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【開源硬件】從PyTorch到RTL - 基于MLIR的高層次綜合技術

發燒友研習社 ? 來源:未知 ? 2022-11-24 08:15 ? 次閱讀

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01

演講題目

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開源硬件系列02期:

從PyTorch到RTL - 基于MLIR的高層次綜合技術

02

演講時間

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2022年11月27日 上午10:00

03

內容簡介

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為了解決FPGA的可編程性問題,實現從算法到RTL設計的快速編譯,我們引入了基于MLIR(多級別中間表示)的高層次綜合框架ScaleHLS,對算法的高層次描述進行多級別的抽象和優化,并生成高性能的RTL實現。

本次直播將會詳細講述MLIR和ScaleHLS框架,并對未來基于MLIR的硬件編譯技術進行展望。

04

本期重點

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① LLVM和MLIR框架簡介

② ScaleHLS簡介

③ 高層次綜合的表示和優化

④ 實驗結果和案例研究

⑤ 結論和問答交流

05

觀看直播

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↓↓↓歡迎掃碼預約直播,或點擊鏈接報名

https://t.elecfans.com/live/2230.ht?ml

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06

嘉賓介紹

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葉漢辰,伊利諾伊大學香檳分校博士生

伊利諾伊大學香檳分校博士生,分別于2017年和2019年獲得復旦大學本科和碩士學位,于2015年赴新加坡國立大學交流學習。主要研究方向為高層次綜合、硬件編譯技術、深度學習的硬件加速。他曾在HPCA、DAC、ICCAD、FPGA、TRETS等期刊和會議發表多篇學術論文,曾擔任TCAD、NEPL、FPGA、FCCM等期刊和會議的審稿人。他曾獲得2018年全國大學生集成電路創新創業大賽特等獎、2019年上海市優秀畢業生。他曾在Xilinx(AMD)、SiFive、Intel實習,推動硬件編譯技術相關的開發和研究。他曾領導或參與多個開源項目的開發,包括ScaleHLS、ScaleFlow、CIRCT、MLIR-AIE等。

擅長語言:Verilog HDL、C++Python、Cuda、Tcl;擅長工具:Vivado/Vitis、Vivado/Vitis HLS、PyTorch、LLVM、MLIR

張洪濱,中國科學院軟件研究所直博生

主要研究方向為領域特定編譯器及其相關優化技術;作為 MLIR 社區開發者,曾發起 MLIR Python Binding 項目,目前聚焦于 MLIR 向量化方向;發起 Buddy Compiler 開源社區,在 LFX RISC-V Mentorship,OSPP 開源之夏活動中擔任社區項目導師。

07

一群熱愛技術的開源人

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有意加入開源硬件交流群

請添加小助手微信,備注:開源硬件

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點擊上圖,進入直播報名


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