙測(cè)數(shù)據(jù)不斷來(lái)回移動(dòng)。當(dāng)配備熱插拔NVMe功能時(shí)，商用車中的堅(jiān)固系統(tǒng)為如何將數(shù)據(jù)從車輛發(fā)送到中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了另一種選擇。車輛返回后，驅(qū)動(dòng)器可以簡(jiǎn)單地更換，從而消除停機(jī)時(shí)間并保持車輛滾動(dòng)。

優(yōu)化客戶體驗(yàn)

堅(jiān)固耐用的邊緣技術(shù)在從庫(kù)存管理和物流到個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn)和銷售預(yù)測(cè)的方方面面發(fā)揮著作用。人工智能使零售商能夠構(gòu)建智能商店 - 無(wú)論是物理還是虛擬 - 作為在買方擁有所有權(quán)力的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力的一種手段。采用自助服務(wù)技術(shù)的自助服務(wù)終端必須采用堅(jiān)固耐用的設(shè)計(jì)，融合了模塊化和無(wú)風(fēng)扇選項(xiàng)，以便在極端環(huán)境和惡劣溫度下實(shí)現(xiàn)性能。工作負(fù)載整合考慮了計(jì)算、存儲(chǔ)、I/O 多樣性和連接性，以保護(hù)性能，并通過在邊緣進(jìn)行有效的遠(yuǎn)程管理實(shí)現(xiàn)節(jié)省成本的便利性。

借助高性能計(jì)算，公共場(chǎng)所和基礎(chǔ)設(shè)施可以保持安全。例如，堅(jiān)固耐用的邊緣驅(qū)動(dòng)的 AI 允許系統(tǒng)自動(dòng)分析實(shí)時(shí)視頻，而無(wú)需人工操作。這有助于體育場(chǎng)、火車站和機(jī)場(chǎng)等市政環(huán)境中的實(shí)時(shí)公共安全。這里部署的系統(tǒng)必須能夠在惡劣的溫度（-40°C至70°C）下運(yùn)行，承受沖擊和振動(dòng)（5gRMS振動(dòng)和50G沖擊），并在寬電壓（9至50 Vdc）下運(yùn)行。

結(jié)合 PCIe Gen 3 和 NVMe 存儲(chǔ)，開發(fā)人員能夠在最極端的環(huán)境中創(chuàng)建用于數(shù)據(jù)記錄、監(jiān)控和監(jiān)視的應(yīng)用程序。這種設(shè)計(jì)方法承認(rèn)SATA存儲(chǔ)技術(shù)不足以達(dá)到這種級(jí)別的邊緣性能，而是建立在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的相同概念之上。新的堅(jiān)固邊緣系統(tǒng)設(shè)計(jì)在更接近數(shù)據(jù)生成位置的位置平衡了性能和可靠性。

AI/ML 是工業(yè) 4.0 的核心

工業(yè) 4.0 由制造業(yè)中的智能互聯(lián)設(shè)備定義，例如能夠進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、信號(hào)傳輸和深度感知的高性能相機(jī)。堅(jiān)固耐用的邊緣系統(tǒng)及其連接的節(jié)點(diǎn)可處理這些支持傳感器的設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)流，從而為更先進(jìn)的自動(dòng)化提供動(dòng)力。實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值數(shù)據(jù)交互，從而優(yōu)化質(zhì)量控制、最大限度地提高產(chǎn)量并加快上市時(shí)間。移動(dòng)和遠(yuǎn)程部署增加了更多價(jià)值，利用了可提高可靠性并可能消除現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持的工作負(fù)載整合。

堅(jiān)固的邊緣是數(shù)據(jù)所在的地方，今天包括曾經(jīng)僅限于云計(jì)算選項(xiàng)的極端工業(yè)環(huán)境。Gartner提出，到今年年底，將有多達(dá)250億臺(tái)互聯(lián)邊緣設(shè)備。這代表了硬件干預(yù)的新水平，每種類型的工業(yè)環(huán)境都可以獲得更高級(jí)自動(dòng)化的競(jìng)爭(zhēng)價(jià)值。

NVMe 在堅(jiān)固邊緣的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)揮著重要作用，其價(jià)值通過包括 U.2 選項(xiàng)以及多個(gè) NVMe M.2 驅(qū)動(dòng)器的設(shè)計(jì)得到擴(kuò)展，以實(shí)現(xiàn)輕松的數(shù)據(jù)訪問、熱插拔性和不間斷性能。這些低延遲系統(tǒng)避免了數(shù)據(jù)瓶頸，并提供實(shí)時(shí)分析，能夠改善組織的運(yùn)營(yíng)方式。值得注意的是，隨著每GB的NAND閃存成本持續(xù)下降，開發(fā)人員有一條開放的途徑來(lái)設(shè)計(jì)更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

堅(jiān)固邊緣的硬件加速

執(zhí)行實(shí)時(shí)決策和預(yù)測(cè)分析的能力是工業(yè)運(yùn)營(yíng)中越來(lái)越具有戰(zhàn)略意義的目標(biāo)。這是一個(gè)持續(xù)存在的工程挑戰(zhàn)。快速的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和對(duì)自動(dòng)化升級(jí)日益增長(zhǎng)的需求推動(dòng)了這一新的當(dāng)務(wù)之急。堅(jiān)固耐用的邊緣計(jì)算在這一領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵且不斷增長(zhǎng)的作用，通過傳感器輸入數(shù)據(jù)加速數(shù)據(jù)處理，并允許在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行訪問和分析。

審核編輯：郭婷